(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210342287.0 (22)申请日 2022.04.02 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨丹　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/29(2019.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 银行网点的终端配 置方法及系统 (57)摘要 本发明提出了一种银行网点的终端配置方 法及系统， 涉及金融数据处理技术领域， 该方法 包括： 获取预定范围内的所有银行网点的客户数 据， 得到多个银行网点子集合； 获取银行网点的 所有终端类型提供的业务集合， 建立第一业务空 间、 第二业务空间； 对于每个银行网点， 确定 该银 行网点在第一业务空间的坐标及在第二业务空 间的坐标； 对于每个银行网点子集合， 根据该银 行网点子集合中各个银行网点的历史业务数据， 确定该银行网点子集合中的参考银行网点； 对于 每个非参考银行网点， 确定该非参考银行网点对 应的相似参考银行网点； 对于每个非参考银行网 点， 根据对应的相似参考银行网点的终端类型和 数量， 配置该非参考银行网点的终端类型和数 量。 权利要求书4页 说明书11页 附图4页 CN 114707853 A 2022.07.05 CN 114707853 A 1.一种银 行网点的终端配置方法， 其特 征在于， 包括： 获取预定范围内的所有银行网点的客户数据， 根据每个银行网点的客户数据， 对所有 银行网点进行聚类分析， 得到多个银 行网点子集 合； 获取银行网点的所有终端类型提供的业务集合， 将该业务集合中仅能在一个终端类型 办理的业务确定为第一业务， 建立第一业务空间， 该第一业务空间的每个维度与各个第一 业务一一对应； 将所述业务集合中能在至少 两个终端类型办理的业务确定为第二业务， 建 立第二业务空间， 该第二 业务空间的每 个维度与各个第二 业务一一对应； 对于每个银行网点， 确定该银行网点在第一业务空间的坐标及在第二业务空间的坐 标； 对于每个银行网点子集合， 根据该银行网点子集合中各个银行网点的历史业务数据， 确定该银行网点子集 合中的参 考银行网点； 对于每个非参考银行网点， 根据该非参考银行网点归属的银行网点子集合中各个银行 网点在第一业务空间的坐标及在第二业务空间的坐标， 确定该非参考银行网点对应的相似 参考银行网点； 对于每个非参考银行网点， 根据对应的相似参考银行网点的终端类型和数量， 配置该 非参考银行网点的终端类型和数量。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个银行网点， 确定该银行网点在第 一业务空间的坐标及 在第二业务空间的坐标， 包括： 根据该银行网点的历史业务数据， 确定该历史业务数据中业务为各个第 一业务的历史 业务数据的业务量， 依据该业务量确定该银行网点在第一业务空间的坐标； 其中， 该银行网 点在第一业务空间的各个维度的坐标值等于该历史业务数据中业务为该维度对应的第一 业务的历史业 务数据的业 务量； 根据该银行网点的历史业务数据， 确定该历史业务数据中业务为各个第 二业务的历史 业务数据的业务量， 依据该业务量确定该银行网点在第二业务空间的坐标； 其中， 该银行网 点在第二业务空间的各个维度的坐标值等于该历史业务数据中业务为该维度对应的第二 业务的历史业 务数据的业 务量。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个银行网点子集合， 根据该银行网 点子集合中各个银行网点的历史业务数据， 确定该银行网点子集合中的参考银行网点， 包 括： 根据该银行网点子集合中各个银行网点的历史业务数据， 确定该银行网点子集合的偏 序； 其中， 该偏序用于确定该银行网点子集合中任何两个银行网点中第一银行网点是否优 于第二银 行网点； 对于该银行网点子集合的每个银行网点， 根据银行网点子集合的偏序， 确定在该银行 网点子集合中是否存在优于该银行网点的其他银行网点， 如果不存在， 将该银行网点作为 该银行网点子集 合中的参 考银行网点。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据 该银行网点子集合中各个银行网点的 历史业务数据， 确定该 银行网点子集 合的偏序， 包括： 根据该银行网点子集合中各个银行网点的历史业务数据， 确定该银行网点的风险类别 和该银行网点关于各个风险类别的风险概率， 设置该银行网点的风险类别向量； 其中， 该风权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114707853 A 2险类别向量的长度等于银行的风险类别的个数， 该风险类别向量的每个分量分别对应一个 风险类别， 且每 个分量的值设置为该 银行网点关于该分量对应的风险类别的风险概 率； 根据该风险类别向量， 确定该银行网点子集合的偏序， 其中， 对于该银行网点子集合的 任何两个银行网点， 确定该两个银行网点中第一银行网点的风险类别向量与第二银行网点 的风险类别向量的差， 如果该差的每个分量小于等于0， 且第一银行网点的风险类别向量的 每个分量都小于设定阈值， 确定该第一银 行网点优于该第二银 行网点。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据 该银行网点子集合中各个银行网点的 历史业务数据， 确定该 银行网点子集 合的偏序， 包括： 根据该银行网点子集合中各个银行网点的历史业务数据， 确定该银行网点关于各个终 端类型的平均交易量， 设置该银行网点的平均交易量向量； 其中， 该平均交易量向量的长度 等于银行 的终端类型 的个数， 该平均 交易量向量的每个分量分别对应一个终端类型， 且每 个分量的值设置为该 银行网点关于该分量对应的终端类型的平均交易 量； 根据该平均交易量向量， 确定该银行网点子集合的偏序， 其中， 对于该银行网点子集合 的任何两个银行网点， 确定该两个银行网点中第一银行网点的平均交易量向量与第二银行 网点的平均交易量向量的差， 如果该差的每个分量大于等于0， 确定该第一银行网点优于该 第二银行网点。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个非参考银行网点， 根据该非参考 银行网点归属的银行网点子集合中各个银行网点在第一业务空间的坐标及在第二业务空 间的坐标， 确定该非参 考银行网点对应的相似参 考银行网点， 包括： 对于非参考银行网点归属的银行网点子集合的各个参考银行网点， 确定该参考银行网 点在第一业务空间的坐标与该非参考银行网点在第一业务空间的坐标的距离， 将该距离作 为该参考银行网点与该非参考银行网点的第一距离； 确定该参考银行网点在第二业务空间 的坐标与该非参考银行网点在第二业务空间的坐标的距离， 将该距离作为该参考银行网点 与该非参 考银行网点的第二距离； 根据该第一距离和该第二距离， 确定该非参 考银行网点对应的相似参 考银行网点。 7.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 对于每个非参考银行网点， 根据该非参考 银行网点归属的银行网点子集合中各个银行网点在第一业务空间的坐标及在第二业务空 间的坐标， 确定该非参 考银行网点对应的相似参 考银行网点， 包括： 对于非参考银行网点归属的银行网点子集合的每个参考银行网点， 依据 该银行网点子 集合的偏序， 确定该参考银行网点是否优于该非参考银行网点， 如果优于， 则将该参考银行 网点确定为该非参 考银行网点的潜在相似银 行网点； 对于该非参考银行网点的每个潜在相似银行网点， 确定该潜在相似银行网点在第 一业 务空间的坐标与该非参考银行网点在第一业务空间的坐标的距离， 将该距离作为该潜在相 似银行网点与该非参考银行网点的第三距离； 确定该潜在相似银行网点在第二业务空间的 坐标与该非参考银行网点在第二业务空间的坐标的距离， 将该距离作为该潜在相似银行网 点与该非参 考银行网点的第四距离； 根据该第三距离和该第四距离， 确定该非参 考银行网点对应的相似参 考银行网点。 8.一种银 行网点的终端配置系统， 其特 征在于， 包括： 客户数据分析模块， 用于获取预定范围内的所有银行网点的客户数据， 根据每个银行权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114707853 A 3