(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211165008.4 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 北京香哈网络股份有限公司 地址 100000 北京市海淀区西小口路6 6号 16幢406室 (72)发明人 胡云彤　郭玉乐　张峻玮　江舟　 田金涛　王玉　庄乾柱　谭泽宇　 李建博　马天海　 (74)专利代理 机构 北京华清迪源知识产权代理 有限公司 1 1577 专利代理师 丁彦峰 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) (54)发明名称 一种个性化内容推荐冷启动方法、 系统、 设 备及存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种个性化内容推荐 冷启动方法、 系统、 设备及存储介质， 通过对数据 库中的各个内容进行质量评估， 得到评估结果， 然后从数据库中选取目标内容， 之后利用目标内 容的内容标识和相对应的评估结果生成基础内 容队列， 再从数据库中统计每个用户相关内容所 对应标签的行为次数， 得到用户的行为权重分和 个性化比例， 根据行为权重分和个性化比例， 从 基础内容队列中选取元素并重新排序组合， 生成 内容推荐队列， 最后将内容推荐队列中的内容数 据推荐给用户。 本发明实施例实现了为新用户推 荐高质量、 多元化的内容， 避免了因推荐内容质 量差或推荐内容用户不感兴趣而导致的用户流 失， 拓展了推荐内容的种类， 有效提高了推荐内 容的质量。 权利要求书3页 说明书11页 附图5页 CN 115391664 A 2022.11.25 CN 115391664 A 1.一种个性 化内容推荐冷启动方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对数据库中的各个内容进行质量评估， 得到 评估结果； 从所述数据库中选取目标内容， 利用所述目标内容的内容标识和相对应的评估结果生 成基础内容队列； 从所述数据库中统计每个用户相关内容所对应标签的行为 次数， 得到所述用户的行为 权重分和个性 化比例； 根据所述行为权重分和所述个性化比例， 从所述基础内容队列中选取元素并重新排序 组合， 生成内容推荐队列； 将所述内容推荐队列中的内容数据推荐给用户。 2.如权利要求1所述的一种个性化内容推荐冷启动方法， 其特征在于， 对数据库中的各 个内容进行质量评估， 得到 评估结果， 包括： 按照第一预设周期， 利用所述数据库， 查询每 个内容的各个相关行为次数； 利用所述内容的相关行为 次数和总曝光数进行除法运算， 得到所述内容的各个相关行 为率； 根据所述相关行为率的第一预设权重， 对各个所述相关行为率进行加权运算， 得到所 述内容的各个加权行为 率； 对各个所述加权行为 率进行求和运 算， 得到每 个内容的评估结果。 3.如权利要求2所述的一种个性化内容推荐冷启动方法， 其特征在于， 从所述数据库中 选取目标内容， 利用所述 目标内容的内容标识和相对应的评估结果生成基础内容队列， 包 括： 按照第二预设周期， 对基础内容队列进行初始化处 理； 根据平台用户 属性， 定义第一预设数量的第一内容队列， 每个所述第一内容队列对应 至少一个第一内容标签； 对于数据库中的各个第 一内容标签， 定义相对应的标签 内容集合以及各个标签 内容集 合对应的元 素单次抽取 数量； 从所述数据库中查询所有内容标签下的内容； 判断所述内容的浏览量是否大于预设浏览量； 若所述内容的浏览量大于预设浏览量， 则将所述内容作为第一内容； 根据所述第 一内容对应的第 一内容标签， 将所述第 一内容的内容标识和对应评估结果 作为元素存入相对应的标签内容 集合； 将所述标签内容 集合中的元 素按照对应内容的评估结果重新 排序； 对于所述第 一内容队列对应的第 一内容标签， 从相对应的排序后的标签 内容集合的头 部提取出相对应的所述元 素单次抽取 数量的元 素， 放入第一中间队列； 将提取出的元素从排序后的标签内容 集合中删除， 得到更新后的标签内容 集合； 将所述第一中间队列中的元 素按照对应内容的评估结果重新 排序； 判断是否存在排序后的标签内容 集合未进行 元素提取； 若存在排序后的标签 内容集合未进行元素提取， 则对下一排序后的标签 内容集合进行 元素提取； 若所有排序后的标签 内容集合均已进行元素提取， 则将排序后的第 一中间队列中的数权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115391664 A 2据放入第二中间队列， 并清空所述第一中间队列； 判断当前第二中间队列中的元 素数量是否 达到第二预设数量； 若当前第二中间队列中的元素数量未达到第 二预设数量， 则 重新从各个更新后的标签 内容集合的头部提取出相对应的元 素单次抽取 数量的元 素； 若当前第二中间队列中的元素数量达到第 二预设数量， 则利用所述第 二中间队列作为 第一内容队列。 4.如权利要求3所述的一种个性化内容推荐冷启动方法， 其特征在于， 从所述数据库中 选取目标内容， 利用所述 目标内容的内容标识和相对应的评估结果生成基础内容队列， 还 包括： 利用数据库中的各个内容标签作为第二内容标签， 定义相对应的第二内容队列； 若所述内容的浏览量小于或等于预设浏览量， 则将所述内容作为第二内容； 根据所述第 二内容对应的第 二内容标签， 将所述第 二内容的内容标识和评估结果存入 相对应的第二内容队列； 利用所述第一内容队列和/或所述第二内容队列， 得到所述基础内容队列。 5.如权利要求4所述的一种个性化内容推荐冷启动方法， 其特征在于， 从所述数据库中 统计每个用户相关内容所对应标签的行为次数， 得到所述用户的行为权重分和个性化比 例， 包括： 按照第三预设周期， 利用所述数据库， 查询出用户相关内容所对应标签的行为次数； 利用第二预设权重， 对所述相关内容所对应标签的行为次数进行加权求和运算， 得到 用户各个标签对应的行为权 重分； 对所述用户各个标签对应的行为权重分进行求和运算， 得到所述用户的总行为权重 分； 根据所述总行为权重分， 得到所述用户的个性化比例， 其中， 所述个性化比例小于预设 比例。 6.如权利要求5所述的一种个性化内容推荐冷启动方法， 其特征在于， 根据所述行为权 重分和所述个性化比例， 从所述基础内容队列中选取元素并重新排序 组合， 生成内容推荐 队列， 包括： 接收用户发起的内容请求； 判断所述内容请求是否为第四预设周期内该用户的首次请求； 若所述内容请求为第四预设周期内该用户的首次请求， 则对所述用户的第 一内容队列 的元素抽取位置进行初始化； 若所述内容请求不是第四预设周期内该用户的首次请求， 则不对所述用户的第 一内容 队列的元 素抽取位置进行初始化； 根据所述用户的个性化比例， 得到相对应的个性化值， 其中， 所述个性化值小于预设 值； 根据所述用户的个性 化值， 得到相对应的元 素抽取数量； 从所述第一内容队列的元素抽取位置向后提取元素抽取数量的元素， 放入第 三中间队 列， 并利用所述元 素抽取数量对所述元 素抽取位置进行 更新。 7.如权利要求6所述的一种个性化内容推荐冷启动方法， 其特征在于， 根据所述行为权权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115391664 A 3