(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210323822.8 (22)申请日 2022.03.30 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　赵兴改　马克　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨丹　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 银行产品的广告投放处 理方法及系统 (57)摘要 本发明提出了一种银行产品的广告投放处 理方法及系统， 涉及金融数据处理技术领域， 包 括： 根据多维度数据进行聚类分析， 得到多个交 易类别子集合； 根据历史交易数据确定每个客户 对应的交易类别向量、 主要风险类别； 根据交易 类别向量确定客户集合的距离函数； 对客户集合 进行聚类， 获得多个客户子集合； 确定每个客户 子集合的银行产品集合、 每个银行产品的风险类 别及该银行产品对应于各个风险类别的风险概 率； 对于每种风险类别， 确定风险类别对应的不 匹配风险阈值； 对于每个客户， 依据客户归属的 客户子集合对应的银行产品集合、 每个银行产品 的风险类别、 风险概率及不匹配风险阈值， 对银 行产品集合进行更新， 并在客户对应的银行网点 进行银行产品的投放。 权利要求书4页 说明书12页 附图4页 CN 114648365 A 2022.06.21 CN 114648365 A 1.一种银 行产品的广告投放处 理方法， 其特 征在于， 包括： 根据银行的交易类别集合， 依据交易类别集合中各个交易类别的交易数据， 对交易类 别进行聚类分析， 将交易类别集 合划分为多个交易类别子集 合； 根据客户集合中每个客户的历史交易数据， 确定每个客户对应的交易类别向量、 主要 风险类别； 其中， 交易类别向量的分量与所述交易类别子集 合一一对应； 根据客户集合中每个客户对应的交易类别向量确定客户集合对应的距离函数； 根据每 个客户集 合对应的距离函数和主 要风险类别， 对客户集 合进行聚类， 获得多个客户子集 合； 根据每个客户子集合中客户的历史交易数据， 确定每个客户子集合对应的银行产品集 合、 每个银行产品的风险类别及该 银行产品对应于各个风险类别的风险概 率； 对于每种风险类别， 确定该风险类别对应的不匹配风险阈值； 对于每个客户， 依据客户归属的客户子集合对应的银行产品集合、 每个银行产品的风 险类别、 每个银行产品对应于各个风险类别的风险概率及每种风险类别对应的不匹配风险 阈值， 对该客户的银行产品集合进行更新， 并在该客户对应的银行网点进行银行产品的投 放。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据客户集合中每个客户的历史交易数 据， 确定每 个客户对应的交易类别向量、 主 要风险类别， 包括： 对于客户集合中的每个客户， 根据该客户的历史交易数据， 分别确定归属于各个交易 类别子集合的历史交易数据， 设置该客户的交易类别向量； 其中， 交易类别向量的长度等于 交易类别子集合的个数， 交易类别向量的分量和交易类别子集合一一对应， 分量的值等于 该客户的历史 交易数据中交易类别归属于该分量对应的交易类别子集 合的交易 量； 对于客户集合中的每个客户， 依据该客户的历史交易数据中包含的风险数据， 确定该 客户的风险类别和该客户关于各个风险类别对应的风险概率； 其中， 将对应风险概率和预 设阈值的差最大的风险类别作为该客户的主 要风险类别。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据客户集合中每个客户对应的交易类别 向量确定客户集合对应的距离函数； 根据每个客户集合对应的距离函数和主要风险类别， 对客户集 合进行聚类， 获得多个客户子集 合， 包括： 根据交易类别向量的欧式距离， 确定客户集合对应的距离函数； 其中， 该距离函数的两 个自变量是两个客户， 对应的函数值设置为两个自变量对应的两个交易类别向量的欧式距 离； 根据客户的多维度数据对客户集 合进行分类； 根据每个客户集合的分类结果、 客户集合对应的距离函数和主要风险类别， 对客户集 合进行聚类， 获得多个客户子集 合。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据每个客户子集合中客户的历史交易数 据， 确定每个客户子集合对应的银行产品集合、 每个银行产品的风险类别及该银行产品对 应于各个风险类别的风险概 率， 包括： 根据每个客户子集合中客户的历史交易数据， 分别获取每个客户子集合中所有客户的 银行产品的并集， 作为该客户子集 合对应的银 行产品集 合； 对于每个客户子集合对应的银行产品集合的每个银行产品， 分别获取该客户子集合中 每个客户关于该 银行产品的历史 交易数据；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114648365 A 2根据所述历史交易数据中的风险数据， 确定该银行产品的风险类别及该银行产品对应 于各个风险类别的风险概 率。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每种风险类别， 确定该风险类别对应 的不匹配风险阈值， 包括： 对于每种风险类别， 根据客户的历史交易数据， 得到满足以下条件的多个不匹配风险 值： 银行产品对应于该种风险类别的风险概率和客户对应于该种风险类别的风险概率的差 值超过该不匹配风险值的所有历史交易数据中， 该种风险类别的风险数据的占比大于该种 风险类别对应的预设值； 其中， 对于每种风险类别， 该种风险类别对应的预设值可以设置为 在该银行的所有 有关银行产品的交易数据中， 该种风险类别的风险数据的占比； 将所有不匹配风险值中的最小值作为该风险类别的不匹配风险阈值； 其中， 不匹配风险阈值用于表示： 当银行产品关于该风险类别的风险指标和客户关于 该风险类别的风险指标的差超过该不匹配风险阈值时， 导致银行和客户发生风险的概率超 过风险临界值。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个客户， 依据客户归属的客户子集 合对应的银行产品集合、 每个银行产品的风险类别、 每个银行产品对应于各个风险类别的 风险概率及每种风险类别对应的不匹配风险阈值， 对该客户的银行产品集合进行更新， 并 在该客户对应的银 行网点进行 银行产品的投放， 包括： 对于该客户归属的客户子集合的每个银行产品， 如果该银行产品不是该客户对应的银 行产品， 依据该银行产品的风险， 确定是否将该银行产品添加到该客户对应的银行产品集 合中； 若添加， 则对客户的银行产品集合进行更新， 并在该客户对应的银行网点进行银行产 品的投放。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 对于该客户归属的客户子集合的每个银行 产品， 如果该银行产品不是该客户对应的银行产品， 依据该银行产品的风险， 确定是否将该 银行产品添加到该客户对应的银 行产品集 合中， 包括： 计算该银行产品的风险类别向量和该客户的风险类别向量的向量差， 如果该向量差的 任意一个分量值大于该分量对应的风险类别对应的不匹配风险阈值， 则不将该银行产品添 加到该客户对应的银行产品集合中； 反之则将该银行产品添加到该客户对应的银行产品集 合中； 其中， 银行产品的风险类别向量根据客户子集合的银行产品的历史交易数据确定； 根 据历史交易数据， 确定银行产品的风险类别和银行产品对应于各个风险类别的风险概率， 银行产品的风险类别向量的长度等于银行的风险类别的个数， 向量的每个分量分别对应一 个风险类别， 且每 个分量的值设置为银 行产品对应于该分量对应的风险类别的风险概 率； 其中， 客户的风险类别向量根据该客户的历史交易数据确定； 根据该客户的历史交易 数据， 确定该客户的风险类别和该客户对应于各个风险类别的风险概率； 客户的风险类别 向量的长度等于银行 的风险类别的个数， 向量的每个分量分别对应一个风险类别， 且每个 分量的值设置为该客户对应于该分量对应的风险类别的风险概率； 并且， 银行产品的风险 类别向量和客户的风险类别向量在同一分量上对应的风险类别是相同的。 8.一种银 行产品的广告投放处 理系统， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114648365 A 3