(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210410559.6 (22)申请日 2022.04.19 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 党娜　刘洋　李昊　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 王天尧　王维宁 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 银行用户忠诚度数据分析方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种银行用户忠诚度数据分 析方法及装置， 涉及金融技术领域； 其中该方法 包括： 预先配置每一忠诚度数据分析指标在各年 龄段下的第一权重值和在各地域信息下的第二 权重值； 根据银行用户的地域信息、 年龄信息、 以 及预先配置的每一忠诚度数据分析指标在各年 龄段下的第一权重值和在各地域信息下的第二 权重值， 确定银行用户的各忠诚度数据分析指标 的第三权重值； 根据银行用户的各忠诚度数据分 析指标对应的数值、 预先配置的每一忠诚度数据 分析指标的忠诚度划分阈值， 确定银行用户在各 忠诚度数据分析指标下的忠诚度值； 根据各第三 权重值、 以及各忠诚度值， 得到银行用户的忠诚 度数据分析结果。 本发明可以提高用户的忠诚度 数据分析 结果的准确性。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 114707884 A 2022.07.05 CN 114707884 A 1.一种银 行用户忠诚度数据分析 方法， 其特 征在于， 包括： 预先根据历史银行用户涵盖的年龄段、 地域信息， 配置每一忠诚度数据分析指标在各 年龄段下 的第一权重值和在各地域信息下 的第二权重值； 其中， 所述忠诚度数据分析指标 包括下述至少一种： 用户进银行网点次数、 用户存款信息、 用户登录手机银行次数、 用户每 月银行流水信息、 用户理财产品购买信息； 获取银行用户的地 域信息、 年龄信息、 以及各忠诚度数据分析指标对应的数值； 根据银行用户的地域信息、 年龄信息、 以及预先配置的每一忠诚度数据分析指标在各 年龄段下的第一权重值和在各地域信息下的第二权重值， 确定银行用户的各忠诚度数据分 析指标的第三权 重值； 根据银行用户的各忠诚度数据分析指标对应的数值、 以及预先配置的每一忠诚度 数据 分析指标的忠诚度划分阈值， 确定银 行用户在各忠诚度数据分析指标 下的忠诚度值； 根据银行用户的各忠诚度数据分析指标的第 三权重值、 以及银行用户在各忠诚度 数据 分析指标 下的忠诚度值， 得到银 行用户的忠诚度数据分析 结果。 2.如权利要求1所述的银行用户忠诚度 数据分析方法， 其特征在于， 根据银行用户的地 域信息、 年龄信息、 以及预先配置的每一忠诚度数据分析指标在各年龄段下 的第一权重值 和在各地域信息下 的第二权重值， 确定银行用户的各忠诚度数据分析指标的第三权重值， 包括： 预先根据银行用户涵盖的年龄段和地域信 息生成决策树； 所述决策树用于对用户的年 龄信息和地 域信息进行分类； 根据预先配置的每一忠诚度数据分析指标在各年龄段下的第一权重值和在各地域信 息下的第二权 重值， 确定在每一叶子节点下 各忠诚度数据分析指标的第三权 重值； 根据所述决策树、 银行用户的地域信息、 年龄信息， 确定所述银行用户对应的叶子节 点； 根据银行用户对应的叶子节点、 以及每一叶子节点下各忠诚度 数据分析指标的第 三权 重值， 得到用户的各忠诚度数据分析指标的第三权 重值。 3.如权利要求1所述的银行用户忠诚度 数据分析方法， 其特征在于， 根据银行用户的地 域信息、 年龄信息、 以及预先配置的每一忠诚度数据分析指标在各年龄段下 的第一权重值 和在各地域信息下 的第二权重值， 确定银行用户的各忠诚度数据分析指标的第三权重值， 包括： 根据银行用户的年龄信 息、 以及预先配置的每一忠诚度 数据分析指标在各年龄段下的 第一权重值， 确定所述银 行用户的各忠诚度数据分析指标的第一权 重值； 根据银行用户的地域信 息、 以及预先配置的每一忠诚度 数据分析指标在各地域信 息下 的第二权 重值， 确定所述银 行用户的各忠诚度数据分析指标的第二权 重值； 针对所述银 行用户的每 个忠诚度数据分析指标： 将该忠诚度数据分析指标的第 一权重值和第 二权重值相乘， 得到银行用户的该忠诚度 数据分析指标的第三权 重值。 4.如权利要求1所述的银行用户忠诚度 数据分析方法， 其特征在于， 根据银行用户的各 忠诚度数据分析指标对应的数值、 以及预先配置的每一忠诚度数据分析指标的忠诚度划分 阈值， 确定银 行用户在各忠诚度数据分析指标 下的忠诚度值， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114707884 A 2预先配置每一忠诚度 数据分析指标的忠诚度划分阈值、 以及每一划分范围对应的忠诚 度值； 根据银行用户的各忠诚度数据分析指标对应的数值、 以及预先配置的每一忠诚度 数据 分析指标的忠诚度划分阈值， 确定银 行用户的各忠诚度指标分别对应的划分范围； 根据银行用户的各忠诚度指标分别对应的划分范围、 以及预先配置的每一划分范围对 应的忠诚度值， 确定银 行用户在各忠诚度数据分析指标 下的忠诚度值。 5.如权利要求1所述的银行用户忠诚度 数据分析方法， 其特征在于， 根据银行用户的各 忠诚度数据分析指标的第三权重值、 以及银行用户在各忠诚度数据分析指标下的忠诚度 值， 得到银 行用户的忠诚度数据分析 结果， 包括： 计算银行用户的每一忠诚度数据分析指标的第三权重值和该忠诚度数据分析指标的 忠诚度值的乘积； 将银行用户的每一忠诚度数据分析指标对应的乘积相加得到所述银行用户的忠诚度 数据分析 结果。 6.一种银 行用户忠诚度数据分析装置， 其特 征在于， 包括： 配置模块， 用于预先根据历史银行用户涵盖的年龄段、 地域信 息， 配置每一忠诚度 数据 分析指标在各年龄段下 的第一权重值和在各地域信息下 的第二权重值； 其中， 所述忠诚度 数据分析指标包括下述至少一种： 用户进 银行网点次数、 用户存款信息、 用户登录手机银行 次数、 用户每月银 行流水信息、 用户理财产品购买信息； 信息获取模块， 用于获取银行用户的地域信 息、 年龄信 息、 以及各忠诚度 数据分析指标 对应的数值； 第一处理模块， 用于根据 银行用户的地域信 息、 年龄信 息、 以及预先配置的每一忠诚度 数据分析指标在各年龄段下的第一权重值和在各地域信息下的第二权重值， 确定银行用户 的各忠诚度数据分析指标的第三权 重值； 第二处理模块， 用于根据银行用户的各忠诚度数据分析指标对应的数值、 以及预先配 置的每一忠诚度数据分析指标的忠诚度划分阈值， 确定银行用户在各忠诚度数据分析指标 下的忠诚度值； 第三处理模块， 用于根据银行用户的各忠诚度数据分析指标的第三权重值、 以及银行 用户在各忠诚度数据分析指标 下的忠诚度值， 得到银 行用户的忠诚度数据分析 结果。 7.如权利要求6所述的银行用户忠诚度数据分析装置， 其特征在于， 第一处理模块， 具 体用于预先根据银行用户涵盖的年龄段和地域信息生成决策树； 所述决策树用于对用户的 年龄信息和地 域信息进行分类； 根据预先配置的每一忠诚度数据分析指标在各年龄段下的第一权重值和在各地域信 息下的第二权 重值， 确定在每一叶子节点下 各忠诚度数据分析指标的第三权 重值； 根据所述决策树、 银行用户的地域信息、 年龄信息， 确定所述银行用户对应的叶子节 点； 根据银行用户对应的叶子节点、 以及每一叶子节点下各忠诚度 数据分析指标的第 三权 重值。 8.如权利要求6所述的银行用户忠诚度数据分析装置， 其特征在于， 第一处理模块， 具 体用于根据银行用户的年龄信息、 以及预先配置的每一忠诚度数据分析指标在各年龄段下权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114707884 A 3