(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210828507.0 (22)申请日 2022.07.13 (71)申请人 天翼云科技有限公司 地址 100007 北京市东城区青龙胡同甲1 号、 3号2幢2层20 5-32室 (72)发明人 刘辛　刘辉　张瑞　刘振亚　韩飞　 于光远　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 李静 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于神经网络的人脸检测方法和装置 (57)摘要 一种基于神经网络的人脸检测方法和装置。 该方法包括： 将待识别图像通过第一级联网络的 多个处理单元， 预测得到所述待识别图像中的N 个第一候选窗口； 每个第一候选窗口为初步预测 具有人脸图像的区域； 将所述N个第一候选窗口 通过第二级联网络的多个处理单元， 预测得到所 述待识别图像中的M个第二候选窗口； 每个第二 候选窗口为修正预测具有人脸图像的区域； 将所 述M个第二候选窗口通过第三级联网络的多个处 理单元， 确定所述待识别图像的具有人脸图像的 目标窗口和所述目标窗口中的人脸特征点； 其 中， 至少一个处理单元的卷积操作为深度可分离 卷积操作。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 115273183 A 2022.11.01 CN 115273183 A 1.一种基于神经网络的人脸检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 将待识别图像通过第一级联网络的多个处理单元， 预测得到所述待识别图像中的N个 第一候选窗口； 每 个第一候选窗口为初步预测具有人脸图像的区域； 将所述N个第一候选窗口通过第二级联网络的多个处理单元， 预测得到所述待识别图 像中的M个第二 候选窗口； 每 个第二候选窗口为 修正预测具有人脸图像的区域； 将所述M个第二候选窗口通过第三级联网络的多个处理单元， 确定所述待识别图像的 具有人脸图像的目标窗口和所述目标窗口中的人脸特 征点； 其中， 至少一个处 理单元的卷积 操作为深度可分离卷积 操作。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述至少一个处理单元包括融合层； 所述 融合层是对训练后的卷积层和训练后的批标准 化层进行融合后得到的。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述训练后的卷积层中的卷积核是按各卷 积核的权 重进行裁 剪后得到的。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述训练后的卷积层中的卷积核是按各卷 积核的权 重进行裁 剪后得到的， 包括： 依次对所述第一级联网络、 所述第二级联网络和所述第三级联网络进行卷积核裁剪， 其中， 任一级联网络按照如下 方式处理： 按各卷积核的权 重， 对权重最小的M个卷积核 进行裁剪； 对裁剪后的各级联网络进行训练之后继续进行 卷积核裁 剪， 直至满足设定要求； 在满足所述设定要求后， 对裁 剪的卷积核对应的通道进行删除。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述处理单元的每个处理层之前包括一 个量化节点， 所述 量化节点用于将FP32类型的输入数据转换为 INT8/UINT8类型的数据； 在所述处理单元的每个处理层之后包括一个反量化节点， 所述反量化节点用于将 INT8/UINT8类型的输出 数据还原成FP32类型的数据。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 若两个所述处理层之间存在连续的所述反 量化节点和所述量化节点， 则所述连续的所述反量化节点和所述量化节点被合并为一个再 量化节点。 7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述至少一个处理单元中的 至少一个参数 经模型量 化处理。 8.一种基于神经网络的人脸检测装置， 其特 征在于， 包括： 预测模块， 用于将待识别图像通过第一级联网络的多个处理单元， 预测得到所述待识 别图像中的N个第一 候选窗口； 每 个第一候选窗口为初步预测具有人脸图像的区域； 所述预测模块， 还用于将所述N个第 一候选窗口通过第 二级联网络的多个处理单元， 预 测得到所述待识别图像中的M个第二候选窗口； 每个第二候选窗口为修正预测具有人脸图 像的区域； 所述预测模块， 还用于将所述M个第 二候选窗口通过第 三级联网络的多个处理单元， 确 定所述待识别图像的具有人脸图像的目标窗口和所述目标窗口中的人脸特 征点； 其中， 至少一个处 理单元的卷积 操作为深度可分离卷积 操作。 9.一种计算设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储程序指令；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115273183 A 2处理器， 用于调用所述存储器中存储的程序指令， 按照获得的程序指令执行如权利要 求1至7中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 包括计算机可读指令， 当计算机读取并执 行所述计算机可读指令时， 使得如权利要求1至7中任一项所述的方法实现。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115273183 A 3