(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210993690.X (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 合众新能源 汽车有限公司 地址 314500 浙江省嘉兴 市桐乡市梧桐街 道同仁路98 8号 (72)发明人 孔彩霞　肖岩　张洪丹　王野　 (74)专利代理 机构 北京中原华和知识产权代理 有限责任公司 1 1019 专利代理师 寿宁　张琳 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G07C 5/00(2006.01) G07C 5/08(2006.01) (54)发明名称 增程式车辆智能保养方法、 装置、 电子设备、 存储介质 (57)摘要 一种增程式车辆智能保养方法、 装置、 电子 设备、 存储介质， 该方法包括： 获取发动机保养后 的增程器等效工作里程和时间维度下增程器保 养里程,根据发动机保养后的增程器等效工作里 程和时间维度下增程器保养里程计算里程维度 健康度； 获取发动机保养后的日历时间， 根据保 养预定时间计算时间维度健康度； 根据里程维度 健康度和时间维度健康度仲裁并计算发动机剩 余保养健康度， 剩余保养时间和剩余保养里程后 将其显示； 存储保养时的里程维度和时间维度的 数据， 并在保养后 初始化里程维度和时间维度的 数据。 本发明能够根据车辆驾驶时的习惯、 环境 温度和可吸入颗粒物及车辆加速度等数据对增 程式车辆进行准确的智能保养提 示。 权利要求书5页 说明书15页 附图4页 CN 115438811 A 2022.12.06 CN 115438811 A 1.增程式车辆智能保养方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取发动机保养后的增程器等效工作里程和时间维度下增程器保养里程,根据发动机 保养后的增程器等效工作里程和时间维度下增程器保养里程计算里程维度健康度； 获取发动机保养后的日历时间， 根据保养预定时间计算时间维度健康度； 根据里程维度健康度和时间维度健康度仲裁并计算发动机剩余保养健康度， 剩余保养 时间和剩余保养里程， 并显示剩余保养百分比、 剩余保养时间和剩余保养里程； 存储保养时的里程维度和时间维度的数据， 并在保养后初始化里程维度和时间维度的 数据。 2.根据权利要求1所述的增程式车辆智能保养方法， 其特征在于， 所述获取发动机保养 后的增程器等效工作里程包括： 将获取的每个计时时段的发动机客观行驶里程和里程补偿因子相乘得到发动机保养 后每个计时时段的已行驶里程； 将发动机保养后每个计时时段的已行驶里程累加获得发动机保养后累计已行驶里程， 将发动机保养后累计已行驶里程与保养预定里程的比值再乘以第一权重系数作为所述发 动机保养后的增程器等效工作里程。 3.根据权利要求2所述的增程式车辆智能保养方法， 其特征在于， 所述将 发动机保养后 累计已行驶里程与保养预定里程的比值再乘以第一权重系数作为所述发动机保养后的增 程器等效工作里程包括： 唤醒混动控制器， 仲裁出 执行器上电后输出累积里程初始值； 实时对车身电子稳定系统发送的车速信号进行累计计算获得累积值， 将所述累积值与 所述里程补偿因子相乘后累加至所述累积里程初始值获得累加后的累积里程； 将累加后的累积里程作为发动机保养后累计已行驶里程； 将所述发动机保养后累计已行驶里程与保养预定里程的比值再乘以第一权重系数作 为所述发动机保养后的增程器等效工作里程。 4.根据权利要求1所述的增程式车辆智能保养方法， 其特征在于， 所述根据发动机保养 后的增程器等效工作里程和时间维度下增程器保养里程计算里程维度健康度包括： 在里程维度下根据增程器工作里程、 发动机保养后的里程影响因子计算增程器等效工 作里程； 在时间维度下根据怠速时长计算发动机保养里程的第 一影响值， 根据静置时长计算发 动机保养里程的第二影响值； 基于增程器等效工作里程、 第一影响值和第二影响值计算里程维度健康度。 5.根据权利要求4所述的增程式车辆智能保养方法， 其特征在于， 所述发动机保养后的 里程影响因子包括： 根据监控检测的驾驶习惯数据， 计算驾驶习惯因素 里程影响因子； 根据监控检测的驾驶温度数据， 计算驾驶温度因素 里程影响因子； 根据监控检测的环境中可吸入颗粒物数据， 计算驾驶环境因素 里程补偿因子； 根据监控检测的车辆的加速度数据， 计算驾驶路况因素 里程补偿因子； 将驾驶习惯因素里程影响因子、 驾驶温度因素里程影响因子、 驾驶环境因素里程补偿 因子以及驾驶路况因素 里程补偿因子求和得到发动机保养后的里程影响因子 。权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115438811 A 26.根据权利要求5所述的增程式车辆智能保养方法， 其特征在于， 所述根据监控检测的 驾驶习惯数据， 计算驾驶习惯因素 里程影响因子包括： 监控制动踏板深度信号， 计算深踩制动踏板里程补偿因子； 监控深踩油门踏板信号， 计算深踩油门踏板里程补偿因子； 将深踩制动踏板里程补偿因子和深踩油门踏板里程补偿因子求和得到驾驶习惯因素 里程影响因子 。 7.根据权利要求5所述的增程式车辆智能保养方法， 其特征在于， 所述根据监控检测的 驾驶温度数据， 计算驾驶温度因素 里程影响因子包括： 监控检测的外界温度数据， 计算外界温度里程补偿因子； 监控检测的增程器水温 温度数据， 计算增程器水温里程补偿因子； 将外界温度里程补偿因子和增程器水温里程补偿因子求和得到驾驶温度因素里程影 响因子。 8.根据权利要求5所述的增程式车辆智能保养方法， 其特征在于， 所述根据监控检测的 环境中可吸入颗粒物数据， 计算驾驶环境因素 里程补偿因子包括： 唤醒混动控制器， 仲裁出执行器上电后输出驾驶环境因素里程补偿因子的时间初始 值； 实时检测环境中可吸入颗粒物浓度数据信号中的浓度值； 如果环境中可吸入颗粒物浓度 数据信号中的浓度值大于第 一预设阈值， 则从所述驾驶 环境因素 里程补偿因子的时间初始值 开始计时获得第一计时 时间； 否则， 计时保持为 零； 如果所述第 一计时时间超过第 一预设时间值， 则将所述第 一计时时间累加至所述驾驶 环境因素 里程补偿因子的时间初始值获得第一累加时间； 否则， 将当前第一计时 时间归零； 将所述第一累加时间与第一预设时间值标定的比值作为驾驶环境因素 里程补偿因子 。 9.根据权利要求5所述的增程式车辆智能保养方法， 其特征在于， 所述根据监控检测的 车辆的加速度数据， 计算驾驶路况因素 里程补偿因子包括： 唤醒混动控制器， 仲裁出执行器上电后输出驾驶路况因素里程补偿因子的时间初始 值； 实时检测环境中车辆加速度数据信号中的加速度值； 如果环境中车辆加速度 数据信号中的加速度值大于第 二预设阈值， 则从所述驾驶路况 因素里程补偿因子的时间初始值 开始计时获得第二计时 时间； 否则， 计时保持为 零； 如果所述第 二计时时间超过第 二预设时间值， 则将所述第 二计时时间累加至所述驾驶 路况因素 里程补偿因子的时间初始值获得第二累加时间； 否则， 将当前第二计时 时间归零； 将所述第二累加时间与第二标定值的比值作为驾驶路况因素 里程补偿因子 。 10.根据权利要求6所述的增程式车辆智能保养方法， 其特征在于， 所述监控制动踏板 深度信号， 计算深踩制动踏板里程补偿因子包括： 唤醒混动控制器， 仲裁出执行器上电后输出深踩制动踏板里程补偿因子的次数初始 值； 实时检测环境中深踩制动踏板数据信号中的深踩制动踏板次数；权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115438811 A 3