(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210317402.9 (22)申请日 2022.03.29 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨丹　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 银行网点 运营时间的管理方法及系统 (57)摘要 本发明提出了一种银行网点运营时间的管 理方法及系统， 涉及金融数据处理技术领域， 该 方法包括： 获取预设范围内的所有银行网点的客 户数据， 根据客户数据对所有银行网点进行聚类 分析， 获得多个银行网点子集合； 选取多个管理 效率最高的银行网点， 根据选取的各个银行网点 的客户数据， 确定各个银行网点的服务客户时长 和对应的环境支付交易量； 根据选取的银行网 点， 确定服务客户时长和环境支付交易量的对应 关系； 对于未选取的每个银行网点， 根据归属的 银行网点子集合， 确定该未选取的银行网点的最 佳服务时长； 构建该未选取的银行网点的交易量 变化曲线； 根据该未选取的银行网点的交易量变 化曲线和最佳服务时长， 确定该银行网点的主要 休息时间。 权利要求书3页 说明书12页 附图7页 CN 114638525 A 2022.06.17 CN 114638525 A 1.一种银 行网点运营时间的管理方法， 其特 征在于， 包括： 获取预设范围内的所有银行网点的客户数据， 根据客户数据对所有银行网点进行聚类 分析， 获得多个银 行网点子集 合； 对于每个银行网点子集合， 选取多个管理效率最高的银行网点， 根据选取的各个银行 网点的客户数据， 确定各个银 行网点的服 务客户时长和对应的环境支付交易 量； 对于每个银行网点子集合， 根据选取的银行网点， 确定服务客户时长和环境支付交易 量的对应关系； 对于未选取的每个银行网点， 根据归属的银行网点子集合， 确定该未选取的银行网点 的最佳服 务时长； 对于未选取的每 个银行网点， 构建该 未选取的银 行网点的交易 量变化曲线； 根据该未选取的银行网点的交易量变化曲线和最佳服务 时长， 确定该银行网点的主要 休息时间。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个银行网点子集合， 选取多个管理 效率最高的银行网点， 根据选取 的各个银行网点的客户数据， 确定各个银行网点的服务客 户时长和对应的环境支付交易 量， 包括： 选取多个管理效率最高的银行网点； 其中， 根据每个银行网点的管理数据， 确定该银行 网点对应的异常管理数据占比， 将对应的异常管理数据占比小于第一阈值的银行网点作为 管理效率 最高的银 行网点； 对于选取的每个银行网点， 确定该银行网点在一定时期内的服务客户的服务时长数 据， 将服务时长的均值作为该 银行网点的服 务客户时长； 对于选取的每个银行网点， 获取在该银行网点的设定距离范围内的多个支付地点在一 定时间范围内的支 付交易数据， 将该时间范围内的支付交易量的均值作为该银行网点的环 境支付交易 量。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个银行网点子集合， 根据选取的银 行网点， 确定服 务客户时长和环境支付交易 量的对应关系， 包括： 根据每个选取的银行网点对应的服务客户时长和对应的环境支付交易量， 建立该银行 网点对应的关系样本； 其中， 该关系样本是二维坐标系中的一个点， 横坐标是服务客户时 长， 纵坐标 是环境支付交易 量； 根据所述关系样本， 进行函数拟合， 得到服 务客户时长和环境支付交易 量的关系函数。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对于未选取的每个银行网点， 根据归属的 银行网点子集 合， 确定该 未选取的银 行网点的最佳服 务时长， 包括： 获取该未选取的银 行网点的环境支付交易 量； 根据该未选取的银行网点归属的银行网点子集合的对应关系， 确定该环境支付交易量 对应的服 务客户时长， 将该服 务客户时长作为该 未选取的银 行网点的最佳服 务时长。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于未选取的每个银行网点， 构建该未选 取的银行网点的交易 量变化曲线， 包括： 选取多个离 散时刻； 对于每一个离散时刻， 获取该未选取的银行网点在该离散时刻的历史交易数据， 将该 历史交易数据的平均交易 量作为该离 散时刻对应的交易 量；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114638525 A 2建立平面坐标系； 其中， 横坐标是时间， 纵坐标是交易量； 对于每一个离散时刻， 都对应 平面坐标系的一个点， 将所有的点连续 化， 得到该 未选取的银 行网点的交易 量变化曲线。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 该未选取的银行网点的交易量变化曲 线和最佳服 务时长， 确定该 银行网点的主 要休息时间， 包括： 将该未选取的银 行网点的营业时长减去最佳服 务时长， 得到主 要休息时长； 在交易量变化曲线中标记该交易量变化曲线的多个极小值点， 并选取第 一交易量使得 满足以下条件： 在所述交易量变化 曲线中标记第一交易量， 确定该第一交易量对应的时间 点； 根据第一交易量对应的时间点、 该银行网点开始营业时间和结束 营业时间， 分别构建相 邻两个时间点的时间区间， 从构建的所有时间区间中， 选取出包含标记的极小值点的时间 且该极小值点对应的交易量小于等于该第一交易量的多个时间区间， 并且 所述多个时间区 间的总时长等于所述主 要休息时长； 从该第一交易量对应的时间点、 该银行网点开始营业 时间和结束营业 时间的相邻 两个 时间点构建的所有时间区间中， 选取出包含极小值点对应的时间且该极小值点对应的交易 量小于等于该第一交易量的多个时间区间， 将所述多个时间区间作为该未选取的银行网点 的主要休息时间。 7.一种银 行网点运营时间的管理系统， 其特 征在于， 包括： 聚类分析模块， 用于获取预设范围内的所有银行网点的客户数据， 根据客户数据对所 有银行网点进行聚类分析， 获得多个银 行网点子集 合； 银行网点数据处理模块， 用于对于每个银行网点子集合， 选取多个管理效率最高的银 行网点， 根据选取 的各个银行网点的客户数据， 确定各个银行网点的服务客户时长和对应 的环境支付交易 量； 银行网点子集合数据处理模块， 用于对于每个银行网点子集合， 根据选取的银行网点， 确定服务客户时长和环境支付交易 量的对应关系； 最佳服务时长确定模块， 用于对于未选取的每个银行网点， 根据归属的银行网点子集 合， 确定该 未选取的银 行网点的最佳服 务时长； 交易量变化曲线构建模块， 用于对于未选取的每个银行网点， 构建该未选取的银行网 点的交易 量变化曲线； 主要休息时间确定模块， 用于根据 该未选取的银行网点的交易量变化曲线和最佳服务 时长， 确定该 银行网点的主 要休息时间。 8.根据权利要求7 所述的系统， 其特 征在于， 所述银 行网点数据处 理模块具体用于： 选取多个管理效率最高的银行网点； 其中， 根据每个银行网点的管理数据， 确定该银行 网点对应的异常管理数据占比， 将对应的异常管理数据占比小于第一阈值的银行网点作为 管理效率 最高的银 行网点； 对于选取的每个银行网点， 确定该银行网点在一定时期内的服务客户的服务时长数 据， 将服务时长的均值作为该 银行网点的服 务客户时长； 对于选取的每个银行网点， 获取在该银行网点的设定距离范围内的多个支付地点在一 定时间范围内的支 付交易数据， 将该时间范围内的支付交易量的均值作为该银行网点的环 境支付交易 量。 9.根据权利要求7所述的系统， 其特征在于， 所述银行网点子集合数据处理模块具体用权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114638525 A 3