(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210920590.4 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 联友智连科技有限公司 地址 510800 广东省广州市花都区风神大 道15号1栋一楼1 17房 (72)发明人 张健　李俊　 (74)专利代理 机构 深圳市顺天达专利商标代理 有限公司 4 4217 专利代理师 高占元 (51)Int.Cl. G06F 3/01(2006.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9537(2019.01) B60R 16/023(2006.01) (54)发明名称 一种应用 于驾驶员不同情绪的主动交互推 荐方法 (57)摘要 本发明提供了一种应用于驾驶员不同情绪 的主动交互推荐方法， 通过驾驶员监测系统DMS 识别出驾驶员的情绪状态； 以及通过车辆日历识 别当天日期信息； 根据所述情绪状态以及日期信 息确定生 成场景信息； 根据推荐阻力模型对所述 场景信息进行判断， 判断是否触发第一场景； 根 据所述第一场景， 执行对应的动作推荐， 并提示 用户， 获取用户响应； 所述用户响应包括拒绝或 接受。 通过融合车辆、 环境及车内用户行为、 语音 等多模态数据进行场景决策后提供主动交互场 景服务， 将车内的驾驶员 监测系统DMS视频数据 用于监测车内驾驶员不同情绪， 以及当天日期信 息以及时间等数据作为输入， 为用户提供精准的 主动交互动作推荐。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 114995658 A 2022.09.02 CN 114995658 A 1.一种应用于驾驶员不同情绪的主动交 互推荐方法,其特 征在于， 所述方法包括： S1， 通过驾驶员监测系统DMS识别出驾驶员的情绪状态； 以及通过车辆日历识别当天日 期信息； 根据所述情绪状态以及日期信息确定生成场景信息； S2, 根据推荐阻力模型对所述场景信息进行判断， 判断是否触发第一场景； S3， 根据所述第一场景， 执行对应的动作推荐， 并提示用户， 获取用户响应； 所述用户响 应包括拒绝或接受； S4， 获取历史预定时间段内的第一场景、 推荐动作以及用户响应之间的映射关系， 并基 于所述映射关系生成 或更新所述推荐阻力模型。 2.根据权利要求1所述的应用于驾驶员不同情绪的主动交互推荐方法,其特征在于， 所 述第一场景对应一个或者多个推荐动作； 将用户拒绝的推荐动作确定为黑名单， 而将用户 接受的推荐动作确定为白名单； 所述基于所述映射关系生成 或更新所述推荐阻力模型， 包括： 确定所述映射关系内第一场景 下的推荐动作 作为黑名单的比例； 若所述比例超过预定阈值， 则确定存在推荐阻力， 不予推荐所述推荐动作； 否则， 确定 为不存在推荐阻力， 并将所述推荐动作确定为第一推荐动作。 3.根据权利要求2所述的应用于驾驶员不同情绪的主动交互推荐方法,其特征在于， 所 述根据推荐阻力模型对所述场景信息进行判断， 判断是否触发第一场景， 包括： 根据所述场景信息确定对应的第一场景； 确定所述第一场景在推荐阻力模型中是否存在对应的所述第一推荐动作； 若存在， 则 触发第一场景； 所述根据所述第 一场景， 控制执行对应的动作推荐， 包括： 控制执行所述第 一推荐动作 的推荐。 4.根据权利要求3所述的应用于驾驶员不同情绪的主动交互推荐方法,其特征在于， 所 述情绪状态包括悲伤、 惊讶、 高兴、 自然状态； 所述日期信息包括法定 工作日； 所述获取历史预定时间段内的第一场景、 推荐动作以及用户响应之间的映射关系， 并 基于所述映射关系生成 或更新所述推荐阻力模型， 包括： 获取历史预定时间段内的一天中不同时段的时段信息、 第一场景、 推荐动作以及用户 响应， 并建立所述时段信息、 第一场景、 推荐动作以及用户响应四者之间的映射关系； 所述根据推荐阻力模型对所述场景信息进行判断， 判断是否触发第一场景， 还 包括： 获取当前驾驶的时间信息， 并确定其所在的时段； 确定所述第 一场景在推荐阻力模型中对应的当前时段下， 是否存在对应的所述第 一推 荐动作； 若存在， 则触发第一场景。 5.根据权利要求3所述的应用于驾驶员不同情绪的主动交互推荐方法,其特征在于， 所 述控制执 行对应的动作推荐的主体包括主驾座椅和/或中控屏和/或T TS播报； 所述主驾座椅的动作推荐包括 座椅的前后调节和/或靠背调节； 所述中控屏执 行画面的显示的同时， 触发所述T TS播报同步执 行播报。 6.一种应用于驾驶员不同情绪的主动交 互推荐系统,其特 征在于， 所述系统包括： 识别模块， 通过驾驶员监测系统DMS识别出驾驶员的情绪状态； 以及通过车辆日历识别 当天日期信息； 根据所述情绪状态以及日期信息确定生成场景信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114995658 A 2判断模块， 根据推荐阻力模型对所述场景信息进行判断， 判断是否触发第一场景； 推荐模块， 根据所述第一场景， 执行对应的动作推荐， 并提示用户， 获取用户响应； 所述 用户响应包括拒绝或接受； 生成与更新模块， 获取历史预定时间段内的第一场景、 推荐动作以及用户响应之间的 映射关系， 并基于所述映射关系生成 或更新所述推荐阻力模型。 7.根据权利要求6所述的应用于驾驶员不同情绪的主动交互推荐系统,其特征在于， 所 述第一场景对应一个或者多个推荐动作； 将用户拒绝的推荐动作确定为黑名单， 而将用户 接受的推荐动作确定为白名单； 所述基于所述映射关系生成或更新所述推荐阻力模型， 包括： 确定所述映射关系内第 一场景下的推荐动作 作为黑名单的比例； 若所述比例超过预定阈值， 则确定存在推荐阻力， 不予推荐所述推荐动作； 否则， 确定 为不存在推荐阻力， 并将所述推荐动作确定为第一推荐动作。 8.根据权利要求7所述的应用于驾驶员不同情绪的主动交互推荐系统,其特征在于， 所 述根据推荐阻力模型对所述场景信息进行判断， 判断是否触发第一场景， 包括： 根据所述场景信息确定对应的第一场景； 确定所述第一场景在推荐阻力模型中是否存在对应的所述第一推荐动作； 若存在， 则 触发第一场景； 所述根据所述第 一场景， 控制执行对应的动作推荐， 包括： 控制执行所述第 一推荐动作 的推荐。 9.根据权利要求8所述的应用于驾驶员不同情绪的主动交互推荐系统,其特征在于， 所 述情绪状态包括悲伤、 惊讶、 高兴、 自然状态； 所述日期信息包括法定 工作日； 所述获取历史预定时间段内的第一场景、 推荐动作以及用户响应之间的映射关系， 并 基于所述映射关系生成 或更新所述推荐阻力模型， 包括： 获取历史预定时间段内的一天中不同时段的时段信息、 第一场景、 推荐动作以及用户 响应， 并建立所述时段信息、 第一场景、 推荐动作以及用户响应四者之间的映射关系； 所述根据推荐阻力模型对所述场景信息进行判断， 判断是否触发第一场景， 还 包括： 获取当前驾驶的时间信息， 并确定其所在的时段； 确定所述第 一场景在推荐阻力模型中对应的当前时段下， 是否存在对应的所述第 一推 荐动作； 若存在， 则触发第一场景。 10.一种存储介质， 所述计算机存储介质存储有程序； 所述程序由处理器加载并执行以 实现如权利要求1 ‑5任一项所述的应用于驾驶员不同情绪的主动交 互推荐方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114995658 A 3