(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210925847.5 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 深圳市汇深网信息科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区莲塘国 威路国威商务大厦6 05 (72)发明人 黄碧银　刘明东　 (74)专利代理 机构 深圳卓正专利代理事务所 (普通合伙) 44388 专利代理师 万正平 (51)Int.Cl. G06F 16/9537(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种基于群体行为分析的核酸检测点推荐 方法 (57)摘要 本发明涉及群体位置分析的技术领域， 揭露 了一种基于群体行为分析的核酸检测点推荐方 法， 包括： 基于核酸检测点的人群密度信息预测 得到核酸检测点的待核酸检测人员数量； 构建核 酸检测时间预测模型， 预测得到不同核酸检测点 检测完成的时间； 构建核酸检测点推荐模型， 得 到待检测用户从当前位置到各个核酸检测点完 成核酸检测的时间， 选取符合用户预期完成时间 且耗时最短的最优核酸检测点位置推荐给待检 测用户。 本发 明所述方法快速预测得到不同时刻 不同核酸检测点的待核酸检测人员数量， 在考虑 用户等待时间以及行驶时间的情况下， 计算得到 更为准确的核酸检测完成时间， 实现选取效率最 高的核酸检测点进行检测。 权利要求书4页 说明书12页 附图3页 CN 115238206 A 2022.10.25 CN 115238206 A 1.一种基于群 体行为分析的核酸检测点推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： S1： 采集用户位置信息， 并基于核酸检测点的人群密度信息预测得到核酸检测点的待 核酸检测人员数量； S2： 构建核酸检测时间预测模型， 预测得到不同核酸检测点检测完成的时间， 其中所述 模型的输入为核酸检测点的待核酸检测人员数量， 输出为核酸检测点检测完成该数量人员 的时间； S3： 构建核酸检测点推荐模型， 其中所述模型的输入为待检测用户当前位置， 实时交通 流， 出行方式， 输出为待检测用户从当前位置到达各个核酸检测点完成核酸检测的时间， 包 括： 构建核酸检测点推荐模型， 其中所述模型的输入为待检测用户当前位置， 实时交通流， 出行方式， 输出为待检测用户从当前位置 到达各个核酸检测点完成核酸检测的时间； 所述核酸检测点推荐模型包括输入层、 计算层以及输出层， 输入层接收待检测用户当 前位置、 实时交通流以及出行方式， 计算得到交通流的拥堵程度， 计算层用于基于实时交通 流的拥堵程度确定待检测用户到达核酸检测点的时间， 输出层基于预测模 型获取待检测用 户到达核酸检测点时的待核酸检测人员数量以及完成核酸检测后的时间， 将该时间作为待 检测用户从当前位置 到达各个核酸检测点完成核酸检测的时间； 所述核酸检测点推荐模型的预期完成时间计算 流程为： S31： 输出层接收待检测用户当前位置、 实时交通流以及出行方式， 并计算得到待检测 用户到不同核酸检测 点的最短行驶路段， 将所述最短行驶路段、 出行方式以及交通流拥堵 程度输入到计算层， 其中所述交通 流拥堵程度的计算公式为： 其中： 表示行驶路段的交通 流拥堵程度； 表示行驶路段的行驶车辆数， V 表示行驶路段中平均车流速度； S32： 计算层计算得到待检测用户行驶的时间： 其中： u为待检测用户在行驶路段的行驶时间； L表示行驶路段的长度， v表示待检测用户所选择 出行方式的速度； 表示行驶路段的等待系数， 表示行驶路段的红绿灯数目， 将 设置为1； 计算层将所计算得到的待检测用户在行驶路段的行驶时间发送到 输出层； S33： 输出层计算得到待检测用户到达核酸检测点的时间为 ， 其中R为待检测用户 出发的时刻， 则核酸检测点在时间 的待核酸检测人员数量为 ， 待检测用户 完成核酸检测的时间为 ， 其中m表示核酸检测点每分钟检测的人员数 量； S4： 将待检测用户从当前位置到达各个核酸检测点完成核酸检测 的时间进行升序排 序， 若到达第一个核酸检测 点完成核酸检测的时间大于预期时间， 则 说明不存在满足条件权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115238206 A 2的核酸检测点， 并提醒用户更改条件， 否则就说明存在 满足约束的核酸检测点， 则将该核酸 检测点位置推荐给用户。 2.如权利要求1所述的一种基于群体行为分析的核酸检测点推荐方法， 其特征在于， 所 述S1步骤中采集用户位置信息， 并计算核酸检测点的人群密度信息， 包括： 基于用户手机信号获取用户位置， 建立基于核酸检测点的空间位置分布， 确定核酸检 测点的检测辐射范围为 1km， 将核酸检测点周围1km范围内的人员作为该核酸检测点的待核 酸检测人员； 对于任意核酸检测点 ， 其邻近核酸检测点为 ， 将核酸检测点 与核酸检测点 重 叠的待核酸检测 人员作为两个核酸检测点 的交互人员 ， 基于交互人员确定核酸检测点 与核酸检测点 的密度权 重 ： 计算任意核酸检测点 在 时序范围内的人群密度信息： 其中： 为核酸检测点 在t时刻的密度权 重， ； 为核酸检测点 在t时刻的人群密度信息， 为核酸检测点 在t时刻的待核 酸检测人员数量。 3.如权利要求2所述的一种基于群体行为分析的核酸检测点推荐方法， 其特征在于， 所 述S1步骤中预测得到核酸检测点的待 核酸检测人员数量， 包括： 构建待核酸检测人员数量预测的回归 模型： 其中： 为预测得到的核酸检测点 在下一时刻的待 核酸检测人员数量； 为回归模型的回归系数； 将任意核酸检测点 在 时序范围内的人群密度信息代入回归模型， 利用最小二 乘法得到回归模型的回归系数 ， 并将 时序范围内的待核酸检测人员数 量代入回归模型中， 模型输出 时序范围内核酸检测点 的待核酸检测人员 数量， 其中 。 4.如权利要求3所述的一种基于群体行为分析的核酸检测点推荐方法， 其特征在于， 所 述S1步骤中计算待 核酸检测人员数量预测模型中参数， 包括： 所述回归 模型中回归系数的计算 流程为： S11： 将回归系数以及人群密度信息分别构建为矩阵形式， 其中回归系数的矩阵形式为 ， T表示转置； 人群密度信息的矩阵形式为：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115238206 A 3