(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110620887.4 (22)申请日 2021.06.03 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113283659 A (43)申请公布日 2021.08.20 (73)专利权人 上海分未信息科技有限公司 地址 201400 上海市奉贤区西闸公路10 36 号1幢 (72)发明人 任艳多　 (74)专利代理 机构 上海东创专利代理事务所 (普通合伙) 31245 专利代理师 郭蔷 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06F 30/27(2020.01) G06N 3/00(2006.01) H02J 3/00(2006.01) (56)对比文件 CN 112036934 A,2020.12.04 CN 108830405 A,2018.1 1.16 CN 112766541 A,2021.0 5.07 CN 110675275 A,2020.01.10 刘劲等.基于云计算的虚拟电厂负荷预测分 析. 《中国新 技术新产品》 .2020,(第08 期), 胥威汀等.考虑电力市场交易影响的中长期 负荷预测方法. 《电测与仪表》 .2017,(第02期), 审查员 马秋佳 (54)发明名称 一种面向虚拟电厂的电力负荷响应任务分 配方法 (57)摘要 本发明涉及电力分布式控制技术领域。 其目 的是提供一种面向虚拟电厂的电力负荷响应任 务分配方法， 计算出参与 负荷响应任务的最优分 配结果， 以解决市场力难以定量分析的问题， 保 证良好的市场竞争， 提高负荷响应任务完成的成 功率， 提高电力市场运行效率。 该方法包括： 聚合 商接收负荷需求响应任务， 发布负荷响应任务； 响应商接收到本次负荷响应任务， 决定是否参 与： 如果参与， 则响应商向聚合商上报其响应能 力范围及负荷预测线； 聚合商接收到参与本次负 荷响应任务的响应商的响应能力， 结合负荷响应 商的历史店里预测准确率， 采用粒子群算法， 构 建负荷响应分配模型， 计算出分配结果； 聚合商 下发分配结果给参与本次负荷响应任务的响应 商。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 113283659 B 2022.11.22 CN 113283659 B 1.一种面向虚拟电厂的电力负荷响应任务分配方法， 其特 征在于， 包括： 步骤(1)， 聚合商接收负荷需求响应任务， 发布负荷响应任务； 步骤(2)， 响应商接收到本次负荷响应任务， 决定是否参与： 如果参与， 则响应商向聚合 商上报其响应能力范围及负荷预测线； 步骤(3)， 聚合商接收到参与本次负荷 响应任务的响应商的响应能力， 结合负荷 响应商 的历史电力预测准确率， 采用粒子群算法， 构建负荷响应分配模型， 计算出参与本次负荷响 应任务的响应商hubj下户号Djq的分配结果Tjq,j∈[1,2, …,J],q∈[1,2, …,Q]； 步骤(4)， 聚合商下发分配结果给参与本次负荷响应任务的响应商； 所述负荷预测线是从负荷响应任务开始时间起到负荷响应任务结束时间止， 每间隔一 定时间的时间点作为负荷预测的时间点； 其中： 所述步骤(2)中， 参与本次负荷响应任务的响应商向聚合商上报： 响应商所属户号(Djq, q∈[1,2, …,QJ])的响应能力范围 以及本次负荷响应任务时间范围的负荷预 测线； 所述步骤(3)中， 包括： 优化目标， 负荷响应任务总目标完成的概 率最大， 即 其中： (a) 粒子群随机初始化范围； (b)α 和β 为学习参数， 满足： α +β ＝1； (c)Accj为负荷响应商的历史电力预测准确率， 基于负荷响应商 提交的所属的户号的预 测电力值和实际电表值， 进行均方差计算得到， 计算过程如下： 根据响应商hubj下户号Djq在第a个响应任务的第p， p∈[1,2, …,P]个响应点 的预测电 力值Yajpq和实际电表值Xajpq， 计算出第a个响应任务的电力预测准确率Accaj,j∈[1,2, …, J],a∈[1,2, …,A]： 则负荷响应商的历史电力预测准确率Ac cj为： 2.如权利要求1所述的面向虚拟电厂的电力负荷响应任务分配方法， 其特征在于： 所述 步骤(3)中， 所述计 算出参与本次负荷响应任务的响应商hubj下户号Djq的分配结果Tjq,具体 为： PSO迭代求出最优解， 迭代过程如下： 第k次迭代粒子i速度矢量的第d维分量 第k次迭代粒子i 位置矢量的第d维分量 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113283659 B 2粒子i的第d维速度更新公式： 粒子i的第d维位置更新公式： 其中： (a)c1和c2是加速常数， 调节 学习最大步长， c1是个体学习因子， c2是社会学习因子， 取c1 ＝c2∈[1,4]； (b)r1， r2为两个随机函数， 以增 加搜索随机性，  r1， r2∈[0,1]； (c)w为惯性权 重， 非负数,调节对解空间的搜索范围； (d)pbestid局部最优解， gbestid全局最优解。 3.如权利要求2所述的面向虚拟电厂的电力负荷响应任务分配方法， 其特征在于： 所述 粒子i的第d维速度更新公式 中， 取c1＝c2＝2。 4.如权利要求2所述的面向虚拟电厂的电力负荷响应任务分配方法， 其特征在于： 所述 粒子i的第d维速度更新公式 中， 取w＝0.8。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113283659 B 3