(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211126787.7 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 中孚安全技 术有限公司 地址 250101 山东省济南市高新区经十路 7000号汉峪金谷A1- 5号楼24层 (72)发明人 黄敏　张琳　马志龙　刘胜平　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 赵妍 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于多路召回的信息 推荐方法及系统 (57)摘要 本发明涉及信息推荐技术领域， 提供了一种 基于多路召回的信息推荐方法及系统， 包括： 基 于用户与信息数据， 采用多路召回策略， 得到不 同召回策略的信息推荐候选集； 将每个用户在每 路召回策略下的信息推荐候选集进行融合， 确定 用户最终的信息推荐候选集； 其中， 多路召回策 略中的标签召回策略使用熵权法确定行为类型 指标权重， 并融合时间衰减权重、 标签权重和用 户行为次数权重， 得到用户标签权重， 选取用户 标签权重最大的标签作为用户偏好标签， 将偏好 标签匹配的信息进行召回。 从多角度挖掘用户兴 趣； 且能根据用户的实际行为调整和更新权重， 追踪用户的兴趣变化， 从而提升用户体验和粘 度。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115309996 A 2022.11.08 CN 115309996 A 1.一种基于多路召回的信息推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户与信息数据； 基于用户与信息数据， 采用多路召回策略， 得到不同召回策略的信息推荐候选集； 将每个用户在每路召回策略下的信 息推荐候选集进行融合， 确定用户最终的信 息推荐 候选集； 其中， 多路召回策略中的标签召回策略使用熵权法确定行为类型指标权重， 并融合时 间衰减权重、 标签权重和用户行为次数权重， 得到用户标签权重， 选取用户标签权重最大的 标签作为用户偏好标签， 将 偏好标签匹配的信息进行召回。 2.如权利要求1所述的一种基于多路召回的信 息推荐方法， 其特征在于， 在进行多路召 回策略前， 对用户与信息数据进行去冗余、 去噪、 值 填充和格式转换。 3.如权利要求1所述的一种基于多路召回的信 息推荐方法， 其特征在于， 所述多路召回 策略还包括协同过 滤召回、 热门召回和相似召回。 4.如权利要求1所述的一种基于多路召回的信 息推荐方法， 其特征在于， 所述多路召回 策略中的深度网络模型召回策略将用户的每个子行为序列， 输入深度网络模型后可得到用 户向量， 基于各个用户向量与信息嵌入向量做最近邻算法， 得到待推荐 给用户的多个信息， 根据信息出现的次数进行召回。 5.如权利要求4所述的一种基于多路召回的信 息推荐方法， 其特征在于， 对于深度网络 模型生成的嵌入向量采用局部敏感哈希算法进行分桶， 在桶内查找相似用户或相似信息 。 6.如权利要求1所述的一种基于多路召回的信 息推荐方法， 其特征在于， 所述行为类型 指标权重为： 其中， Wj表示第j个行为类型指标的权重值， Ej表示第j个行为类型指标的信息熵， n表示 行为类型指标的总数。 7.如权利要求1所述的一种基于多路召回的信 息推荐方法， 其特征在于， 所述 时间衰减 权重是用来标识 某用户标签受时间影响的衰减程度； 或者， 所述标签权 重利用TF ‑IDF算法进行计算； 或者， 所述用户行为次数权 重根据统计时间段内发生的用户行为次数来确定 。 8.一种基于多路召回的信息推荐系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 其被 配置为： 获取用户与信息数据； 多路召回模块， 其被配置为： 基于用户与信息数据， 采用多路召回策略， 得到不同召回 策略的信息推荐候选集； 融合模块， 其被配置为： 将每个用户在每路召回策略下的信 息推荐候选集进行融合， 确 定用户最终的信息推荐候选集； 其中， 多路召回策略中的标签召回策略使用熵权法确定行为类型指标权重， 并融合时 间衰减权重、 标签权重和用户行为次数权重， 得到用户标签权重， 选取用户标签权重最大的 标签作为用户偏好标签， 将 偏好标签匹配的信息进行召回。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115309996 A 2行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的一种基于多路召回的信息推荐方法中的步骤。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7中任一项 所述的一 种基于多路召回的信息推荐方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115309996 A 3