(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211043598.3 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 广东鑫光智能系统有限公司 地址 528000 广东省中山市坦洲镇环洲横 巷1号A栋之一 (72)发明人 江俊锋　付明涛　陈兴华　唐小松　 许兵　李万程　吴延龙　赖俊儒　 黄剑彪　邝洪威　陈华生　 (74)专利代理 机构 北京成高专利代理事务所 (普通合伙) 16047 专利代理师 张杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/25(2019.01)G06F 16/26(2019.01) G06F 16/51(2019.01) G06V 30/10(2022.01) (54)发明名称 智能板材加工车间数据处 理方法及终端 (57)摘要 本发明提供了一种智能板材加工车间数据 处理方法及终端， 所述智能板 材加工车间数据处 理方法包括： 通过数据采集模块对板材加工过程 中产生的生产数据进行采集， 并通过数据存储与 处理模块对生产数据进行清洗、 整理和分析后集 中存储至存储设备中， 以解决板材生产车间的生 产数据散落于各角落处于游离状态的问题， 同时 以中控屏为载体搭建出管理驾驶舱和作业操作 舱的数字化车间的监控管理中心， 管理驾驶舱通 过其下的主驾驶舱、 生产运营驾驶舱、 设备监控 驾驶舱及分拣驾驶舱分别展示对应的整体指标 数据， 作业操作舱以表格或图形方式展示分指标 数据， 从而能以图表的方式从不同维度实时反馈 智能车间的生产营运相关指标， 实现精细化显 示， 提高数据的可视化效果。 权利要求书4页 说明书18页 附图3页 CN 115423289 A 2022.12.02 CN 115423289 A 1.一种智能板材加工车间数据处理方法， 其特征在于， 应用于智能车间中控系统， 所述 智能车间中控系统用于对板材加工过程中产生的生产数据进 行数字化和智能化处理， 所述 智能车间中控系统包括生产设备、 智能控制器、 数据采集模块、 数据存储与处理模块、 管理 驾驶舱、 作业操作舱， 所述生产设备用于对板材进行开料、 封边、 钻孔及分拣 中的至少一项 加工流程， 所述智能控制器配置在所述生产设备上， 用于控制所述生产设备对板材 的加工 流程， 并获取所述生产设备的生产数据， 所述数据采集模块与生产设备的智能控制器连接， 用于获取所述智能控制器从生产设备上采集到的生产数据， 所述数据存储与处理模块与所 述数据采集模块连接， 用于接 收所述数据采集模块采集到的生产数据， 并对所述生产数据 进行清洗、 整理和分析后存储至存储设备中， 其中， 所述生产设备包括开料设备、 封边设备、 钻孔设备及分拣设备， 所述开料设备用于对板材进行切割加工， 所述封边设备用于对板材 进行边廓粘贴和装饰， 所述钻孔设备用于对板材进行钻孔， 所述分拣设备用于对板材进行 分拣； 所述智能板材加工车间数据处 理方法包括： 响应于数据采集指令， 当检测到与 所述数据采集模块连接的智能控制器采用的是标准 通讯接口时， 通过所述数据采集模块预先安装的数据采集卡， 从所述智能控制 器中采集生 产数据， 并将所述 生产数据通过 无线网络上传至所述数据存 储与处理模块； 当检测到与 所述数据采集模块连接的智能控制器采用的是非标准通讯接口时， 通过所 述数据采集模块预先安装的采集软件， 每隔10秒截取所述智能控制器的屏幕， 得到生产图 片， 利用预置的图像识别装置中预设的图片识别算法对所述生产图片进行识别， 从所述生 产图片中识别出生产数据， 并将所述生产数据通过无线网络上传至所述数据存储与处理模 块， 其中， 所述生产数据包括设备运行状态、 开机时间、 运行时长、 加工数量， 所述图像识别 装置包括文字识别模块和生产曲线识别模块， 所述文字识别模块用于识别所述生产图片中 的数字和中文， 所述生产曲线识别模块用于提取所述生产图片中反映生产过程或生产设备 的运行状态的曲线数据， 所述 生产数据包括数字、 中文和曲线数据； 所述数据存储与处理模块接收到所述生产 数据后， 确定存储设备所采用的数据格 式及 数据区间， 将所述生产数据转换为与所述数据格式相一致的数据， 得到第一生产数据， 并利 用数据归一化算法将所述第一生产数据映射为所述数据区间内的数据， 得到第二生产数 据， 根据预设的向量转换算法将所述第二生产数据转换为向量， 并计算每两个向量之间的 余弦距离， 得到每两个第二生产数据之间的相似度， 将相似度大于预设相似度的每两个第 二生产数据确定为 目标数据组， 并删除所述 目标数据组中的任意一个第二生产数据， 将所 有所述目标数据组中保留的第二生产数据作为第三生产数据， 对所述第三生产数据中的错 误、 不规范和无效的数据进行删除后， 得到第四生产数据， 并将所述第四生产数据转换为符 合所述数据存储与 处理模块的数据格式的标准数据， 得到目标生产数据， 将所述 目标生产 数据存储至存储设备中； 所述管理驾驶舱获取所述目标生产数据， 对所述目标数据进行统计、 整理和分析， 生成 反映所述智能车间整体的生产状况、 生产运营、 设备效能及分拣工序的整体指标数据， 将反 映所述智能车间整体的生产状况 的整体指标数据以数字化图表及3D仿真的形式展示在主 驾驶舱， 将反映所述智能车间整体的生产运营的整体指标数据以数字化图表及3D仿 真的形 式展示在生产运营驾驶舱， 将反映所述智能车间整体的设备效能的整体指标数据以数字化 图表及3D仿 真的形式展示在设备监控驾驶舱， 将反映所述智能车间整体的分拣工序的整体权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115423289 A 2指标数据以数字化图表及3D仿真的形式展示在分拣驾驶舱； 其中， 所述管理驾驶舱包括主 驾驶舱、 生产运营驾驶舱、 设备监控驾驶舱及分拣驾驶舱， 每个驾驶舱都配备有中控屏， 用 于以低于10秒的刷新频率展示对应的整体指标 数据； 所述作业操作舱获取所述目标生产数据， 对所述目标数据进行统计、 整理和分析， 生成 反映各业务部门对所述智能车间的生产状况、 任务执行情况、 设备状态的分指标数据， 并形 成相应的报表， 将所述报表以表格或图形 方式在所述作业操作舱的中控屏进行 呈现。 2.根据权利要求1所述的智能板材加工车间数据处理方法， 其特征在于， 所述响应于数 据采集指令之后， 还 包括： 所述数据采集模块通过内置的API接口从ERP系统实时获取订单数据、 从MES系统实时 获取生产计划与任务、 从WMS系统实时获取板材原材料出入库数、 从分拣系统实时获取板材 加工和齐套数据； 通过API接口内置的处理方法将所述订单数据、 生产计划与任务、 板材原材料出入库 数、 板材加工和齐套数据过滤掉无用数据并转换为统一数据格式后， 通过无线网络上传至 所述数据存 储与处理模块。 3.根据权利要求1所述的智能板材加工车间数据处理方法， 其特征在于， 还包括： 所述 管理驾驶舱提取所述目标生产数据中各生产设备的产值数据、 运行时长、 运行状态， 并结合 员工在各生产设备 的分布情况、 员工到岗情况、 有效工作时长、 员工工作效率， 运用数字孪 生技术预测智能车间当日的产能， 并查找出生产中影响产能的因素； 判断所述智能车间当日的产能是否大于或等于目标产能； 当判定所述智能车间当日的产能小于目标产能时， 根据 所述智能车间当日的产能及因 素调整生产设备的运行参数和员工的人员情况， 直至所述智能车间当日的产能大于或等于 目标产能为止； 其中， 所述人员情况包括员工在各生产设备的分布情况。 4.根据权利要求3所述的智能板材加工车间数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述 智能车间当日 的产能及因素调整生产设备的运行参数和员工的人员情况， 直至所述智能车 间当日的产能大于或等于目标产能为止， 包括： 根据随机森林算法建立产能分别与生产设备的运行参数和员工的人员情况之间的拟 合模型， 利用所述拟合模型确定每个所述运行参数对产能的影响程度， 选取影响产能最大 的运行参数， 得到第一 运行参数； 调整所述生产设备的第 一运行参数和员工的人员情况， 并判断调整后的所述智能车间 当日的产能是否大于或等于目标产能； 当判定调整后的所述智能车间当日的产能仍小于目标产能时， 选取影响产能第 二大的 运行参数， 得到第二 运行参数； 在调整所述生产设备的第 一运行参数和员工的人员情况的基础上， 继续调 整所述生产 设备的第二运行参数， 并判断调整后的所述智能车间当日的产能是否大于或等于目标产 能； 当判定调整后的所述智能车间当日的产能仍小于目标产能时， 在调 整所述生产设备的 第二运行参数的基础上， 继续调整影响产能第三大的运行参数， 以此类推， 直至所述智能车 间当日的产能大于或等于目标产能为止 。 5.根据权利要求1所述的智能板材加工车间数据处理方法， 其特征在于， 所述将所述目权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115423289 A 3