(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210434675.1 (22)申请日 2022.04.24 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨丹　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 基于排队时间确定智能柜台数量的方法及 系统 (57)摘要 本发明提出了一种基于排队时间确定智能 柜台数量的方法及系统， 涉及智能设备管理技术 领域， 该方法包括： 获取银行网点的业务数据， 根 据所述业务数据确定业务稳定的银行网点； 对于 业务稳定的银行网点， 获取所述业务稳定的银行 网点在一定时期内每天的排队最长时间段； 对于 所述每天的排队最长时间段， 获取该天的排队最 长时间段的业务办理数据； 对于智能柜台对应的 业务集合的每个业务， 确定该业务在智能柜台办 理的预估时间； 根据该排队最长时间段的业务办 理数据、 各个业务在智 能柜台办理的预估时间， 确定单台智能柜台的最长等待时间； 根据所述单 台智能柜台的最长等待时间确定智能柜台的数 量。 权利要求书4页 说明书10页 附图5页 CN 114782163 A 2022.07.22 CN 114782163 A 1.一种基于排队时间确定智能柜台数量的方法， 其特 征在于， 包括： 获取银行网点的业 务数据， 根据所述 业务数据确定业 务稳定的银 行网点； 对于业务稳定的银行网点， 获取所述业务稳定的银行网点在一定时期内每天的排队最 长时间段； 对于所述每天的排队最长时间段， 获取 该天的排队最长时间段的业 务办理数据； 对于智能柜台对应的业 务集合的每个业务， 确定该业 务在智能柜台办理的预估时间； 根据该排队最长时间段的业务办理数据、 各个业务在智能柜台办理的预估时间， 确定 单台智能柜台的最长等待时间； 根据所述单台智能柜台的最长等待时间确定智能柜台的数量。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取银行网点的业务数据， 根据所述业务 数据确定业 务稳定的银 行网点， 包括： 根据所述银 行网点的业 务数据， 确定各个业 务对应的业 务量； 根据所述各个业 务对应的业 务量， 按照从大到小的顺序对所有业 务进行排序； 对于每个业务， 确定该业务的业务量与在排序中该业务的下一个业务的业务量的差 值， 将所述差值作为该业 务对应的业 务量差值； 从对应的业务量差值最大的多个业务中确定出对应的业务量最大的业务， 将该确定出 的业务确定为 边界业务； 从所有业 务中， 选取 出排序在该边界业 务之前的多个业 务； 当选取出的多个业务的业务量总和与该银行网点的业务数据的全部业务量的比值大 于第一阈值， 且选取出 的多个业务的个量小于第二阈值时， 确定该银行网点是业务稳定的 银行网点。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于业务稳定的银行网点， 获取所述业务 稳定的银 行网点在一定时期内每天的排队最长时间段， 包括： 对于一定时期内的每天， 获取 该天在银 行网点排队的客户信息； 对于该天的每一时刻， 根据所述在银行网点排队的客户信息， 确定该时刻在银行网点 排队的每个客户的排队时间； 其中， 所述排队时间为客户开始办理业务的时间与排队取号 时间的时间差； 对于该天的每一 时刻， 将该时刻在银行网点排队的所有客户的排队时间中的最长排队 时间作为该时刻的排队时间； 根据该天在银 行网点排队的所有客户的排队时间， 确定该天的排队时间平均值； 根据该天每一 时刻的排队时间， 选取对应的排队时间最长的时刻作为该天的排队最长 时刻； 从小于该排队最长时刻的当天时刻中， 找到满足以下条件的多个第一时刻： 从第一时 刻到该排队最长时刻之 间的所有时刻的排队时间都大于等于该天的排队时间平均值； 将多 个第一时刻的最小值作为峰值下界； 从大于该排队最长时刻的当天时刻中， 找到满足以下条件的多个第二时刻： 从该排队 最长时刻到第二时刻之 间的所有时刻的排队时间都大于等于该天的排队时间平均值； 将多 个第二时刻的最大值作为峰值上界； 将所述峰值下界到所述峰值上界的时间段确定为该天的排队最长时间段。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于智能柜台对应的业务集合的每个业权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114782163 A 2务， 确定该业 务在智能柜台办理的预估时间， 包括： 获取多天中每一天智能柜台办理业务的业务数据， 及多天中每一天该天智能柜台办理 业务的总时间； 对于所述业务集合中的每个业务， 依据多天中每一天智能柜台办理业务的业务数据， 确定在智能柜台办理该业 务的多个时间样本； 对于所述业务集合中的每个业务， 设置多个概率值， 对于每个概率值， 确定满足以下条 件的时间值： 小于该时间值的时间样本数占该业务的时间样本总 数的比例等于该概率值； 将该满足以上 条件的时间值确定为该业 务对应于该概 率值的时间值； 对于每个概率值， 依据多天中每一天智能柜台办理业务的业务数据， 计算该天中所包 含的所有业务对应于该概率值的时间值之和， 将该时间值之和与该天智能柜台办理业务的 总时间的差的绝对值， 作为该天对应的预估误差； 将该多天中所有天对应的预估误差的平 方和， 确定为该概 率值对应的预估误差； 从多个概率值中， 选取出对应的预估误差最小的概率值， 将该概率值作为最小预估误 差概率值； 对于所述业务集合中的每个业务， 将该业务对应于最小预估误差概率值的时间值确定 为该业务在智能柜台办理的预估时间。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据该排队最长时间段的业务办理数据、 各个业务在智能柜台办理的预估时间， 确定单台智能柜台的最长等待时间， 包括： 对于所述一定时期内每天， 根据该天的排队最长时间段的业务办理数据、 各个业务在 智能柜台办理的预估时间， 确定该天单台智能柜台对应的最长等待时间； 根据所述一定时期内每天单台智能柜台对应的最长等待时间， 确定单台智能柜台的最 长等待时间。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述单台智能柜台的最长等待时间确 定智能柜台的数量， 包括： 将所述单台智能柜台的最长等待时间除以该银行网点的所有客户的排队时间的平均 值， 向上取整得到整数， 确定为该 银行网点需要部署的智能柜台的数量。 7.一种基于排队时间确定智能柜台数量的系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取银行网点的业务数据， 根据所述业务数据确定业务稳定的银 行网点； 排队最长时间段获取模块， 用于对于业务稳定的银行网点， 获取所述业务稳定的银行 网点在一定时期内每天的排队最长时间段； 信息获取模块， 用于对于所述每天的排队最长时间段， 获取该天的排队最长时间段的 业务办理数据； 预估时间确定模块， 用于对于智能柜台对应的业务集合的每个业务， 确定该业务在智 能柜台办理的预估时间； 最长等待时间确定模块， 用于根据该排队最长时间段的业务办理数据、 各个业务在智 能柜台办理的预估时间， 确定单台智能柜台的最长等待时间； 智能柜台数量确定模块， 用于根据 所述单台智能柜台的最长等待时间确定智能柜台的 数量。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114782163 A 3