(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210361599.6 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 王晓燕　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 吴梦圆 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/00(2006.01) (54)发明名称 信用评估方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本公开提供了一种信用评估方法， 可以应用 于人工智能领域。 该方法包括： 根据待评估对象 的目标数据， 确定预处理数据， 目标数据用于表 征待评估对象的信用状况、 运营状况和盈利状况 中的至少一个； 利用特征选择算法对 预处理数据 进行特征筛选， 确定评估 数据； 根据评估 数据， 确 定与评估数据对应的分类模型； 利用分类模型对 评估数据进行处理， 输出分类结果， 分类模型是 基于决策树算法构建的； 以及根据分类结果， 展 示待评估对象的评估结果。 本公开还提供了一种 信用评估 装置、 设备、 存 储介质和程序 产品。 权利要求书2页 说明书14页 附图8页 CN 114638695 A 2022.06.17 CN 114638695 A 1.一种信用评估方法， 包括： 根据待评估对象的目标数据， 确定预处理数据， 所述目标数据用于表征所述待评估对 象的信用状况、 运营状况和盈利状况中的至少一个； 利用特征选择算法对所述预处 理数据进行 特征筛选， 确定评估数据； 根据所述评估数据， 确定与所述评估数据对应的分类模型； 利用所述分类模型对所述评估数据进行处理， 输出分类结果， 所述分类模型是基于决 策树算法构建的； 以及 根据所述分类结果， 展示所述待评估 对象的评估结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述利用特征选择算法对所述预处理数据进行特 征筛选， 确定评估数据包括： 利用特征选择算法对所述预处理数据进行特征重要度排序， 确定待筛选特征数据； 以 及 基于所述待筛 选特征数据和所述待评估 对象的目标 数据， 确定 评估数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述分类模型的架构包括多粒度扫描模块和级联 森林模块， 所述利用所述分类模型对所述评估数据进行处 理， 输出分类结果包括： 所述多粒度扫描模块利用不同长度的多个预设滑动窗口采集所述评估数据， 输出中间 评估数据； 以及 将所述中间评估数据输入所述级联森林模块， 输出分类结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述级联森林模块包括随机森林子模块和完全随 机森林子模块； 所述得到所述分类模型的方法包括： 从所述中间评估数据中确定第 一预设训练样本集， 所述第 一预设训练样本集用于训练 所述随机森林子模块； 从所述中间评估数据中确定第 二预设训练样本集， 所述第 二预设训练样本集用于训练 所述完全随机森林子模块； 以及 利用所述第 一预设训练样本集、 所述第 二预设训练样本集和所述中间评估数据训练所 述级联森林模块， 在满足预设条件的情况 下， 得到训练好的分类模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述从所述中间评估数据中确定第 一预设训练样 本集包括： 根据所述中间评估数据， 确定预设数目的特 征变量； 在将所述预设数目的特征变量作为特征子空间的情况下， 确定所述中间评估数据中每 个特征变量的基尼系数； 以及 根据所述基尼系数， 确定所述中间评估数据的临界点， 得到第一预设训练样本集。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据所述分类结果， 展示所述待评估对象的 评估结果包括： 根据所述分类结果， 确定所述待评估对象的评估结果， 所述评估结果包括以下之一： 信 用等级、 贷款 额度； 基于所述待评估 对象的评估结果， 确定所述待评估 对象的预设展示区域； 以及 将所述待评估 对象的评估结果展示在所述预设展示区域内。 7.根据权利要求1所述的方法， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114638695 A 2获取预设时段内多个待评估 对象的历史评估结果； 以及 基于所述历史评估结果和所述待评估对象的评估结果， 展示预设形式的所述预设时段 内的评估结果， 所述预设时段内的历史评估结果包括分类结果的数目， 所述预设形式包括 折线图和柱状图中的至少一个。 8.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据待评估对象的目标数据， 确定预处理数 据包括： 根据所述待评估 对象的目标 数据， 确定所述待评估 对象的评估类型； 以及 在确定所述评估类型的情况下， 对所述目标数据进行数据清洗和数据标准化， 得到该 评估类型对应的预处 理数据。 9.一种信用评估 装置， 包括： 第一确定模块， 用于根据待评估对象的目标数据， 确定预处理数据， 所述目标数据用于 表征所述待评估 对象的信用状况、 运营状况和盈利状况中的至少一个； 第二确定模块， 用于利用特征选择算法对所述预处理数据进行特征筛选， 确定评估数 据； 第三确定模块， 用于根据所述评估数据， 确定与所述评估数据对应的分类模型； 分类模块， 用于利用所述分类模型对所述评估数据进行处理， 输出分类结果， 所述分类 模型是基于决策树 算法构建的； 以及 展示模块， 用于根据所述分类结果， 展示所述待评估 对象的评估结果。 10.一种电子设备， 包括： 一个或多个处 理器； 存储器， 用于存 储一个或多个指令， 其中， 当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个 处理器实现权利要求1至8中任一项所述的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有可执行指令， 该指令被处理器执行时使处理 器实现权利要求1至8中任一项所述的方法。 12.一种计算机程序产品， 所述计算机程序产品包括计算机可执行指令， 所述指令在被 执行时用于实现权利要求1至8中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114638695 A 3