(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221041090 3.1 (22)申请日 2022.04.19 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 陈灏然　董琳珏　宋林忆　王若蒙　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 张博 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 信用卡额度评估方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本公开提供了一种信用卡额度评估方法， 可 以应用于 人工智能和金融技术领域。 该信用卡额 度评估方法， 包括： 根据待评估用户的信用卡交 易数据， 获取待评估用户的用卡行为特征； 将待 评估用户的用卡行为特征输入预先训练好的生 成对抗网络中的生成器， 输出节点交易数据序 列， 其中， 节点交易数据序列包括待评估用户的 第一节点交易数据序列和被构造用户的第二节 点交易数据序列； 预先训练好的生成对抗网络基 于真实序列信息、 伪序列信息、 隐藏特征训练得 到； 以及基于节点交易数据序列， 得到待评估用 户的信用卡额度评估值。 本公开还提供了一种信 用卡额度评估 装置、 设备、 存 储介质和程序 产品。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 114820164 A 2022.07.29 CN 114820164 A 1.一种信用卡 额度评估方法， 包括： 根据待评估用户的信用卡交易数据， 获取 所述待评估用户的用卡行为特 征； 将所述待评估用户的用卡行为特征输入预先训练好的生成对抗网络 中的生成器， 输出 节点交易数据序列， 其中， 所述节点交易数据序列包括所述待评估用户的第一节点交易数 据序列和被构 造用户的第二节点交易数据序列； 所述预先训练好的生成对抗网络基于 真实 序列信息、 伪序列信息、 隐藏特征训练得到； 其中， 所述真实序列信息包括交易网络中真实 用户的用卡行为特征和相 邻真实用户间的关系信息； 所述伪序列信息包括初始 生成对抗网 络中的生成器生成的伪用户的用卡行为特征和伪相邻用户间的关系信息； 所述隐藏特征包 括所述交易网络中未相邻真实用户间的关系信息； 以及 基于所述节点交易数据 序列， 得到所述待评估用户的信用卡 额度评估值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于所述节点交易数据序列， 得到所述待评 估用户的信用卡 额度评估值包括： 计算所述节点交易数据序列中与所述待评估用户的节点相邻的所述被构造用户的节 点出现的频次； 将所述频次超过 预设阈值的被构造用户作为目标用户； 基于所述目标用户对应的信用卡 额度值， 得到所述待评估用户的信用卡 额度评估值。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述预先训练好的生成对抗网络基于伪序列信 息、 真实序列信息、 隐藏特 征训练得到包括： 基于所述真实用户的信用卡交易数据样本， 构建以服务方与 所述真实用户为节点的所 述交易网络； 对所述交易网络进行节点采样， 得到所述真实序列信息； 利用所述初始生成对抗网络中的生成器处 理所述交易网络， 生成所述伪序列信息； 利用图卷积网络处 理所述交易网络， 得到所述隐藏特 征； 将所述真实序列信 息、 所述伪序列信 息以及所述隐藏特征输入所述初始生成对抗网络 中的判别器， 输出判别分数； 基于判别分数， 调整所述初始生成对抗网络的参数。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述对所述交易网络进行节点采样， 得到所述真 实序列信息包括： 根据所述服务方与 所述真实用户的交易记录， 对所述交易网络中所述服务方与所述真 实用户的关系信息赋权值； 结合所述服务方与所述真实用户的关系信息的权值， 利用随机游走方法， 筛选所述交 易网络中真实用户节点， 得到所述真实序列信息 。 5.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述利用所述初始生成对抗网络中的生成器处理 所述交易网络， 生成所述伪序列信息包括： 将预设初始值输入所述初始生成对抗网络中的生成器的计算单 元， 输出计算向量； 基于所述计算向量， 获取 所述伪序列信息 。 6.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述利用图卷积网络处理所述交易网络， 得到所 述隐藏特 征包括： 将所述真实用户的用卡行为特 征和所述相邻用户间的关系信息 输入所述图卷积网络；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114820164 A 2在所述图卷积网络的隐藏层进行聚合操作， 得到初始隐藏特 征； 对所述初始隐藏特 征进行池化操作， 得到池化后的初始隐藏特 征； 将所述池化后的初始隐藏特 征进行预设规则操作， 输出 所述隐藏特 征。 7.一种信用卡 额度评估 装置， 包括： 获取模块， 用于根据待评估用户的信用卡交易数据， 获取所述待评估用户的用卡行为 特征； 生成模块， 用于将所述待评估用户的用卡行为特征输入预先训练好的生成对抗网络中 的生成器， 输出节 点交易数据序列， 其中， 所述节点交易数据序列包括所述待评估用户的第 一节点交易数据序列和被构造用户的第二节点交易数据序列； 所述预先训练好的生成对抗 网络基于真实序列信息、 伪序列信息、 隐藏特征训练得到； 其中， 所述真实序列信息包括交 易网络中真实用户的用卡行为特征和相邻真实用户间的关系信息； 所述伪序列信息包括初 始生成对抗网络中的生成器生成的伪用户的用卡行为特征和伪相 邻用户间的关系信息； 所 述隐藏特 征包括所述交易网络中未相邻真实用户间的关系信息； 以及 评估模块， 用于基于所述节点交易数据序列， 得到所述待评估用户的信用卡额度评估 值。 8.一种电子设备， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 其中， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个 处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有可执行指令， 该指令被处理器执行时使处理 器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现根据 权利要求1～6中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114820164 A 3