(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210518764.4 (22)申请日 2022.05.12 (71)申请人 建信金融科技有限责任公司 地址 200120 上海市浦东 新区中国(上海) 自由贸易试验区银城路99号12层、 15 层 (72)发明人 江涛　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 蔡舒野 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 数据处理方法、 装置、 设备、 存 储介质及产品 (57)摘要 本发明实施例公开了一种数据处理方法、 装 置、 设备、 存储介质及产品， 涉及大数据技术领 域。 该方法包括： 获取待检测对象的对象属性信 息； 将对象属性信息输入至预先创建的目标预测 模型中， 以通过目标预测模型输出待检测对象 的 营销成功率； 根据营销成功率确定待检测对象对 应的营销策略。 本实施例的技术方案， 有效地为 不同的待检测对象提供了更有效的营销策略， 以 及为符合条件的待检测对象提供个性化的金融 方案， 从而提高了用户体验满意度和提升了业务 办理效率。 权利要求书2页 说明书14页 附图6页 CN 114971697 A 2022.08.30 CN 114971697 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待检测对象的对象属性信息； 将所述对象属性信 息输入至预先创建的目标预测模型中， 以通过所述目标预测模型输 出所述待检测对象的营销成功率； 根据所述营销成功率确定所述待检测对象对应的营销策略。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获取待检测对象的对象属性信 息之 前， 还包括： 对预先获取的原 始数据进行 数据预处 理， 得到对应的目标 数据集； 将所述目标数据集分别输入至预先创建的至少两个原始预测模型中， 以对每个所述原 始预测模型进行训练， 得到对应的中间预测模型； 根据每个所述中间预测模型的区分能力确定目标 预测模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述原始数据包括： 原始样本数据和原始 特征数据； 所述对预 先获取的原 始数据进行 数据预处 理， 得到对应的目标 数据集， 包括： 分别对预先获取的原始样本数据和 原始特征数据进行数据清洗操作， 得到对应的目标 样本子集和中间特 征数据； 对所述中间特 征数据进行 特征筛选， 得到对应的目标 特征子集； 对所述目标样本 子集和所述目标 特征子集进行组合， 得到对应的目标 数据集。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述中间特征数据进行特征筛选， 得到对应的目标 特征子集， 包括： 确定每个所述中间特 征数据的信息值 IV值； 按照所述 IV值对所述中间特 征数据进行筛 选， 得到对应的中间特 征子集； 对所述中间特 征子集进行多变量分析， 得到对应的目标 特征子集。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述在将所述目标数据集分别输入至预先 创建的至少 两个原始预测模型中， 以对每个所述原始预测模型进行训练， 得到对应的目标 预测模型之前， 还 包括： 确定所述目标 数据集中第一类型对象和第二类型对象之间的数据量比例； 在所述数据量比例未达到预设比例阈值 时， 采用过采样方式对目标数据集中第 一类型 对象和第二类型对象的数据量进行调整， 得到对应的目标 数据集。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述营销成功率确定所述待检测 对象对应的营销策略， 包括： 根据所述营销成功率确定所述待检测对象对应的营销成功分值； 根据所述营销成功分值确定所述待检测对象对应的营销策略。 7.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标数据集分别输入至预先创 建的至少 两个原始预测模型中， 以对每个所述原始预测模型进行训练， 得到对应的中间预 测模型， 包括： 对所述目标 数据集进行拆分， 得到对应的数据训练集、 数据测试集和数据验证集； 依次将所述数据训练集、 所述数据测试集和数据验证集输入至预选创建的至少两个原 始预测模型中， 以对每 个所述原 始预测模型进行训练， 得到对应的中间预测模型。 8.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据每个所述中间预测模型的区分能权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114971697 A 2力确定目标 预测模型， 包括： 确定每个所述中间预测模型的KS值和Gi ni系数； 将所述KS值和所述Gi ni系数均最高的中间预测模型作为目标 预测模型。 9.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法， 还 包括： 预先创建营销成功分值范围、 对象分组、 贷款办理成功率与营销策略之间的映射关系。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述营销成功分值确定所述待 检测对象对应的营销策略， 包括： 根据所述营销成功分值确定所述待检测对象所属的对象分组； 根据所述对象分组与所述营销策略之间的映射关系查找所述待检测对象对应的营销 策略。 11.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述营销成功分值确定所述待 检测对象对应的营销策略， 包括： 根据所述营销成功分值确定所对应的营销成功分值范围； 根据所述营销成功分值范围与所述营销策略之间的映射关系查找所述待检测对象对 应的营销策略。 12.根据权利要求9所述的方法， 其特 征在于， 所述方法， 还 包括： 根据所述营销成功分值确定所对应的营销成功分值范围； 根据所述营销成功分值范围与贷款办理成功率之间的映射关系确定所述待检测对象 的贷款办理成功率。 13.一种数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待检测对象的对象属性信息； 输出模块， 用于将所述对象属性信息输入至预先创建的目标预测模型中， 以通过所述 目标预测模型输出 所述待检测对象的营销成功率； 第一确定模块， 用于根据所述营销成功率确定所述待检测对象对应的营销策略。 14.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行权利要求 1‑12中任一项 所述的 数据处理方法。 15.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑12中任一项所述的数据处理方 法。 16.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序在被处 理器执行时实现根据权利要求1 ‑12中任一项所述的数据处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114971697 A 3