(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211066518.6 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 河南工业职业 技术学院 地址 473005 河南省南阳市宛城区杜诗东 路1666号 (72)发明人 董淼　董世豪　蒋纬昌　王晓茹　 谢明月　 (74)专利代理 机构 郑州知己知识产权代理有限 公司 41132 专利代理师 季发军 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9537(2019.01) (54)发明名称 一种基于大数据的智慧旅游目标推荐方法 及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于大数据的智慧旅游 目标推荐方法及系统， 属于智慧旅游技术领域。 所述推荐方法包括： S1、 获取当前用户对不同类 型景区的兴趣值； S2、 基于景区的历史数据构建 样本数据， 对样本数据进行训练， 得到每个景区 的客流量预测模型； S3、 获取目标区域的景区信 息， 所述景区信息包括景区质量等级、 景区类型、 历史客流量信息和用户对景区的评分； S4、 预测 目标区域内每个景区在目标日期的客流量； S5、 获取目标区域内每个景区的推荐指数； S6、 依推 荐指数对目标区域内景区进行排序并推送至当 前用户。 本发明为用户推荐旅游景区时， 即考虑 到景区的实际情况， 也考虑到用户的个性化爱 好， 所推荐的景区 能够更加符合用户的喜好。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115357798 A 2022.11.18 CN 115357798 A 1.一种基于大 数据的智慧旅游目标推荐方法， 其特 征在于： 包括： S1、 获取当前用户对不同类型 景区的兴趣值； S2、 基于景区的历史数据构建样本数据， 对样本数据进行训练， 得到每个景区的客流量 预测模型； S3、 获取目标区域的景区信息， 所述景区信息包括景区质量等级、 景区类型、 历史客流 量信息和用户对景区的评分； S4、 预测目标区域内每 个景区在目标日期的客 流量； S5、 获取目标区域内每 个景区的推荐指数； S6、 依推荐指数对目标区域内景区进行排序并推送至当前用户。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧旅游目标推荐方法， 其特征在于： 步骤S1包 括： S11、 获取当前用户的历史旅游信息； S12、 以其 他用户对景区的评分为对比， 获取当前用户对景区的兴趣权 重值； S13、 将当前用户的历史旅游景区按景区类型进行分类， 计算对每种景区类型的兴趣 值。 3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧旅游目标推荐方法， 其特征在于： 步骤S2包 括： S21、 获取 景区的历史数据， 构建样本数据； S22、 对样本数据进行归一 化处理； S23、 建立 客流量预测模型； S24、 利用样本数据对客 流量预测模型进行训练。 4.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧旅游目标推荐方法， 其特征在于： 步骤S5的 计算参数包括当前用户对景区类型的兴趣值、 到景区的便利程度、 景区的评 分、 景区的质量 等级、 景区预测的客 流量和景区客 流量变化趋势。 5.根据权利要求4所述的基于大数据的智慧旅游目标推荐方法， 其特征在于： 步骤S5对 所述计算参数分别进 行归一化处理， 并附以不同的权重值后进行累加以计算出所述推荐指 数。 6.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧旅游目标推荐方法， 其特征在于： 步骤S12 中所述兴趣 权重值计算公式为Qi＝(Fi‑Fmean)/(Ffull×2)+0.5， 其中Qi为当前用户对景区i的 兴趣权重值， Fi为当前用户对景区i的评分， Fmean为其他用户对景区i评分的平均值， Ffull为 评分的满分值。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的智慧旅游目标推荐方法， 其特征在于： 在计算 Fmean时， 首先选定与当前用户历史旅游日期相近的时间段， 该时间段内其他用户对景区评 分的平均值即为Fmean。 8.根据权利要求6或7所述的基于大数据的智慧旅游目标推荐方法， 其特征在于： 步骤 S13中所述兴趣值 的计算公式为 其中Hj为对景区类型j的兴趣值， 景区类型j 中共包含n个景区， Qk为当前用户对景区k的兴趣权 重值。 9.根据权利要求3所述的基于大数据的智慧旅游目标推荐方法， 其特征在于： 步骤S21权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115357798 A 2中所述样本数据包括 客流量、 是否节假日、 当年的第几天、 天气类型和气象温度。 10.一种基于大数据的智慧旅游目标推荐系统， 用于执行权利要求1 ‑9中任一项所述推 荐方法， 其特征在于： 所述推荐系统包括互相连接的用户单元、 客流量单元、 景区信息单元 和景区推荐单 元； 所述用户单元用于存储用户信息和用户的历史旅游信息， 用于为用户提供交互界面， 用于获取用户对不同类型 景区的兴趣值； 所述客流量单元用于构建和训练客 流量预测模型， 用于预测景区的客 流量； 所述景区信息单 元用于存 储景区信息， 用于存 储景区的客 流量预测模型； 所述景区推荐单元用于获取目标区域内的所有景区， 计算每个景区的推荐指数， 依推 荐度对景区进行排序后推送给当前用户。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115357798 A 3