(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111486753.4 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人 北京科技大 学 地址 100083 北京市海淀区学院路3 0号 (72)发明人 荆丰伟　刘恒文　王巍皓　郝诗梦　 (74)专利代理 机构 北京市广友专利事务所有限 责任公司 1 1237 代理人 张仲波　于春晓 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 119/08(2020.01) (54)发明名称 一种基于热轧带钢的测温仪表在线精度评 价方法 (57)摘要 本发明提供一种基于热轧带钢的测温仪表 在线精度评价方法， 属于热轧带钢自动化控制和 智能制造领域。 所述方法包括： 根据热轧产线全 线相邻位置测温仪表的偏差值， 判断工序温降是 否正常； 若工序温降正常， 则对热轧产线全线同 一测量位置的双测温仪表进行偏 差计算， 得到各 测量位置的热备偏差矩阵； 根据热备偏差矩阵计 算各测量位置的热备偏差特征得分； 根据测温仪 表历史同品规数据特征得分， 训练神经网络识别 模型； 将计算得到的各测量位置的热备偏差特征 得分作为输入， 根据已训练好的神经网络识别模 型对热轧产线全线测温仪表精度进行在线综合 评价， 判定测温仪表异常位置。 采用本发 明， 能够 实时对带钢热轧产线全线测温仪表的精度进行 在线评价。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 114266192 A 2022.04.01 CN 114266192 A 1.一种基于热轧带钢的测温仪表在线精度评价方法， 其特 征在于， 包括： 根据热轧产线全线相邻位置测温仪表的偏差值， 判断工序温降是否正常； 若工序温降正常， 则对热轧产线全线 同一测量位置的双测温仪表进行偏差计算， 得到 各测量位置的热 备偏差矩阵； 根据热备偏差矩阵计算各测量 位置的热 备偏差特 征得分； 根据测温仪表历史同品规数据特 征得分， 训练神经网络识别模型； 将计算得到的各测量位置的热备偏差特征得分作为输入， 根据已训练好的神经网络识 别模型对热轧产线全线测温仪表 精度进行在线综合评价， 判定测温仪表 异常位置 。 2.根据权利要求1所述的基于热轧带钢的测温仪表在线精度评价方法， 其特征在于， 在 根据热轧产线全线相邻位置测温仪表的偏差值， 判断工序温降是否正常之前， 所述方法还 包括： 实时采集热轧产线全线测温仪表的实测温度和钢卷轧制信息， 其中， 所述钢卷轧制信 息包括： 带钢通过 各处测温仪表的起止时间、 钢卷号、 钢 种、 成品厚度和成品宽度信息； 根据采集的信息， 计算热轧产线全线各个工序消耗的时间， 根据各个工序消耗的时间 判断轧制节奏是否正常， 若轧制节奏正常， 则执行根据热轧产线全线相邻位置测温仪表的 偏差值判断工序温降是否正常的操作。 3.根据权利要求2所述的基于热轧带钢的测温仪表在线精度评价方法， 其特征在于， 所 述热轧产线全线测温仪表包括： RDT、 FET、 FDT和CT； 其中， RDT表示粗轧出口测温仪、 FET表示 精轧入口测温仪、 FDT表示精轧出口测温仪和CT表示层冷出口测温仪 。 4.根据权利要求2所述的基于热轧带钢的测温仪表在线精度评价方法， 其特征在于， 所 述各个工序消耗的时间包括： 带钢加热炉出炉到带钢头部RDT时间、 带钢头部从RDT到FET时 间、 带钢头 部从FET到FDT时间、 带钢头 部从FDT到 CT时间； 所述根据预处理结果， 计算热轧产线全线各个工序消耗的时间， 根据各个工序消耗的 时间判断轧制节奏是否正常， 若轧制节奏正常， 则执行根据热轧产线全线相邻位置测温仪 表的偏差值判断工序温降是否正常的操作包括： 根据预处理结果， 计算4个工序消耗的时间， 并与同品规标准轧制节奏进行对比， 判断 轧制节奏偏差是否在预设的第一范围内， 若 是， 则轧制节奏正常， 执行根据热轧产线全线相 邻位置测温仪表的偏差值判断工序温降是否正常的操作； 否则， 则不再进行测温仪表在线 精度评价计算。 5.根据权利要求1所述的基于热轧带钢的测温仪表在线精度评价方法， 其特征在于， 所 述根据热轧产线全线相邻位置测温仪表的偏差值， 判断工序温降是否正常包括： 对热轧产线全线相邻位置A测温仪表的偏差值进行计算， 得到4个工序的温降， 并与同 品规标准温降进行对比， 判断温降偏差是否在预设的第二范围内， 若不是， 则不再进 行测温 仪表在线精度评价计算。 6.根据权利要求1所述的基于热轧带钢的测温仪表在线精度评价方法， 其特征在于， 所 述对热轧产线全线同一测量位置的双测温仪表进 行偏差计算， 得到各测量位置的热备偏差 矩阵包括： 根据实时采集的热轧产线全线测温仪表的实测温度， 确定带钢头部、 本体和尾部测温 仪表的特 征矩阵：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114266192 A 2其中， Ti为带钢温度 实测值， max(Ti)、 min(Ti)、 avg(Ti)、 med(Ti)和G(Ti)分别表示温度 实测的最大值、 最小值、 平均值、 中位值和几何平均数， 下标H、 B、 T分别表示带钢头部、 本体 和尾部； 其中， 以精轧出口带钢长度为例， 带钢头部、 本体和尾部的定义如下： 头部为带钢前3 ‑ 30米、 尾部为带钢尾部 3‑30米， 本体为带钢除去头尾部分； 根据确定的带钢头部、 本体和尾部测温仪表的特征矩阵， 对热轧产线全线 同一测量位 置A、 B双测温仪表进行偏差计算， 得到各测量 位置的热 备偏差矩阵 △α， 其中， △α ＝|SpA‑SpB| 其中， SpA， SpB代表A、 B测温仪表的特 征矩阵， 备偏差矩阵 △α 表示为： 其中，△max、△min、△avg、△med和△G分别表示带钢在各测量位置的最大值热备偏 差、 最小值热 备偏差、 平均值热 备偏差、 中位 值热备偏差、 几何平均数 热备偏差。 7.根据权利要求6所述的基于热轧带钢的测温仪表在线精度评价方法， 其特征在于， 所 述根据热备偏差矩阵计算热 备偏差特 征得分包括： 采用四级评分体系， 对测温仪表的五个特征指标 △max、△min、△avg、△med和△G分别 进行评分， 根据得到的指标评分结果， 采用加权平均方法确定各测量位置测温仪表在线精 度评分； 其中， 以带钢在各测量位置最大值热备偏差为例， 根据热备偏差矩阵 △α 中最大值热备 偏差与预设阈值进行比对， 得 出评分结果， 具体评分公式为： 其中， smax_k表示带钢头部、 本体、 尾部最大值热备偏差评分， k＝{1,2， 3}， 分别对应头 部、 本体和尾部， Thdk1～Thdk3表示各级阈值， w1～w4表示指标Indexk在不同阈值范围内的得 分， 各测量 位置最大值热 备偏差得分为 同理， 计算最小值、 平均值、 中位值和几何平均数在各测量位置的得分， 分别为smin、 savg、 smed和sG； 根据得到的smax、 smin、 savg、 smed和sG， 采用加权平均方法确定各测量位置测温仪表在线精 度评分S：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114266192 A 3