(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111435950.3 (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 百保 （上海） 科技有限公司 地址 200433 上海市杨 浦区国权路525号 402-84室 (72)发明人 李雪峰　梁亮　 (74)专利代理 机构 苏州京昀知识产权代理事务 所(普通合伙) 32570 代理人 顾友 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 20/00(2019.01) H04L 9/00(2022.01) (54)发明名称 一种基于隐私保护的评分卡建模方法及装 置 (57)摘要 本发明公开了一种基于隐私保护的评分卡 建模方法及装置， 方法包括： 业务方与各个服务 方分别进行用户样本对齐， 确定用于建模的目标 数据， 所述业务方和各个所述服务方根据标签数 据以及各自拥有的目标数据的分箱结果计算得 到各自基于差分隐私的WOE值， 所述标签数据为 所述业务方拥有， 所述业务方以及各个所述服务 方将各自计算得到的WOE值作为分类模 型的输入 进行联邦建模， 获取各自的目标模型， 通过采用 基于差分隐私的联邦WOE计算方式， 可以保证即 使分箱中标签仅有一种取值的情况下， 服务方也 不会猜测出标签信息， 避免标签信息泄 露。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 114139450 A 2022.03.04 CN 114139450 A 1.一种基于隐私保护的评分卡建模方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 业务方与各个服 务方分别进行用户样本对齐， 确定用于建模的目标 数据； 所述业务方和各个所述服务方根据标签数据以及各自拥有的目标数据的分箱结果计 算得到各自基于 差分隐私的WOE值， 所述标签数据为所述 业务方拥有； 所述业务方以及各个所述服务方将各自计算得到的WOE值作为分类模型的输入进行联 邦建模， 获取 各自的目标模型。 2.根据权利要求1所述的基于隐私保护的评分卡建模方法， 其特征在于所述业务方与 各个服务方分别进行用户样本对齐， 确定用于建模的目标 数据包括： 业务方向各个服 务方发送联邦建模请求， 所述联邦建模请求中包括预设维度； 所述业务方与 各个所述服务方分别根据所述预设维度进行用户样本对齐， 确定用于建 模的目标 数据。 3.根据权利要求1或2所述的基于隐私保护的评分卡建模方法， 其特征在于， 所述目标 数据包括所述业务方拥有的第一特征数据， 所述业务方和各个所述服务方根据标签数据以 及各自拥有的目标 数据的分箱结果计算得到各自基于 差分隐私的WOE值包括： 所述业务方根据标签数据以及自己拥有的第一特征数据的分箱结果计算得到所有第 一特征对应的WOE值。 4.根据权利要求1或2所述的基于隐私保护的评分卡建模方法， 其特征在于， 所述目标 数据包括所述服务方拥有的第二特征数据， 所述业务方和各个所述服务方根据标签数据以 及各自拥有的目标 数据的分箱结果计算得到各自基于 差分隐私的WOE值包括： 所述业务方对所述标签数据进行加密处理， 生成标签密文， 并将所述标签密文发送给 每一所述 服务方； 每一所述服务方在所述标签密文的密文空间上统计各自拥有的第二特征数据的分箱 结果中正样本以及负 样本的数量， 并将统计结果密文发送至所述 业务方； 所述业务方根据所述统计结果密文计算得到所有第二特 征对应的WOE值； 所述业务方对所述所有第二特征对应的WOE值进行噪声混淆， 并将噪声混淆后第二特 征对应的WOE值发给对应的服 务方。 5.根据权利要求4所述的基于隐私保护的评分卡建模方法， 其特征在于， 所述业务方对 所述标签数据进行加密处理， 生成标签密文， 并将所述标签密文发送给每一所述服务方包 括： 所述业务方生成一对同态公、 私钥， 并利用所述公钥对所述标签数据进行同态加密生 成标签密文， 将所述标签密文发送给每一所述 服务方。 6.根据权利要求5所述的基于隐私保护的评分卡建模方法， 其特征在于， 所述业务方根 据所述统计结果密文计算得到所有第二特 征对应的WOE值包括： 所述业务方利用所述私钥对所述统计结果密文进行解密， 获取统计结果， 并根据所述 统计结果计算得到所有第二特 征对应的WOE值。 7.根据权利要求4所述的基于隐私保护的评分卡建模方法， 其特征在于， 所述业务方对 所述所有第二特征对应的WOE值进行噪声混淆所使用的噪声包括基于差分隐私中的服从 Laplace分布的噪声。 8.一种基于隐私保护的评分卡建模 装置， 其特 征在于， 所述装置包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114139450 A 2数据对齐模块， 用于业务方与各个服务方分别进行用户样本对齐， 确定用于建模的目 标数据； WOE值计算模块， 用于所述业务方和各个所述服务方根据标签数据以及各自拥有的目 标数据的分箱结果计算得到各自基于 差分隐私的WOE值， 所述标签数据为所述 业务方拥有； 联邦建模模块， 用于所述业务方以及各个所述服务方将各自计算得到的WOE值作为分 类模型的输入进行 联邦建模， 获取 各自的目标模型。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器上存储有可在所述 处理器上运行的计算机程序， 当所述计算机程序被所述处理器执行时， 实现权利要求1～7 中任一项所述的基于隐私保护的评分卡建模方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序， 其特征 在于， 所述计算机程序被执行时， 实现权利要求1～7中任一项所述的基于隐私保护的评分 卡建模方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114139450 A 3