(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111503516.4 (22)申请日 2021.12.10 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113901730 A (43)申请公布日 2022.01.07 (73)专利权人 北京永信至诚科技股份有限公司 地址 100094 北京市海淀区丰豪东路9号院 6号楼103 (72)发明人 蔡晶晶　陈俊　张凯　程磊　 (74)专利代理 机构 北京天方智力知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11719 代理人 路远 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01)G06F 111/02(2020.01) 审查员 刘杉 (54)发明名称 一种基于平行仿真的网络靶场构建方法和 系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于平行仿真的网络靶 场构建方法和系统， 解决现有仿真环 境构建过程 中自动化程度低导致仿真效率和仿真度低下的 技术问题。 方法包括： 根据真实业务的运行数据 构建平行仿真的模型库， 模型库包括基础模型； 基础模型通过数据特征动态匹配真实业务过程 形成平行仿真系统部署在网络靶场中； 根据平行 仿真系统与真实系统的业务一致性度量对平行 仿真系统进行修正。 实现对复杂系统在网络靶场 中的仿真构建效率 以及构建的仿真系统仿真度 持续提升。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 113901730 B 2022.04.15 CN 113901730 B 1.一种基于平行仿真的网络靶场构建方法， 其特 征在于， 包括： 根据真实业 务的运行 数据构建平行仿真的模型库， 模型库包括基础模型； 基础模型通过 数据特征动态匹配真实业 务过程形成平行仿真系统部署在网络靶场中； 根据平行仿真系统与真实系统的业 务一致性度量对平行仿真系统进行修 正； 所述基础模型的构建包括： 在实际业 务运行过程中进行业 务系统数据监测； 根据业务系统类型 预定义进行系统描述的元 数据类型， 形成元 数据集合； 数据监测过程中采集 业务系统的描述数据； 对描述数据进行属性分类， 根据元 数据类型 形成元数据的关联维度数据； 根据关联维度数据形成元 数据的时序性动作数据集 合； 通过元数据、 关联维度数据和动作数据形成系统仿真的基础模型； 所述形成平行仿真系统部署在网络靶场中包括： 在业务系统中进行业 务事项划分， 形成业 务过程中业 务事项路径； 确定业务事项路径上业 务系统的功能集 合； 根据功能集合中匹配的基础模型形成的规则库在基础模型中选取动作数据构成动态 调整样本； 通过Q学习算法训练动态调整样本优化 规则库中的构成规则形成功能匹配规则库； 根据功能匹配规则库设置基础模型形成功能仿真集， 通过功能仿真集建立业务事项仿 真路径； 根据业务事项仿真路径构建业 务仿真过程； 建立业务仿真过程实例在网络靶场中部署。 2.如权利要求1所述的基于平行仿真的网络靶场构建方法， 其特征在于， 所述基础模型 的构建还 包括： 根据元数据实际业 务应用场景的扩展， 进行 元数据功能扩展， 以形成新的元 数据。 3.一种基于平行仿真的网络靶场构建系统， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存储如权利要求1至2任一所述的基于平行仿真的网络靶场构建方法处理 过程中的程序代码； 处理器， 用于执 行所述程序代码。 4.一种基于平行仿真的网络靶场构建系统， 其特 征在于， 包括： 仿真模型构建装置， 用于根据真实业 务的运行 数据构建平行仿真的模型库； 业务仿真形成装置， 用于基础模型通过数据 特征动态匹配真实业务过程形成平行仿真 系统部署在网络靶场中； 仿真度量修正装置， 用于对平行仿真系统与真实系统 的业务一致性度量对平行仿真系 统进行修 正； 所述仿真模型构建装置包括： 监测设置模块， 用于在实际业 务运行过程中进行业 务系统数据监测； 元数据形成模块， 用于根据业务系统类型预定义进行系统描述的元数据类型， 形成元 数据集合； 数据采集模块， 用于数据监测过程中采集 业务系统的描述数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113901730 B 2数据分类模块， 用于对描述数据进行属性分类， 根据元数据类型形成元数据的关联维 度数据； 动作数据形成模块， 用于根据关联维度数据形成元 数据的时序性动作数据集 合； 基础模型形成模块， 用于通过元数据、 关联维度数据和动作数据形成系统仿真的基础 模型； 所述业务仿真形成装置包括： 事项划分模块， 用于在业 务系统中进行业 务事项划分， 形成业 务过程中业 务事项路径； 功能确定模块， 用于确定业 务事项路径上业 务系统的功能集 合； 样本形成模块， 用于根据功能集合中匹配的基础模型形成的规则库在基础模型中选取 动作数据构成动态调整样本； 规则优化模块， 用于通过Q学习算法训练动态调整样本优化规则库中的构成规则形成 功能匹配规则库； 局部仿真模块， 用于根据功能匹配规则库设置基础模型形成功能仿真集， 通过功能仿 真集建立 业务事项仿真路径； 整体仿真模块， 用于根据业 务事项仿真路径构建业 务仿真过程； 仿真部署模块， 用于建立 业务仿真过程实例在网络靶场中部署。 5.如权利要求4所述的基于平行仿真的网络靶场构建系统， 其特征在于， 所述仿真模型 构建装置还 包括： 元数据扩展模块， 用于根据 元数据实际业务应用场景的扩展， 进行元数据功能扩展， 以 形成新的元 数据。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113901730 B 3