(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210739889.X (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 杭州登虹科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市西湖区天堂软 件园A幢18楼 (72)发明人 王麒　蒋泽飞　陈帅斌　 (74)专利代理 机构 杭州裕阳联合专利代理有限 公司 33289 专利代理师 吴文杰 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/26(2022.01) (54)发明名称 一种基于 混合特征的年龄估算方法、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于混合特征的年龄估 算方法、 电子设备及存储介质， 其方法包括： 获取 目标人脸图像； 对目标人脸图像进行人脸关键点 定位； 按预设裁剪分辨率裁剪得到以每个人脸关 键点为中心的人脸局部图像， 将每个人脸局部图 像进行顺序拼接， 得到第一输入图像； 根据人脸 关键点信息对对齐后的目标人脸图像进行裁剪， 得到包含所有保留的人脸关键点的最小外接矩 形作为人脸全局图像并进行缩放， 得到第二输入 图像； 将第一、 第二输入图像输入到年龄预测模 型的不同分支分别进行特征提取并进行叠加合 并组成融合特征， 再进行特征解码 输出一维高斯 热图。 本发明根据不同的感受野需求， 设计了双 分支的模型结构， 使得模型的特征信息更加丰 富， 模型鲁棒 性更强。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114821752 A 2022.07.29 CN 114821752 A 1.一种基于混合特 征的年龄估算方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标 人脸图像； 对目标人脸图像进行人脸关键点定位， 保留部分人脸关键点， 获得目标人脸图像对应 的人脸关键点信息； 并根据所保留的人脸关键点进行人脸对齐， 获取对齐后的目标人脸图 像； 根据人脸关键点信 息对对齐后的目标人脸图像进行裁剪， 按预设裁剪分辨率裁剪得到 以每个人脸关键点为中心的人脸局部图像， 将每个人脸局部图像进行顺序拼接， 得到第一 输入图像； 根据人脸关键点信 息对对齐后的目标人脸图像进行裁剪， 得到包含所有保留的人脸关 键点的最小外接矩形作为人脸全局图像， 并对人脸全局图像进行统一缩放， 得到第二输入 图像； 将第一输入图像和第二输入图像输入到预先训练的年龄预测模型的不同分支分别进 行特征提取， 将不同分支所提取 的特征进行叠加 合并组成融合特征， 对融合特征进行特征 解码， 输出表示 年龄信息的一维高斯热图， 对一维高斯热图进行解码得到年龄估计的结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于混合特征的年龄估算方法， 其特征在于， 对目标人脸 图像进行人脸关键点定位是采用dlib库进行人脸68个 关键点位置信息的提取， 保留序号前 1～64号人脸关键点。 3.根据权利要求2所述的一种基于混合特征的年龄估算方法， 其特征在于， 按预设裁剪 分辨率裁剪得到分别以序号前1～64号人脸关键点为中心的32 ×32像素的人脸局部图像， 将序号前1～64号人脸关键点对应的人脸局部图像按序号顺序以8 ×8的方式排列进行拼 接， 得到25 6×256像素的第一输入图像。 4.根据权利要求2所述的一种基于混合特征的年龄估算方法， 其特征在于， 根据序号前 1～64号人脸关键点对目标人脸图像进行裁剪， 得到包含序号前1～64号人脸关键点的最小 外接矩形作为人脸全局图像， 将人脸全局图像统一缩放到512 ×512像素作为第二输入图 像。 5.根据权利要求2所述的一种基于混合特征的年龄估算方法， 其特征在于， 所述年龄预 测模型包括提取第一输入图像特征的分支一和提取第二输入图像特征的分支 二， 分支一包 括依次连接的卷积模块， 分支二包括依 次连接的卷积模块和下采样模块， 分支二中的卷积 模块及下采样模块的数量多于分支一中的卷积模块的数量。 6.根据权利要求5所述的一种基于混合特征的年龄估算方法， 其特征在于， 分支一提取 的特征图feature ‑map和分支二提取的特征图feature ‑map在通道维度上进行叠加合并组 成融合特征， 融合特征进 行全局平均池化操作， 将融合特征进 行压缩并输入到全连接层， 根 据全连接层的输出对年龄信息进行编码， 得到一维高斯热图， 将一维高斯热图通过argmax 算法进行解码， 得到年龄估计的结果。 7.根据权利要求6所述的一种基于混合特征的年龄估算方法， 其特征在于， 全连接层的 输出节点设置有N个， 用于表示0～10 0之间的年龄信息， N 为100的倍数， 年龄间隔为10 0/N。 8.根据权利要求1至7中任意一项所述的一种基于混合特征的年龄估算方法， 其特征在 于， 所述目标人脸图像的大小不小于128 ×128像素， 在对目标人脸图像进行人脸关键点定 位之前对目标 人脸图像的像素 数值进行归一 化预处理。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114821752 A 29.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一处理器； 一存储器， 所述存 储器中存 储有可执行指令； 其中， 所述可执行指令被所述处理器执行时， 实现权利要求1至8中任意一项所述的基 于混合特 征的年龄估算方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时， 实现权利要求1至8中的任意 一项所述的基于混合特 征的年龄估算方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114821752 A 3