(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211225407.5 (22)申请日 2022.10.08 (71)申请人 广州新华学院 地址 510000 广东省广州市天河区龙洞华 美路19号 (72)发明人 赵小蕾　张海　张俊　 (74)专利代理 机构 芜湖宸泽知识产权代理事务 所(普通合伙) 34208 专利代理师 李俊建 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 8/20(2018.01) (54)发明名称 一种基于大数据处理的互联网软件开发系 统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据处理的互联 网软件开发系统， 属于影视软件开发技术领域， 包括素材模块、 推荐模块和服务器； 所述素材模 块用于采集相应信息建立待开发软件中的素材 库， 通过检索单元进行实时动作素材检索， 获得 目标动作； 通过标签单元将目标动作打上对应的 标签集， 将当前的目标动作值进行汇总后建立素 材库； 推荐模块根据素材库匹配的推荐动作， 获 取影视拍摄需求， 根据影视拍摄需求从标签库中 匹配对应的标签， 整合为需求标签集， 根据获取 的需求标签集从素材库中匹配对应的推荐动作， 通过素材模块和推荐模块之间的相互配合， 为开 发的影视 软件中的动作指导部分提供指导素材， 便于在进行影视拍摄时， 根据拍摄需要智能推荐 适合的推荐动作。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115422469 A 2022.12.02 CN 115422469 A 1.一种基于大数据处理 的互联网软件开发系统， 其特征在于， 包括素材模块、 推荐模块 和服务器， 所述 服务器分别与素 材模块与推荐模块之间通信连接； 所述素材模块用于采集相应信息建立待开发软件中的素材库， 建立检索单元， 通过检 索单元进 行实时动作素材检索， 获得目标动作； 建立标签单元， 通过标签单元将目标动作打 上对应的标签集， 将当前的目标动作值进行汇总后建立素 材库； 所述推荐模块用于根据素材库匹配的推荐动作， 获取影视拍摄需求， 根据获取的影视 拍摄需求从标签库中匹配对应的标签， 整合为需求标签集， 根据获取 的需求标签集从素材 库中匹配对应的推荐动作， 将获得的推荐动作发送给对应的管理人员。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理 的互联网软件开发系统， 其特征在于， 检 索单元的工作方法包括： 基于大数据分析获取适用于历史影视动作的动作采集范围， 根据获得的动作采集范围 设置对应的关联渠道， 通过关联渠道进行实时动作视频检索， 将检索到的动作视频根据目 标动作进行裁 剪， 获得目标动作。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据处理 的互联网软件开发系统， 其特征在于， 根 据获得的动作采集范围设置对应的关联渠道的方法为： 获取互联网中具有符合目标动作的渠道平台， 将获得的渠道平台进行筛选， 获得初筛 渠道， 将初筛渠道标记为i， 其中i＝1、 2、 ……、 n， n为正整数； 获取初筛渠道的采集成本， 标 记为CBi， 设置初始渠道的资源值， 标记为ZYi， 设置各个初筛渠道之间的冲突值， 标记为 CTi， 根据优 先级公式计算优 先值， 根据计算的优 先值高低进 行排序， 获得目标排序， 根据获 得的目标排序设置对应的关联渠道。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据处理 的互联网软件开发系统， 其特征在于， 优 先级公式为 其中b1、 b2、 b3均为比例系数， 取值范围为0<b1≤1， 0< b2≤1， 0<b3≤1， CT′i为冲突修正值。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据处理 的互联网软件开发系统， 其特征在于， 根 据计算的优先值高低进行排序的方法包括： 将第一次计算的优先值标记为第一优先值， 在第一优先值计算过程中CT ′i＝0， 根据计 算的第一优先值高低进行第一次排序， 获得第一序列， 将第一序列中的第一个列入到目标 排序中， 更新优 先值公式中的CT ′i值， 此时CT ′i＝CTi， 获得第二优 先值， 根据第二优 先值的 高低进行排序， 获得第二序列， 将第二序列中的第一个列入到目标排序中； 再次更新优先值 公式中的CT ′i值， 依此类推， 此时 其中， j为目标排序中的初筛渠道， j＝1、 2、……、 m， m为正整数； λ为修正因子， 取值范围为0<λ≤1， 直到将所有的初筛渠道列入到目 标排序中。 6.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理 的互联网软件开发系统， 其特征在于， 获 取影视拍摄需求的方法为： 获取对应场景的剧本描述以及对应管理人员对相应剧本场景的补充说明， 设置标准需 求模板， 根据设置的标准需求模板对剧本描述以及补充说明进行分析整合， 获得影视拍摄 需求。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115422469 A 27.根据权利要求6所述的一种基于大数据处理 的互联网软件开发系统， 其特征在于， 根 据获取的需求标签集从素 材库中匹配对应的推荐动作的方法包括： 根据标签库设置对应的赋值匹配表， 根据 赋值匹配表为素材库中的目标动作设置对应 的目标矢量， 并将需求标签集转化为匹配矢量， 计算匹配矢量与目标矢量之 间的欧式距离， 标记为第一距离， 根据获得的第一距离高低进行排序， 根据排序选择对应的目标动作为推 荐动作。 8.根据权利要求7所述的一种基于大数据处理 的互联网软件开发系统， 其特征在于， 根 据排序选择对应的目标动作为推荐动作的方法为： 设置对应的阈值X2， 将第一距离低于阈 值X2的目标动作 作为推荐动作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115422469 A 3