(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210908332.4 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 海信视像科技股份有限公司 地址 266555 山东省青岛市经济技 术开发 区前湾港路218号 (72)发明人 徐泽坤　岳文浩　 (74)专利代理 机构 北京国之大铭知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11565 专利代理师 张平 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 3/16(2006.01) G06F 40/274(2020.01) (54)发明名称 一种对话推荐方法、 装置、 电子设备和存储 介质 (57)摘要 本公开涉及一种对话推荐方法、 装置、 设备 和介质， 包括： 获取用户的第一语音信息； 将第一 语音信息和用户画像输入至第一话题预测模型， 得到第一预测话题； 将历史对话、 用户画像以及 历史话题输入至第二话题预测模 型， 得到第二预 测话题， 其中， 历史对话为用户与对话推荐系统 的历史对话内容； 根据第一预测话题、 第二预测 话题以及推荐媒资热度信息确定预设推荐媒资， 并基于历史对话和各预设推荐媒资的互动数据 确定目标推荐媒资以及目标推荐媒资对应的推 荐得分； 根据目标推荐媒资的推荐得分与预设阈 值的关系， 确定对话推荐系统的回复内容， 实现 不断挖掘用户深层次的即时需求， 使对话推荐系 统在与用户的对话过程中更加自然流畅。 权利要求书2页 说明书13页 附图11页 CN 115391644 A 2022.11.25 CN 115391644 A 1.一种对话推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的第一语音信息； 将所述第 一语音信 息和用户画像输入至第一话题预测模型， 得到第一预测话题， 其中， 所述用户画像用户基于用户偏好确定； 将历史对话、 所述用户画像以及历史话题输入至第二话题预测模型， 得到第二预测话 题， 其中， 所述历史对话 为所述用户与对话推荐系统的历史对话内容； 根据所述第一预测话题、 所述第二预测话题以及推荐媒资热度信息确定预设推荐媒 资， 并基于历史对话和各所述预设推荐媒资的互动数据确定目标推荐媒资以及目标推荐媒 资对应的推荐得分； 根据所述目标推荐媒资的推荐得分与预设阈值的关系， 确定所述对话推荐系统 的回复 内容。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标推荐媒资的推荐得分与 预设阈值的关系， 确定所述对话推荐系统的回复内容， 包括： 在所述目标推荐媒资的推荐得分小于预设阈值时， 生成引导 性回复内容； 在所述目标推荐媒资的推荐得分大于预设阈值时， 生成解释性回复内容。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一预测话题、 所述第二预 测话题以及推荐媒资热度信息确定预设推荐媒资， 包括： 从媒资推荐库中获取包括所述第一预测话题和所述第二预测话题的第一预设数量的 第一预设推荐媒资； 根据所述媒资推荐库中各推荐媒资的热度信 息， 从所述媒资推荐库中获取第 二预设数 量的第二预设推荐媒资； 根据所述第一预设推荐媒资和所述第二预设推荐媒资确定预设推荐媒资。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一预测话题、 所述第二预 测话题以及推荐媒资热度信息确定预设推荐媒资， 包括： 从媒资推荐库中获取包括所述第一预测话题和所述第二预测话题的第三预设数量的 第三预设推荐媒资； 根据各第三预设推荐媒资的热度信 息， 从所述第 三预设推荐媒资中获取第四预设数量 的第四预设推荐媒资； 根据所述第四预设推荐媒资确定预设推荐媒资。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于历史对话和各所述预设推荐媒资 的互动数据确定目标推荐媒资以及目标推荐媒资对应的推荐得分， 包括： 将历史对话和各所述预设推荐媒资的互动数据输入到推荐模型中， 确定各所述预设推 荐媒资的推荐得分； 根据各所述预设推荐媒资的推荐得分， 基于排序算法确定目标推荐媒资。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述在所述目标推荐媒资的推荐得分小于 预设阈值时， 生成引导 性回复内容， 包括： 在所述目标推荐媒资的推荐得分小于预设阈值 时， 根据所述历史对话和所述第 二预测 话题， 生成引导性的回复内容， 其中， 所述历史对话和所述第二预测话题基于GPT2模型进 行 编码得到；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391644 A 2所述在所述目标推荐媒资的推荐得分大于预设阈值时， 生成解释性回复内容， 包括： 在所述目标推荐媒资的推荐得分大于预设阈值 时， 根据预设回复模板以及所述目标推 荐媒资生成解释性回复内容。 7.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述在所述目标推荐媒资的推荐得分小于 预设阈值时， 生成引导 性回复内容之后， 还 包括： 获取用户基于所述引导 性回复内容对应的第二语音信息； 将所述第二语音信息和所述用户画像输入至第一 话题预测模型。 8.一种对话推荐装置， 其特 征在于， 包括： 第一语音信息获取模块， 用于获取用户的第一语音信息； 第一预测话题模块， 用于将所述第一语音信息和用户画像输入至第一话题预测模型， 得到第一预测话题， 其中， 所述用户画像用户基于用户偏好确定； 第二预测话题模块， 用于将历史对话、 所述用户画像以及历史话题输入至第二话题预 测模型， 得到第二预测话题， 其中， 所述历史对话为所述用户与对话推荐系统的历史对话内 容； 推荐媒资确定模块， 用于根据所述第一预测话题、 所述第二预测话题以及推荐媒资热 度信息确定预设推荐媒资， 并基于历史对话和各所述预设推荐媒资的互动数据确定目标推 荐媒资以及目标推荐媒资对应的推荐得分； 答复内容确定模块， 用于根据所述目标推荐媒资的推荐得分与预设阈值的关系， 确定 所述对话推荐系统的回复内容。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1～7中任一所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1～7中任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391644 A 3