(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210490373.6 (22)申请日 2022.05.07 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨丹　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 20/10(2012.01) G06Q 20/38(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/27(2019.01) (54)发明名称 基于区块链的跨行多卡支付方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于区块链的跨行多卡 支付方法及装置， 涉及区块链领域， 该方法包括： 在判断需要进行多卡支付时获取当前支付交易 数据； 根据该交易数据及区块链上的风险预警模 型， 确定当前交易关于各个风险类型的潜在风险 系数； 根据该系数， 参与多卡支付的多个银行系 统及区块链上的各个银行系统应对各个风险类 型的风险系数， 确定潜在最优银行系统； 根据最 优银行系统与每一其他银行系统的交易数据确 定每一银行系统的支付金额数据； 在接收到用户 对最优银行系统的支付方式的确认时， 利用最优 银行系统账号进行支付， 支付 成功时每一其他系 统将相应金额数据发送至最优 银行系统。 本发明 可以高效安全地完成跨行多卡支付， 提高了用户 体验。 权利要求书5页 说明书12页 附图5页 CN 114881624 A 2022.08.09 CN 114881624 A 1.一种基于区块链的跨行多卡支付方法， 其特征在于， 多卡支付参与 方构成区块链， 所 述基于区块链的跨行多卡支付方法包括： 在用户进行支付交易的过程中判断需要 进行多卡支付时， 获取当前支付交易数据； 根据当前支付交易数据， 以及预先存储在区块链上的风险预警模型， 确定当前支付交 易关于各个风险类型的潜在风险系数； 根据当前支付交易关于各个风险类型的潜在风险系数， 参与当前多卡支付的多个银行 系统， 以及预先存储在区块链上 的各个银行系统应对各个风险类型 的风险系 数， 确定潜在 最优银行系统； 根据潜在最优银行系统与参与当前多卡支付的每一其他银行系统 的交易数据， 以及所 述用户在参与当前多卡支付的每一银行系统的存储资金数据， 确定参与当前多卡支 付的每 一银行系统的支付金额数据； 将潜在最优银行系统的支付方式以及参与当前多卡支付的每一银行系统的支付金额 数据推荐给客户； 在接收到用户对所述支付方式的确定指令时， 利用该用户在该潜在最优银行系统 的账 号进行支付， 将支付成功交易数据发送至参与当前多卡支付的每一其他银行系统； 每一其 他银行系统用于在接收到所述支 付成功交易数据时， 将确定的所述支付金额数据发送至潜 在最优银 行系统； 所述每一 其他银行系统不包括潜在最优银 行系统。 2.如权利要求1所述的基于区块链的跨行多卡支付方法， 其特征在于， 还包括： 潜在最 优银行系统将支付成功交易数据的哈希值上传至区块链； 每一其他银行系统在接收到所述支付成功 交易数据时， 将确定的所述支付金额数据发 送至潜在最优银 行系统， 包括： 根据接收到的支付成功交易数据， 计算接收到的支付成功交易数据对应的哈希值； 将接收到的支付成功 交易数据对应的哈希值， 与区块链上的所述支付成功交易数据的 哈希值进行比对； 若接收到的支付成功 交易数据对应的哈希值， 与区块链上的所述支付成功交易数据的 哈希值一致， 将确定的所述支付金额数据发送至潜在最优银 行系统。 3.如权利要求1所述的基于区块链的跨行多卡支付方法， 其特征在于， 还包括按照如下 方法将各个银 行系统应对各个风险类型的风险系数 预先存储在区块链上： 获取公共交易数据， 该交易数据包括各个风险类型的风险交易数据； 根据该公共交易数据， 确定区块链上 各个银行系统应对各个风险类型的风险系数； 将各个银 行系统应对各个风险类型的风险系数存 储到区块链上。 4.如权利要求1所述的基于区块链的跨行多卡支付方法， 其特征在于， 根据当前支付交 易关于各个风险类型 的潜在风险系 数， 参与当前多卡支付的多个银行系统， 以及预先存储 在区块链上的各个银 行系统应对各个风险类型的风险系数， 确定潜在最优银 行系统， 包括： 对于各个风险类型， 如果当前支付交易关于该风险类型的潜在风险系数大于设定阈 值， 则将该风险类型确定为该当前支付交易的待控制风险类型； 根据当前支付交易关于各个待控制风险类型的潜在风险系数， 以及预先存储在区块链 上的各个银行系统应对各个待控制风险类型的风险系数， 确定参与当前多卡支 付的多个银 行系统的偏序； 其中， 该偏序用于确定该参与当前多卡支付的多个银行系统中任何两个银权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114881624 A 2行系统中第一银 行系统是否优于第二银 行系统； 依据参与当前多卡支付的多个银行系统的偏序， 确定该偏序对应的多个极大银行系 统； 其中， 该多个极大 银行系统是 该偏序的极大 元素； 依据当前支付交易关于各个待控制风险类型的潜在风险系数， 以及各个极大银行系统 应对各个待控制风险类型的风险系数， 确定潜在最优银 行系统。 5.如权利要求4所述的基于区块链的跨行多卡支付方法， 其特征在于， 根据当前支付交 易关于各个待控制风险类型的潜在风险系数， 以及预先存储在区块链上的各个银行系统应 对各个待控制风险类型的风险系数， 确定参与当前多卡支付的多个银 行系统的偏序， 包括： 对于该参与当前多卡支付的多个银行系统中任何两个银行系统， 如果对于每个待控制 风险类型， 该两个银行系统中第一银行系统应对该待控制风险类型的风险系数与第二银行 系统应对该待控制风险类型的风险系数的差都小于零， 且第一银行系统应对各个待控制风 险类型的风险系数都小于设定阈值， 确定该第一银 行系统优于该第二银 行系统。 6.如权利要求4所述的基于区块链的跨行多卡支付方法， 其特征在于， 依据当前支付交 易关于各个待控制风险类型的潜在风险系数， 以及各个极大银行系统应对 各个待控制风险 类型的风险系数， 确定潜在最优银 行系统， 包括： 对于各个极大银行系统， 确定该当前支付交易关于各个待控制风险类型的潜在风险系 数和该极大 银行系统应对各个待控制风险类型的风险系数的差； 对于各个待控制风险类型， 如果该当前支付交易关于该待控制风险类型的潜在风险系 数和该极大银行系统应对该待控制风险类型的风险系数的差大于零， 则将该待控制风险类 型确定为该极大银行系统对应的第一风险类型， 将该差确定为该极大银行系统关于该第一 风险类型 的差距值； 否则， 将该待控制风险类型确定为该极大银行系统对应的第二风险类 型， 将该差的绝对值确定为该极大 银行系统关于该第二 风险类型的差距值； 依据该极大银行系统关于该极大银行系统对应的各个第 一风险类型的差距值， 以及该 极大银行系统关于该极大银行系统对应的各个第二风险类型的差距值， 确定该极大银行系 统对应的差距值； 从多个极大银行系统中， 选取出对应差距值最小的极大银行系统， 将选取出的极大银 行系统作为潜在最优银 行系统。 7.如权利要求1所述的基于区块链的跨行多卡支付方法， 其特征在于， 根据潜在最优银 行系统与参与当前多卡支付的每一其他银行系统的交易数据， 以及所述用户在参与当前多 卡支付的每一银行系统的存储资金数据， 确定参与当前多卡支 付的每一银行系统的支付金 额数据， 包括： 对于参与当前多卡支付的每一其他银行系统， 依据 该其他银行系统与潜在最优银行系 统的交易数据， 确定该其 他银行系统对应的转账风险系数； 依据对应的转账风险系数从小到大的顺序对参与当前多卡支付的各个银行系统进行 排序； 将剩余支付金额初始化 为当前多卡支付的交易金额； 按照排序结果依次对每个银行系统， 确定所述用户在该银行系统 的存储资金金额是否 大于该剩余支付金额； 如果大于， 则确定该银行系统的支付金额为剩余支付金额； 否则， 则 确定该银行系统的支 付金额为所述用户在该银行系统的存储资金金额， 并计算剩余支付金权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114881624 A 3