(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210726387.3 (22)申请日 2022.06.23 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 郑少飞　唐邦杰　潘华东　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 何倚雯 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/20(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 一种属性识别方法、 设备和存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种属性识别方法、 设备和存 储介质， 该方法包括： 检测目标对象图像中包含 的目标对象的各目标部位是否可见， 得到各目标 部位的部位可见性检测结果； 基于各目标部位的 部位可见性检测结果对目标对象进行属性识别， 得到目标对象的目标属性识别结果， 其中， 目标 属性识别结果包括目标对象的各目标部位的目 标属性， 目标属性包括目标部位的属性中除可见 性之外的目标属性。 通过上述方式， 本申请能够 提高目标属性识别结果信息的有效性。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115272745 A 2022.11.01 CN 115272745 A 1.一种属性识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 检测目标对象图像中包含的目标对象的各目标部位是否可见， 得到所述各目标部位的 部位可见性检测结果； 基于所述各目标部位的部位可见性检测结果对所述目标对象进行属性识别， 得到所述 目标对象的目标属 性识别结果， 其中， 所述 目标属性识别结果包括所述 目标对象的所述各 目标部位的目标属性， 所述目标属性包括所述目标部位的属性中除可见性之外的目标属 性。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述各目标部位的部位可见性检 测结果对所述目标对象进行属性识别， 得到所述目标对象的目标属性识别结果， 包括： 响应于部位可见性检测结果中存在不可见检测结果， 则将所述不可见检测结果对应的 目标部位的目标属性确定为预设属性， 所述不可见检测结果表征所述目标对象图像中存在 不可见的目标部位。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述检测所述目标对象图像中包含的目标 对象的各目标部位是否可 见， 得到所述各目标部位的部位可 见性检测结果， 包括： 分别利用至少一个处理模型对所述目标对象图像进行处理， 得到各所述处理模型的部 位处理结果， 其中， 所述部位处 理结果包括关于所述各目标部位的信息； 基于各所述处理模型的部位处 理结果， 得到所述各目标部位可 见性检测结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于各所述处理模型的部位处理结 果， 得到所述各目标部位可 见性检测结果， 包括： 利用各所述处理模型的部位处理结果， 得到各所述处理模型关于所述各目标部位的可 见置信度； 对于各所述目标部位， 综合各所述处理模型关于所述目标部位的可见置信度， 确定所 述目标部位是否可 见。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述综合各所述处理模型关于所述目标部 位的可见置信度， 确定所述目标部位是否可 见， 包括： 若满足预设置信度条件的处理模型数量达到第一数量阈值， 则确定所述目标部位可 见， 所述预设置信度条件为所述处理模型关于所述目标部位的可见置信度大于所述处理模 型关于所述目标部位的置信度阈值； 若满足预设置信度条件的处理模型数量未达到第 二数量阈值， 则确定所述目标部位不 可见， 所述第一数量阈值大于所述第二数量阈值； 若满足预设置信度条件的处理模型数量达到所述第二数量阈值但未达到所述第一数 量阈值， 且各所述处理模型关于所述目标部位的可见置信度之和大于各所述处理模型关于 所述目标部位的置信度阈值之和， 则确定所述 目标部位可见， 否则确定所述 目标部位不可 见。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述至少一个处理模型包括关键点识别模 型、 部位识别模型和部位检测模 型中的一者或多者， 其中， 所述关键点识别模型用于识别所 述目标对象各目标部位中的关键点， 所述部位识别模型用于识别所述目标对象的各目标部 位， 所述部位检测模型用于检测所述目标对象的各目标部位的位置 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述关键点识别模型对应的所述部位处理权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115272745 A 2结果包括所述目标对象各目标部位中的各关键点的存在置信度， 所述部位识别模型对应的 所述部位处理结果包括所述目标对象各目标部位的存在置信度， 所述部位检测模型对应的 所述部位处 理结果包括所述目标对象各目标部位的位置 置信度； 所述利用各所述处理模型的部位处理结果， 得到各所述处理模型关于所述各目标部位 的可见置信度， 包括： 若所述处理模型包括所述关键点识别模型， 则对于各目标部位， 利用所述目标部位中 的各关键点的存在置信度， 得到所述关键点识别模型关于所述目标部位的可 见置信度； 若所述处理模型包括所述部位识别模型， 则对于各目标部位， 利用所述目标部位的存 在置信度， 得到所述部位识别模型关于所述目标部位的可 见置信度； 若所述处理模型包括所述部位检测模型， 则对于各目标部位， 利用所述目标部位的位 置置信度， 得到所述部位识别模型关于所述目标部位的可 见置信度。 8.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述预设属性为未知属性； 和/或， 所述目 标对象为行 人。 9.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述各目标部位的部位可见性检 测结果对所述目标对象进行属性识别， 得到所述目标对象的目标属性识别结果， 还 包括： 利用属性识别模型对所述目标对象进行属性识别， 得到初步属性识别结果， 其中， 所述 初步属性识别结果包括所述目标对象的各目标部位的初始属性； 对于各目标部位， 若所述目标部位不可见， 则将所述预设属性作为所述目标部位的目 标属性， 若所述目标部位可见， 则将所述 目标部位的初始属 性作为所述 目标部位的目标属 性。 10.一种属性识别设备， 其特 征在于， 包括相互耦接的存 储器和处 理器， 所述存储器存储有程序指令； 所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令， 以实现权利要求1 ‑9任一项所述 的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储程序指 令， 所述程序指令能够被执 行以实现权利要求1 ‑9任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115272745 A 3