(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210974974.4 (22)申请日 2022.08.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115049526 A (43)申请公布日 2022.09.13 (73)专利权人 联通 （广东） 产业互联网有限公司 地址 510000 广东省广州市黄埔区(中新广 州知识城)亿创街1号 406房之555 (72)发明人 冯阳　邹一荣　李艳艳　权斌　 (74)专利代理 机构 广州润禾知识产权代理事务 所(普通合伙) 44446 专利代理师 郑永泉 (51)Int.Cl. G06Q 50/20(2012.01) G06Q 10/04(2012.01)G06F 16/9535(2019.01) A61B 5/11(2006.01) A61B 5/0205(2006.01) A61B 5/00(2006.01) A63B 24/00(2006.01) (56)对比文件 CN 10821 1311 A,2018.0 6.29 CN 108209 911 A,2018.0 6.29 审查员 孙丹 (54)发明名称 一种基于肌群的智能体育数据管理方法及 系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于肌群的智能体育数据 管理方法及系统， 所述方法将运动数据与对应的 人体肌群进行统一映射， 预设运动i对应肌群j的 肌群均衡系数Bi,j以及运动i的目标值Ai， 然后进 行以下步骤： 开始运动， 使用对应的运动器械采 集运动量n； 归一化处理， 计算运动量n归一化后 对于肌群j的结果Ci,j=nBi,j/Ai； 数据汇总， 计算 肌群j的总运动量Dj=Ci1,j+Ci2,j+Ci3,j+…； 进行安 全预警和运动推荐。 所述系统包括管理模块、 用 户模块、 采集模块、 映射模块、 计算模块、 安全预 警模块和运动推荐模块。 本发明通过将各项运动 数据与对应肌群进行数据映射， 实现不同类型体 育运动数据的统一， 达到智能体育数据管理的目 的。 权利要求书2页 说明书8页 附图9页 CN 115049526 B 2022.11.01 CN 115049526 B 1.一种基于肌群的智能体育数据管理方法， 其特征在于， 将运动数据与对应的人体肌 群进行统一映射， 预设运动i对应肌群j的肌群均衡系数Bi,j以及运动i 的目标值Ai， 然后进 行以下步骤： S1： 开始运动， 使用对应的运动器械采集 运动量n； S2： 归一化处理， 计算运动量n归一化后对于 肌群j的结果Ci,j=nBi,j/Ai； S3： 数据汇总， 计算肌群j的总运动量Dj=Ci1,j+Ci2,j+Ci3,j+…； S4： 进行安全预警和运动推荐； 所述安全预警包括基于一般数据的预警和基于肌群数据的预警， 所述基于一般数据的 预警包括心率和血 氧， 所述基于 肌群数据的预警具体包括： 单运动预警， 预设肌群j的预警系数Ej以及目标值Aj， 计算肌群的预警值Fj=AjEj， 当运动 量超过预警值时进行 预警； 综合运动预警， 当肌群j的总运动量Dj>1时进行 预警； 所述运动推荐包括以下步骤： S41： 开始运动推荐； S42： 输入目标肌群j1； S43： 判断是否Dj1≥1， 如果是则代表该肌群运动目标已经达成， 直接结束运动推荐， 否 则进入S4 4； S44： 选取不同运动对应肌群j1的肌群均衡系数Bi,j1并按照从大到小的顺序排列； S45： 选取Bi,j1排列顺序第一的运动i1作为推荐运动； S46： 计算推荐运动i1的运动量 ni1=Ai1(1‑Dj)/Bi1,j1； S47： 计算推荐运动i1在进行了运动量ni1后涉及的其他肌群的运动量结果Ci1,j， 从而计 算出其他肌群的总运动量Dj； S48： 判断是否所有涉及的肌群Dj≤1； S49： 判断结果 为是， 则输出推荐运动i1和运动量 ni1。 2.根据权利要求1所述的一种基于肌群的智能体育数据管理方法， 其特征在于， S48判 断结果为否， 则进入以下步骤： S51： 选取Dj最大的肌群j2， 将j2设为新的目标肌群， 代入步骤S46， 重新计算出对应的运 动量ni12； S52： 输出推荐运动i1和重新计算出的运动量 ni12。 3.根据权利要求1所述的一种基于肌群的智能体育数据管理方法， 其特征在于， S48判 断结果为否， 则进入以下步骤： S61： 选出 所有Dj>1的肌群， 分别求出这些肌群的预警值Fj； S62： 重新计算 这些肌群的运动量结果Ci1,j=ni1Bi1,j/Fj， 从而重新计算总运动量Dj； S63： 判断是否所有肌群重新计算的Dj≤1； S64： 判断结果 为是， 则输出推荐运动i1和运动量 ni1。 4.根据权利要求2所述的一种基于肌群的智能体育数据管理方法， 其特征在于， 如果运 动i1按照运动量 ni12得到的Dj11<60%， 则进入以下步骤： S71： 返回步骤S4 4， 选取Bi,j1排列顺序第二的运动i2； S72： 将i2作为 新的推荐运动代入S46， 重新进行计算， 得到对应的运动量 ni2；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115049526 B 2S73： 计算推荐运动i2按照运动量 ni2得到的Dj12； S74： 判断推荐运动i2得到的Dj12是否大于推荐运动i1得到的Dj11; S75： 判断结果 为是， 则输出推荐运动i2和运动量 ni2。 5.根据权利要求2所述的一种基于肌群的智能体育数据管理方法， 其特征在于， 如果运 动i1按照运动量 ni12得到的Dj11<60%， 则进入以下步骤： S81： 返回步骤S4 4， 选取所有运动i分别计算 ni和Dj1； S82： 将所有运动i得到的Dj1按从大到小的顺序排列； S83： 选取Dj1最大的运动ix作为 新的推荐运动； S84： 输出推荐运动ix和运动量 nix。 6.根据权利要求2所述的一种基于肌群的智能体育数据管理方法， 其特征在于， 如果运 动i1按照运动量 ni12得到的60%<Dj11<80%， 则进入双运动推荐， 具体包括以下步骤： S91： 返回步骤S4 4， 选取Bi,j1排列顺序第二的运动i2； S92： 将运动i1按照运动量ni12得到的Dj11代入计算运动i2的运动量ni22=Ai2(1‑Dj11)/ Bi2,j1； S93： 计算 运动i1和i2按照对应的运动量 ni12和ni22得到的Dj12； S94： 判断是否Dj12>90%； S95： 如果是， 则输出推荐运动i1和i2以及对应的运动量 ni12和ni22。 7.根据权利要求6所述的一种基于肌群的智能体育数据管理方法， 其特征在于， S94判 断结果为否， 则进入多运动推荐， 具体包括以下步骤： S101： 返回步骤S4 4， 选取Bi,j1排列顺序第n的运动i n； S102： 将运动i1、 i2...i(n ‑1)所得到的Dj1(n‑1)代入计算运动in的运动量nin=Ain(1‑ Dj1(n‑1))/Bin,j1； S103： 计算运动i1、 i2 …in按照对应运动量 ni12、 ni22…ni3所得到的Dj1n； S104： 判断是否Dj1n>90%； S105： 判断结果 为否则回到S101， 重复以上步骤； S106： 直到得到运动in时， 运动i1、 i2、 i3 …in按照对应的运动量ni12、 ni22、 ni3…nin所得 到的Dj1n>90%， 输出推荐运动i1、 i2、 i3 …in以及对应运动量 ni12、 ni22、 ni3…nin。 8.一种基于 肌群的智能体育数据管理系统， 其特 征在于， 包括： 管理模块， 预设运动i对应肌群j的肌群均衡系数Bi,j； 用户模块， 用于注 册和登记； 采集模块， 使用对应的运动器械采集 运动量ni； 映射模块， 将运动器械采集的数据与对应的人体肌群进行统一映射； 计算模块， 计算 运动量ni归一化后对于 肌群j的结果Ci,j以及肌群j的总运动量Dj； 安全预警模块， 使用如权利要求1所述的方法进行安全预警； 运动推荐模块， 使用如权利要求1 ‑7任一项所述的方法进行运动推荐。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115049526 B 3