(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210859315.6 (22)申请日 2022.07.21 (71)申请人 北京建筑大学 地址 100044 北京市西城区展览馆路1号 (72)发明人 徐鹏　杜景勃　王江玉　宋雨薇　 (74)专利代理 机构 北京市商 泰律师事务所 11255 专利代理师 邹芳德 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 节假日期间燃气负荷预测方法及系统 (57)摘要 本发明提供一种节假日期间燃气负荷预测 方法及系统， 属于能源负荷预测技术领域， 包括： 获取待预测地区的目标节假日期间的气温数据； 利用预先训练好的负荷预测模型， 对获取的待预 测地区的目标节假日期间的气温数据进行处理， 得到待预测地区的目标节假日期间的燃气负荷 结果。 本发明以气温与燃气负荷的变化情况， 通 过计算节 假日与非节假日期间的负荷差值， 在不 需要节假日效应的具体定量参数的条件 下， 利用 机器学习算法训练得到气温、 节假日、 负荷三者 之间的关系， 有效降低了农历假日在公历日期上 的滑移所造成的预测误差， 且没有地域限制， 只 需输入不同地区的数据即可得到相应的结果， 通 用性高， 预测结果精度高， 能较好的满足负荷预 测的精度要求。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115438832 A 2022.12.06 CN 115438832 A 1.一种节假日期间燃气负荷预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取待预测地区的目标节假日期间的气温数据； 利用预先训练好的负荷预测模型， 对获取的待预测地区的目标节假日期间的气 温数据 进行处理， 得到所述待 预测地区的目标节假日期间的燃气负荷结果； 其中， 所述预先训练好 的负荷预测模型为使用训练集训练得到， 所述训练集包括所述待 预测地区的历史节假日期 间的气温数据以及标注所述历史节假日期间的所述气温数据对应的燃气负荷的标签。 2.根据权利要求1所述的节假日期间燃气负荷预测方法， 其特征在于， 训练所述负荷预 测模型， 包括： 选取待预测地区的历史燃气负荷和气 温数据， 将其划分为剔除了全部节假日的数据集 和目标节假日数据集； 使用剔除了全部节假日的数据集， 将该数据集中的气温数据和燃气负荷绘制散点图， 得到气温与燃气负荷之间的函数关系； 以剔除了全部节假日的数据集建立燃气负荷与气 温的回归方程， 确定方程中的各部分 系数； 将目标节假日的气温数据输入回归方程， 计算得到一组负荷数据， 并计算该组负荷数 据与实际燃气负荷数据之间的残差； 采用机器学习中的BP神经网络算法建立预测模型， 以目标节假日的气温数据和残差数 据作为模 型输入， 实际燃气负荷作为网络输出， 训练网络并进 行网络参数调整， 得到所述负 荷预测模型。 3.根据权利要求2所述的节假日期间燃气负荷预测方法， 其特征在于， 使用剔除了全部 节假日的数据集， 将该数据集中的气温数据和燃气负荷绘制 散点图， 以分析气温与负荷之 间的函数关系； 根据气温与负荷之间的函数关系建立模型。 4.根据权利要求2所述的节假日期间燃气负荷预测方法， 其特征在于， 将历史目标节假 日的负荷数据和气温数据输入到所述根据气温与负荷之 间的函数关系建立的模型中， 计算 所得结果为在节假日期间的气温下 的负荷， 将其与实际负荷计算差值， 差值即为节假日效 应对燃气负荷的影响。 5.根据权利要求4所述的节假日期间燃气负荷预测方法， 其特征在于， 采用机器学习中 的BP神经网络建立预测模型， 利用其对复杂的非线性映射优异的处理能力， 将负荷差值与 气温数据输入BP神经网络预测模型， 实际燃气负荷作为输出集， 训练网络 。 6.根据权利要求4所述的节假日期间燃气负荷预测方法， 其特征在于， 以目标节假日的 对应的上一年的数据作为测试集， 将气温数据和残差值输入训练好的网络模型， 得到预测 结果， 与实际值进行对比， 根据误差调整网络参数。 7.一种节假日期间燃气负荷预测系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待预测地区的目标节假日期间的气温数据； 预测模块， 用于利用预先训练好的负荷预测模型， 对获取的待预测地区的目标节假日 期间的气温数据进 行处理， 得到所述待 预测地区的目标节假日期间的燃气负荷结果； 其中， 所述预先训练好的负荷预测模型为使用训练集训练得到， 所述训练集包括所述待 预测地区 的历史节假日期间的气温数据以及标注所述历史节假日期间的所述气温数据对应的燃气 负荷的标签。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115438832 A 28.一种非暂态计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述非暂态计算机可读存储介质用 于存储计算机指 令， 所述计算机指 令被处理器执行时， 实现如权利要求 1‑6任一项所述的节 假日期间燃气负荷预测方法。 9.一种计算机程序产品， 其特征在于， 包括计算机程序， 所述计算机程序当在一个或多 个处理器上运行时， 用于实现如权利要求1 ‑6任一项所述的节假日期间燃气负荷预测方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器以及计算机程序； 其中， 处理器与 存储器连接， 计算机程序被存储在 存储器中， 当电子 设备运行时， 所述处理器执行所述存储 器存储的计算机程序， 以使电子设备执行实现如权利要求1 ‑6任一项所述的节假日期间燃 气负荷预测方法的指令 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115438832 A 3