(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210844412.8 (22)申请日 2022.07.19 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114912066 A (43)申请公布日 2022.08.16 (73)专利权人 南京知研科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市栖霞区迈皋桥 创业园科技研发基地寅春路18号- w710 (72)发明人 孙魄　 (74)专利代理 机构 苏州科权知识产权代理事务 所(普通合伙) 32561 专利代理师 施王蓉 (51)Int.Cl. G06F 17/11(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (56)对比文件 CN 113098055 A,2021.07.09 CN 103678872 A,2014.0 3.26 CN 110112818 A,2019.08.09 CN 10954287 7 A,2019.0 3.29 CN 111748216 A,2020.10.09CN 107358335 A,2017.1 1.17 CN 110754004 A,2020.02.04 CN 111079073 A,2020.04.28 CN 112528542 A,2021.0 3.19 CN 110571162 A,2019.12.13 CN 106206954 A,2016.12.07 US 2013056070 A1,2013.0 3.07 US 201414 4481 A1,2014.0 5.29 陈志宽 等. “新型有机半导体受体材 料及其 有机太阳能电池应用 ”. 《中国化学会2017全国高 分子学术 论文报告 会摘要集》 .2017, 崔艳莹.“基于集成学习的有机 太阳能电池 光电转化效率预测模型研究 ”. 《中国优秀硕士学 位论文全文数据库 (工程科技 Ⅱ辑)》 .2019, 周彦君.“通过阴极修饰层 及新材料的对比 研究探索提升有机 太阳能电池光电转 化效率的 途径”. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库 (工 程科技Ⅰ辑)》 .2021, (续) 审查员 胡熠寒 (54)发明名称 适用于有机 太阳能电池的数据处 理方法 (57)摘要 本发明提供适用于有机太阳能 电池的数据 处理方法， 涉及太阳能电池技术领域， 所述处理 方法包括如下步骤： 步骤A， 获取有机太阳能电池 的结构基础参数， 并对基础参数进行转化处理； 步骤B， 对有机太阳能电池的运行数据进行 获取， 所述运行数据包括外部环境数据和 内部光电转 化数据； 步骤C， 然后对运行数据进行处理， 并得 到基础转化结果； 步骤D， 持续获取运行数据， 并 得到多种运行模式下的基础转化结果， 再对多种 基础转化结果进行综合处理得到综合转化数据 处理结果， 本发 明通过对基础数据和运行数据进行综合分析处理， 能够对有机太阳能电池的光电 转化效率进行综合性的评估， 提高对光电转化效 率评估的准确性。 [转续页] 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 114912066 B 2022.09.27 CN 114912066 B (56)对比文件 Tianze L i 等.“Research on new technologies of photoelect ric conversion efficiency i n solar cell”. 《2010 Internati onal Conference o n Mechanic Automati on and Co ntrol Engineering》 .2010, Leiping Duan 等. “Progress in Stability of Org anic Solar Cells”. 《Advanced Science》 .2020,第7 卷(第11期),2/2 页 2[接上页] CN 114912066 B1.适用于有机太阳能电池的数据处 理方法， 其特 征在于， 所述处 理方法包括如下步骤： 步骤A， 获取有机太阳能电池的结构基础参数， 并对基础参数进行转 化处理； 所述步骤A还包括如下子步骤： 步骤A10， 先将有机太阳 能电池分为玻璃基底、 阳极、 有机层以及阴极， 获取有机层的厚 度； 步骤A20， 再将有机层 分为受体材料层以及给体材料层， 获取受体材料层和给体材料层 的厚度， 并分别设定为受体厚度以及给体厚度； 步骤A30， 从材料数据库中获取受体材料和给体材料的掺杂 浓度， 并分别设定为受体掺 杂浓度和给体掺杂浓度； 将受体厚度、 给体厚度、 受体掺杂浓度以及给体掺杂浓度 代入到有 机层基础分离公式 中求得有机层基础分离效率 值； 步骤B， 对有机太阳能电池的运行数据进行获取， 所述运行数据包括外部环境数据和内 部光电转 化数据； 所述步骤B还包括如下子步骤： 步骤B10， 获取运行 过程中的外 部环境数据中的光照值以及外 部温度值； 步骤B20， 获取运行 过程中内部光电转 化数据的输出功率以及内部温度值； 步骤C， 然后对运行 数据进行处 理， 并得到基础转 化结果； 所述步骤C还包括如下子步骤： 步骤C10， 将光照值、 外部温度、 有机层基础分离效率值以及输出功率代入到基础转化 公式中求得基础转 化系数； 根据基础转化系数进行基础转化等级的划分， 当基础转化系数大于等于第 一转化阈值 时， 输出高基础转化等级； 当基础转化系数大于等于第二转化阈值且小于第一转化阈值时， 输出中基础转 化等级； 当基础转 化系数小于第二 转化阈值时， 输出低基础转 化等级； 步骤D， 持续获取运行数据， 并得到多种运行模式下的基础转化结果， 再对多种基础转 化结果进行综合处 理得到综合 转化数据处 理结果； 所述步骤D还包括如下子步骤： 步骤D10， 对光照值设定高参考光照、 中参考光照以及低参考光照； 对外部温度设定高 参考外部温度、 中参考外部温度以及低参考外部温度； 对内部 分度设定高参考内部温度、 中 参考内部温度以及低参 考内部温度； 步骤D20， 分别 对光照值在高参考光照、 中参考光照以及低参考光照时的基础转化系数 进行获取， 并将此时获取到的基础转化系 数分别设定为高光照基础转化系 数、 中光照基础 转化系数以及低光照基础转化系 数， 此时外部温度设定在中参考外部温度， 内部温度设置 在中参考内部温度； 分别对外部温度在高参考外部温度、 中参考外部温度以及低 参考外部温度时的基础转 化系数进行获取， 并将此时获取到的基础转化系 数分别设定为高外部温度基础转化系 数、 中外部温度基础转化系 数以及低外部温度基础转化系 数， 此时光照值设定在中参考光照， 内部温度设定在中参 考内部温度； 分别对内部温度在高参考内部温度、 中参考内部温度以及低 参考内部温度时的基础转 化系数进行获取， 并将此时获取到的基础转化系 数分别设定为高内部温度基础转化系 数、 中内部温度基础转化系 数以及低内部温度基础转化系 数， 此时光照值设定在中参考光照，权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114912066 B 3