(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211201909.4 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 北京明略昭辉科技有限公司 地址 100082 北京市海淀区北三环西路25 号27号楼二层2020室 (72)发明人 田力　 (74)专利代理 机构 北京超成律师事务所 1 1646 专利代理师 王晓菲 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 一种序列事件的参与人数的确定方法、 装置 及存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种序列事件的参与人数的 确定方法、 装置及存储介质， 包括： 获取多个用户 的历史行为数据， 并按照时间顺序对每个所述用 户的历史行为数据进行排序； 基于多个用户的历 史行为数据的发生时间， 确定目标漏斗序列中各 个序列事件的分析顺序； 针对每一个用户， 将目 标漏斗序列中各个序列事件、 相邻序列事件之间 发生的预设时间间隔阈值、 排序后的该用户的多 个历史行为数据输入至vertica漏斗分析函数， 确定该用户参与的所述目标漏斗序列中的目标 事件； 根据各个用户参与的目标漏斗序列中目标 事件， 确定出目标漏斗序列中的各个序列事件分 别对应的参与人数。 从而实现了利用vertica漏 斗分析函数自动化地实现序列事件的参与人数 的漏斗分析和提高了漏斗的分析效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115422464 A 2022.12.02 CN 115422464 A 1.一种序列事 件的参与人 数的确定方法， 其特 征在于， 所述确定方法包括： 获取多个用户的历史行为数据， 并按照时间顺序对每个所述用户的历史行为数据进行 排序； 基于多个用户的历史行为数据的发生 时间， 确定目标漏斗序列中各个序列事件的分析 顺序； 针对每一个用户， 将所述目标漏斗序列中各个序列事件、 相邻序列事件之间发生的预 设时间间隔阈值、 排序后的该用户的多个历史行为数据输入至v ertica漏斗分析函数， 确定 该用户参与的所述目标漏斗序列中的目标事 件； 根据各个用户参与的所述目标漏斗序列中目标事件， 确定出所述目标漏斗序列中的各 个序列事 件分别对应的参与人 数。 2.根据权利要求1所述的确定方法， 其特 征在于， 通过以下步骤确定出漏斗序列： 获取多个参 考用户的多个历史行为数据； 针对于每一个所述参考用户， 将该参考用户的每个历史行为数据作为一个参考序列事 件， 将多个所述参考序列事件按照该参考用户的多个历史行为数据的时间顺序进行排序， 确定出参 考漏斗序列； 在多个所述 参考漏斗序列之中筛 选出所述目标漏斗序列。 3.根据权利要求1所述的确定方法， 其特征在于， 所述针对每一个用户， 将所述目标漏 斗序列中各个序列事件、 相邻序列事件之间发生的预设时间间隔阈值、 排序后的该用户的 多个历史行为数据输入至vertica漏斗分析函数， 确定该用户参与的所述目标漏斗序列中 的目标事 件， 包括： 按照该用户的多个历史行为数据的时间顺序， 对所述目标漏斗序列之中的各个序列事 件进行逐个分析， 基于所述用户对应的多个历史行为数据以及所述相 邻序列事件之 间发生 的预设时间 间隔阈值， 确定所述用户参与的所述目标漏斗序列中的目标事 件。 4.根据权利要求3所述的确定方法， 其特征在于， 针对于一个所述历史行为数据 所述基 于所述用户对应的多个历史行为数据以及所述相邻序列事件之间发生的预设时间间隔阈 值， 确定出 所述用户参与的所述目标漏斗序列中的目标事 件， 包括： 获取所述目标漏斗序列分配的预设行为分组， 其中， 所述预设行为分组记录所述历史 行为数据对应的所述序列事 件的事件序号； 判断所述预设行为分组之中是否存在任一所述历史行为数据对应的所述序列事件的 事件序号， 若否， 则将该历史行为数据相对应的事件序号以及发生时间存储至所述预设行 为分组之中； 若是， 则判断所述预设行为分组之中的事件序号是否为该历史行为数据相对应的事件 序号， 若是， 则基于该历史行为数据的发生时间更新所述预设行为分组之中的事件序号的 发生时间， 若否， 则基于所述预设行为分组、 所述历史行为数据以所述预设时间间隔阈值， 确定出所述用户参与的所述目标漏斗序列中的目标事 件。 5.根据权利要求3所述的确定方法， 其特征在于， 所述基于所述预设行为分组、 所述历 史行为数据以所述预设时间间隔阈值， 确定出所述用户参与的所述目标漏斗序列中的目标 事件， 包括： 判断所述预设行为分组之中的事件序号的发生时间与所述行为数据的发生时间的时权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115422464 A 2间间隔是否满足所述预设时间 间隔阈值； 若是， 则将该历史行为数据相对应的事件序号以及发生 时间存储至所述预设行为分组 之中， 并判断所述预设行为分组之中的事件序号是否为所述用户的最大事件序号， 若 是， 则 确定该用户参与的所述 目标漏斗序列中的目标事件， 若否， 则继续对所述用户的下一所述 历史行为数据进 行数据处理， 直至所述预设行为分组之中的所述事件序号为所述用户的最 大事件序号。 6.根据权利要求1所述的确定方法， 其特征在于， 所述目标漏斗序列中包括的序列事件 包括以下至少一个： 浏览事件、 点击事 件、 下单事件和支付完成事 件。 7.一种序列事 件的参与人 数的确定装置， 其特 征在于， 所述确定装置包括： 获取模块， 用于获取多个用户的历史行为数据， 并按照 时间顺序对每个所述用户的历 史行为数据进行排序； 序列事件确定模块， 用于基于多个用户的历史行为数据的发生时间， 确定目标漏斗序 列中各个序列事 件的分析顺序； 目标事件确定模块， 用于针对每一个用户， 将所述目标漏斗序列中各个序列事件、 相邻 序列事件之间发生的预设时间间隔阈值、 排序后的该用户的多个历史行为数据输入至 vertica漏斗分析函数， 确定该用户参与的所述目标漏斗序列中的目标事 件； 参与人数确定模块， 用于根据各个用户参与的所述目标漏斗序列中目标事件， 确定出 所述目标漏斗序列中的各个序列事 件分别对应的参与人 数。 8.根据权利要求7所述的确定装置， 其特征在于， 所述确定装置还包括目标漏斗序列确 定模块， 所述目标漏斗序列确定模块 通过以下步骤确定出漏斗序列： 获取多个参 考用户的多个历史行为数据； 针对于每一个所述参考用户， 将该参考用户的每个历史行为数据作为一个参考序列事 件， 将多个所述参考序列事件按照该参考用户的多个历史行为数据的时间顺序进行排序， 确定出参 考漏斗序列； 在多个所述 参考漏斗序列之中筛 选出所述目标漏斗序列。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述处 理器可执行 的机器可读指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通过所述 总线进行通信， 所述机器可读指 令被所述处理器运行时执行如权利要求 1至6任一所述的序 列事件的参与人 数的确定方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求 1至6任一所述的序列事件的参与人 数的确定方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115422464 A 3