(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210495857.X (22)申请日 2022.05.07 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 史云峰　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 吴梦圆 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 用于对机构存款业务状况进行预测的方法、 装置、 设备 (57)摘要 本公开提供了一种用于对机构存款业务状 况进行预测的方法、 装置、 设备， 可以应用于 人工 智能和金融技术领域。 该用于对机构存款业务状 况进行预测的方法包括： 获取预设时间段内的机 构存款业务状况时序数据； 将 机构存款业务状况 时序数据进行差分处理， 得到平稳序列数据和残 差序列数据； 将平稳序列数据输入机构存款业务 状况预测模 型中的第一预测子模 型， 输出第一预 测结果； 将残差序列数据输入机构 存款业务状况 预测模型中的第二预测子模型， 输出第二预测结 果， 其中， 第二预测子模型与第一预测子模型的 模型结构不同； 以及将第一预测结果和第二预测 结果输入机构存款业务状况预测模型中的结果 修正子模型， 输出目标时间段的第三机构存款业 务状况预测信息 。 权利要求书3页 说明书15页 附图6页 CN 114781745 A 2022.07.22 CN 114781745 A 1.一种用于对机构存款 业务状况进行 预测的方法， 包括： 获取预设时间段内的机构存款 业务状况时序数据； 将所述机构存款业务状况时序数据进行差分处理， 得到平稳序列数据和残差序列数 据； 将所述平稳序列数据输入机构存款业务状况预测模型中的第 一预测子模型， 输出第 一 预测结果， 其中， 所述第一预测结果表征目标时间段的第一机构存款 业务状况预测信息； 将所述残差序列数据输入所述机构存款业务状况预测模型中的第 二预测子模型， 输出 第二预测结果， 其中， 所述第二预测结果表征所述 目标时间段 的第二机构存款业务状况预 测信息， 其中， 所述第二预测子模型与所述第一预测子模型的模型 结构不同； 以及 将所述第一预测结果和所述第二预测结果输入所述机构存款业务状况预测模型中的 结果修正子模型， 输出 所述目标时间段的第三机构存款 业务状况预测信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述将所述机构存款业务状况时序 数据进行差分 处理， 得到平稳序列数据和残差序列数据， 包括： 将所述机构存款业务状况时序 数据进行差分处理， 得到目标序列数据， 其中， 所述目标 序列数据包括波动稳定的序列数据； 利用单位 根检验算法， 计算所述目标序列数据的目标检验统计量； 根据所述目标检验统计量， 将所述机构存款业务状况时序数据进行分类， 得到所述平 稳序列数据和所述残差序列数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述将所述机构存款业务状况时序 数据进行差分 处理， 得到目标序列数据， 包括： 将所述机构存款 业务状况时序数据进行差分处 理， 得到目标时序图； 将所述目标时序图中呈现稳定波动的时序 序列数据确定为所述目标序列数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述机构存款业务状况预测模型的训练方法包 括： 获取样本数据集， 其中， 所述样本数据集包括多个历史预设时间段的样本数据， 其中， 所述样本数据包括历史机构存款业务状况时序数据和历史目标时间段 的机构实际存款业 务状况数据； 针对每一个所述样本数据， 将所述历史存款业务状况时序数据进行差分处理， 得到历 史平稳序列数据和历史残差序列数据； 根据所述历史平稳序列数据和所述机构 实际存款业务状况数据训练第 一初始子模型， 得到训练完成的所述第一预测子模型； 根据所述历史残差序列数据和所述机构 实际存款业务状况数据训练第 二初始子模型， 得到训练完成的所述第二预测子模型； 将所述历史平稳序列 数据输入所述第 一预测子模型， 输出第 一历史机构存款业务状况 预测数据； 将所述历史残差序列 数据输入所述第 二预测子模型， 输出第 二历史机构存款业务状况 预测数据； 根据所述第 一历史机构存款业务状况预测数据、 所述第 二历史机构存款业务状况预测 数据和所述机构实际存款业务状况数据训练第三初始子模型， 得到训练完成的所述结果修权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114781745 A 2正子模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述根据所述第 一历史机构存款业务状况预测数 据、 所述第二历史机构存款业务状况预测数据和所述机构实际存款业务状况数据训练第三 初始子模型， 得到训练完成的所述结果 修正子模型， 包括： 将所述第一历史机构存款业务状况预测数据、 所述第 二历史机构存款业务状况预测数 据输入所述第三初始子模型， 输出第三历史机构存款 业务状况预测数据； 根据所述第 三历史机构存款业务状况预测数据和所述机构实际存款业务状况数据， 确 定预测结果 误差； 根据所述预测结果误差调 整所述第 三初始子模型的模型参数， 得到所述结果修正子模 型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述根据所述预测结果误差调 整所述第 三初始子 模型的模型参数， 得到所述结果 修正子模型， 包括： 在所述预测结果误差小于预设阈值的情况下， 将所述第 三初始子模型的模型参数确定 为目标模型参数； 根据所述目标模型参数， 确定所述结果 修正子模型。 7.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述将所述历史存款业务状况时序 数据进行差分 处理， 得到历史平稳序列数据和历史残差序列数据， 包括： 将所述历史机构存款业务状况时序数据进行差分处理， 得到目标历史序列 数据， 其中， 所述目标历史序列数据包括波动稳定的序列数据； 利用单位 根检验算法， 计算所述目标历史序列数据的目标检验统计量； 根据所述目标检验统计量， 将所述历史机构存款业务状况时序数据进行分类， 得到所 述历史平稳序列数据和所述历史残差序列数据。 8.一种用于对机构存款 业务状况进行 预测的装置， 包括： 获取模块， 用于获取 预设时间段内的机构存款 业务状况时序数据； 处理模块， 用于将所述机构存款业务状况时序数据进行差分处理， 得到平稳序列数据 和残差序列数据； 第一预测模块， 用于将所述平稳序列数据输入机构存款业务状况预测模型中的第 一预 测子模型， 输出第一预测结果， 其中， 所述第一预测结果表征目标时间段的第一机构存款业 务状况预测信息； 第二预测模块， 用于将所述残差序列数据输入所述机构存款业务状况预测模型中的第 二预测子模型， 输出第二预测结果， 其中， 所述第二预测结果表征所述目标时间段的第二机 构存款业务状况预测信息， 其中， 所述第二预测子模型与所述第一预测子模型 的模型结构 不同； 以及 修正模块， 用于将所述第 一预测结果和所述第 二预测结果输入所述机构存款业务状况 预测模型中的结果 修正子模型， 输出 所述目标时间段的第三机构存款 业务状况预测信息 。 9.一种电子设备， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 其中， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114781745 A 3