(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211194871.2 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 海油来博 （天津） 科技股份有限公司 地址 300450 天津市滨 海新区自贸试验区 （中心商务区） 新华路3699 号宝元大厦 8层D2区- 01 (72)发明人 姜思会　孟伟　付佳亮　李世安　 王晶　王芳　王海成　王利明　 童超　 (74)专利代理 机构 天津心知意达知识产权代理 事务所(普通 合伙) 12260 专利代理师 赵雪红 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 50/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种随钻设备全阶段精细化运维监测管理 方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种随钻设备全阶段精细化 运维监测管 理方法及系统， 涉及数据处理技术领 域， 通过构建随钻设备台账， 将设备运行信息、 运 行环境信息存入对应编码的随钻设备中更新随 钻设备台账， 根据随钻设备运维规则确定运维周 期并设定运维管理执行信息， 从随钻设备台账中 提取运维处理数据并输入状态预测模 型， 获得随 钻设备预测信息， 根据随钻设备预测信息、 随钻 设备运维规则， 确定运维管理要求。 解决现有技 术中对随钻设备运行过程监测准确度和精细度 较低， 导致随钻设备维护管 理的及时性和有效性 不足的技术问题。 达到对随钻设备运行和维护保 养的精细化控制， 实现对随钻设备运行全生命周 期进行精细化运维监测， 提高随钻设备运行效率 和可靠性的技 术效果。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 115271128 A 2022.11.01 CN 115271128 A 1.一种随钻设备全阶段精细化运维监测管理方法， 其特征在于， 所述方法应用于随钻 设备全阶段精细化 运维监测管理系统， 所述方法包括： 对随钻设备进行信 息采集， 构建随钻设备台账信息库， 其中， 所述随钻设备台账信 息库 包括随钻设备编码、 随钻设备工作参数； 将随钻设备全阶段精细化运维监测管理系统与 各随钻设备通信连接， 实时采集随钻设 备运行信息、 运行环境信息， 并基于随钻设备编码对随钻设备进 行识别关联， 将采集到的随 钻设备运行信息、 运行环境信息存入对应编码的随钻设备中， 对所述 随钻设备台账信息进 行更新； 构建随钻设备运维规则； 根据所述随钻设备运维规则， 确定随钻设备运维周期； 基于所述随钻设备运维周期， 设定运维管理执行信息， 根据所述运维管理执行信息从 所述随钻设备台账信息中提取运 维处理数据， 其中所述运维处理数据包括随钻设备运行信 息、 运行环境信息； 将运维处理数据中随钻设备运行信 息、 运行环境信息， 输入状态预测模型， 获得随钻设 备预测信息； 根据所述随钻设备预测信 息、 所述随钻设备运维规则， 确定运维管理要求， 按照所述运 维管理要求发送运维指令 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述构建随钻设备运维规则， 包括： 获得随钻设备历史管理记录库， 其中， 包括随钻设备基础信 息、 随钻设备组成元件以及 随钻设备和随钻设备组成元件的随钻设备运行时间、 随钻设备运行环境、 随钻设备运行参 数、 随钻设备状态； 根据所述随钻设备基础信息、 随钻设备组成元件， 建立元件 ‑设备对应关系； 基于所述元件 ‑设备对应关系， 分别根据 所述随钻设备基础信 息、 随钻设备组成元件的 随钻设备运行时间、 随钻设备运行环境、 随钻设备运行参数、 随钻设备状态， 建立元件 ‑设备 运行参数对应关系； 基于随钻设备的随钻设备运行时间、 随钻设备运行环境、 随钻设备运行参数、 随钻设备 状态， 对随钻设备进行运维周期分析， 确定设备运维周期、 状态走势特 征； 根据所述元件 ‑设备运行参数对应关系， 确定各 元件与设备状态的关联性； 根据所述设备运维周期、 状态走势特征、 各元件与设备状态的关联性， 构建所述随钻设 备运维规则。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据 所述设备运维周期、 状态走势特征、 各元 件与设备状态的关联性， 构建所述随钻设备运维规则， 包括： 根据所述各元件与设备状态的关联性， 对元件重要度进行评价， 确定元件监测次数要 求； 根据所述随钻设备的设备运维周期、 元件监测次数要求， 确定元件运维时间规则； 根据所述状态走势特 征， 确定运维评价管理规则。 4.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述状态走势特征， 确定随钻设备运行时间、 随钻设备运行环境与状态走势 的关 联性；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115271128 A 2基于所述随钻设备运行时间、 随钻设备运行环境与状态走势 的关联性， 当状态走势变 化幅度达 到预设阈值时， 确定状态切换节点走势； 基于所述状态切换节点走势， 确定节点 运维次数调整 要求； 根据所述节点 运维次数调整 要求对所述元件运维时间规则进行调整。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据所述状态走势特征， 确定运维评价管理 规则， 包括： 根据所述状态走势特 征， 确定状态走势特 征对应的设备状态； 建立所述状态走势特 征与设备状态的对应关系； 根据所述设备状态、 所述随钻设备基础信息， 确定设备状态运维要求； 根据所述设备状态、 设备状态运维要求， 确定所述 运维评价管理规则。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 根据所述随钻设备预测信息、 所述随钻设备 运维规则， 确定运维管理要求， 包括： 根据所述随钻设备预测信 息与所述运维评价管理规则中的设备状态进行匹配， 确定匹 配设备状态； 根据所述匹配设备状态从所述运维评价管理规则中， 确定设备状态运维要求， 将所述 设备状态运维要求作为所述 运维管理要求。 7.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将运维处理数据中随钻设备运行信息、 运行环境信息， 输入状态预测模型， 获得随钻设备 预测信息， 包括： 根据随钻设备运行时间、 随钻设备运行环境、 随钻设备运行参数与随钻设备状态的对 应关系， 拟合设备状态影响函数； 通过随钻设备历史管理记录库中的记录数据， 构建训练数据集； 利用所述训练数据集， 对所述设备状态影响函数进行优化， 构建所述状态预测模型； 根据所述随钻设备运行信息， 确定随钻设备运行时间、 随钻设备运行参数； 将所述随钻设备运行时间、 随钻设备运行参数、 运行环境信 息输入所述状态预测模型， 对设备状态进行 预测， 通过 所述状态预测模型输出 所述随钻设备 预测信息 。 8.一种随钻设备全阶段精细化 运维监测管理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 信息采集管理模块， 用于对随钻设备进行信息采集， 构建随钻设备台账信息库， 其中， 所述随钻设备台账信息库包括随钻设备编码、 随钻设备工作参数； 信息更新处理模块， 用于将随钻设备全阶段精细化运维监测管理系统与各随钻设备通 信连接， 实时采集随钻设备运行信息、 运行环境信息， 并基于随钻设备编 码对随钻设备进 行 识别关联， 将采集到的随钻设备运行信息、 运行环境信息存入对应编 码的随钻设备中， 对所 述随钻设备台账信息进行 更新； 运维规则构建模块， 用于构建随钻设备运维规则； 运维周期生成模块， 用于根据所述随钻设备运维规则， 确定随钻设备运维周期； 运维数据采集模块， 用于基于所述随钻设备运维周期， 设定运维管理执行信息， 根据 所 述运维管理执行信息从所述随钻设备台账信息中提取运 维处理数据， 其中所述运 维处理数 据包括随钻设备运行信息、 运行环境信息； 随钻设备预测模块， 用于将运维处理数据中随钻设备运行信 息、 运行环境信息， 输入状 态预测模型， 获得随钻设备 预测信息；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115271128 A 3