(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111533028.8 (22)申请日 2021.12.15 (71)申请人 广州格兴全电力科技有限公司 地址 510010 广东省广州市天河区黄埔大 道西191号13 02 (72)发明人 张冬容　江绍带　 (74)专利代理 机构 广州凯东知识产权代理有限 公司 44259 代理人 曾志环 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G01R 31/36(2019.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种新型智能 电网蓄电池在线核容监测系 统 (57)摘要 本发明公开了一种新型智能 电网蓄电池在 线核容监测系统， 包括用于采集 蓄电池的运行参 数的采集模块， 用于依据蓄电池的运行参数分析 出蓄电池的性能状况的分析模块， 用于构建识别 模型的构建模块， 用于将导致蓄电池性能不好的 具体原因进行可视化展示的可视化模块； 通过设 置构建模块， 并通过构建模块构建出识别模型， 识别模型能够有效识别出导致蓄电池性能不好 的具体原因， 从而有效解决现有蓄电池核容监测 不能检测出导致蓄电池性能不好的原因的缺陷， 同时， 还能够提高检测的效率， 提高更换蓄电池 的效率， 此外， 通过可视化模块进行展示， 能够有 效便于管 理者进行查看， 从而及时发现蓄电池出 现故障， 进一 步提高更换蓄电池的效率。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114218861 A 2022.03.22 CN 114218861 A 1.一种新型智能电网蓄电池在线 核容监测系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 采集模块， 用于采集蓄电池的运行参数； 分析模块， 用于依据蓄电池的运行参数分析 出蓄电池的性能状况； 构建模块， 用于构建识别模型， 所述识别模型用于识别出导致蓄电池性能不好的具体 原因； 可视化模块， 用于将导 致蓄电池性能不 好的具体原因进行 可视化展示。 2.根据权利要求1所述的一种新型智能电网蓄电池在线核容监测系统， 其特征在于， 所 述构建模块包括： 收集模块， 用于收集 导致蓄电池性能不 好的历史数据； 训练模块， 用于将收集到的导致蓄电池性 能不好的历史数据输入至神经网络模型进行 训练， 从而得到识别模型。 3.根据权利要求2所述的一种新型智能电网蓄电池在线核容监测系统， 其特征在于， 所 述神经网络模型采用RN N模型、 DN N模型或CN N模型。 4.根据权利要求3所述的一种新型智能电网蓄电池在线核容监测系统， 其特征在于， 所 述系统还包括统计模块， 所述统计模块用于对一段时间内的导致蓄电池性能不好的具体原 因进行统计分析。 5.根据权利要求4所述的一种新型智能电网蓄电池在线核容监测系统， 其特征在于， 所 述系统还 包括图表转换模块， 所述图表转换模块用于对统计模块的统计结果 转换为图表。 6.根据权利要求5所述的一种新型智能电网蓄电池在线核容监测系统， 其特征在于， 所 述图表包括 直方图表、 折线图表和扇形图。 7.根据权利要求6所述的一种新型智能电网蓄电池在线核容监测系统， 其特征在于， 所 述系统还包括备份模块， 所述备份模块用于对导致蓄电池性能不好的具体原因和统计结果 进行备份。 8.根据权利要求7所述的一种新型智能电网蓄电池在线核容监测系统， 其特征在于， 所 述系统还 包括报警模块， 所述报警模块用于进行告警功能， 并与所述分析模块连接 。 9.根据权利要求8所述的一种新型智能电网蓄电池在线核容监测系统， 其特征在于， 所 述蓄电池的运行参数包括蓄电池放电过程中的放电 电流。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114218861 A 2一种新型智能电网 蓄电池在线核容监测系统 技术领域 [0001]本发明涉及智能电网蓄电池技术领域， 尤其涉及 一种新型智能电网蓄电池在线核 容监测系统。 背景技术 [0002]蓄电池组作为电源系统的后备电源， 对保障电网、 通信基站等直流设备不间断持 续工作， 有效应对异常市电停电状况起着十 分重要的作用， 因此掌握蓄电池组的健康状况， 及时发现蓄电池组中有隐患的单体电池， 对保障电源系统安全稳定的运行具有十分重要的 意义， 现有技术一般会通过对蓄电池进 行核容监测来检验蓄电池组性能， 然而， 现有的蓄电 池核容监测仅能单纯检测出蓄电池的性能是好或坏， 并不能检测出导致蓄电池性能不好的 原因， 而且检测蓄电池性能的效率 也比较差， 不能及时对性能不 好的蓄电池进行 更换。 发明内容 [0003]有鉴于此， 本发明提出一种新型智能电网蓄电池在线核容监测系统， 可以解决现 有蓄电池核容监测所存在的不能检测出导致蓄电池性能不好的原因和检测蓄电池性能的 效率差的缺陷。 [0004]本发明的技 术方案是这样实现的： [0005]一种新型智能电网蓄电池在线 核容监测系统， 所述系统包括： [0006]采集模块， 用于采集蓄电池的运行参数； [0007]分析模块， 用于依据蓄电池的运行参数分析 出蓄电池的性能状况； [0008]构建模块， 用于构建识别模型， 所述识别模型用于识别出导致蓄电池性能不好的 具体原因； [0009]可视化模块， 用于将导 致蓄电池性能不 好的具体原因进行 可视化展示。 [0010]作为所述新型智能电网蓄电池在线核容监测系统的进一步可选方案， 所述构建模 块包括： [0011]收集模块， 用于收集 导致蓄电池性能不 好的历史数据； [0012]训练模块， 用于将收集到的导致蓄电池性能不好的历史数据输入至神经网络模型 进行训练， 从而得到识别模型。 [0013]作为所述新型智能电网蓄电池在线核容监测系统的进一步可选方案， 所述神经网 络模型采用RN N模型、 DN N模型或CN N模型。 [0014]作为所述新型智能电网蓄电池在线核容监测系统的进一步可选方案， 所述系统还 包括统计模块， 所述统计模块用于对一段时间内的导致蓄电池性能不好的具体原因进 行统 计分析。 [0015]作为所述新型智能电网蓄电池在线核容监测系统的进一步可选方案， 所述系统还 包括图表转换模块， 所述图表转换模块用于对统计模块的统计结果 转换为图表。 [0016]作为所述新型智能电网蓄电池在线核容监测系统的进一步可选方案， 所述图表包说　明　书 1/4 页 3 CN 114218861 A 3