(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111486708.9 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人 国网江苏省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 210008 江苏省南京市 鼓楼区中山路 251号 申请人 北京清能互联科技有限公司 (72)发明人 吴晨　牛文娟　谈健　南开辉　 李方正　蔡晖　李佳慧　葛毅　 张元　刘国静　 (74)专利代理 机构 南京汇盛专利商标事务所 (普通合伙) 32238 代理人 吴静安 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01)G06N 3/12(2006.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 111/04(2020.01) (54)发明名称 一种用于电力市场中机组申报代理的预训 练方法 (57)摘要 本发明提出一种用于电力市场中机组申报 代理的预训练方法， 该方法对机组申报代理的进 行预训练处理， 对机组申报代理的申报代理模型 中的参数进行更新优化， 预训练后再将机组申报 代理应用于实际申报环节， 避免了在机组申报环 节时产生申报数据以及收益数据剧烈波动现象， 可以直接将模拟结果作为市场主体机组申报的 数据支撑 。 权利要求书1页 说明书6页 附图4页 CN 114239390 A 2022.03.25 CN 114239390 A 1.一种用于电力市场中机组申报代理 的预训练方法， 电力系统中每一市场机组在电力 市场中具有对应的机组申报代理， 每一机组申报代理通过申报代理模型得到申报数据， 其 特征在于： 包括， 建立基于电力系统运行场景中相关于节点负荷、 联络线功率以及非市场机组计划出力 的数据集； 申报代理模型通过 数据集得到申报数据； 根据申报数据进行 出清计算， 得到各机组申报代理的收益数据； 采用遗传算法并根据 所述收益数据对机组申报代 理模型中的参数进行更新优化， 得到 新的申报数据； 由新的申报数据 产生对应新的收益数据的迭代； 连续三次迭代的申报数据和收益数据相同或迭代次数达 到设定值则迭代终止 。 2.根据权利要求1所述的用于电力市场中机组申报代理的预训练方法， 其特征在于： 所 述申报代理模型以机组收益 最大为目标 得到申报数据。 3.根据权利要求1或2所述的用于电力市场中机组申报代理的预训练方法， 其特征在 于： 所述数据集包括节点负荷数据集Q、 联络线功率数据集X以及非市场机组计划出力数据 集Y； 其中， 所述节点负荷数据集Q： Q＝{Q1， Q2，…， QM}， Q1、 Q2，…， QM分别为运行场景 中第1、 第2、 …、 第M个时段的平均节点负荷； 其中， 运行场景中第m个时段的平均节点负荷Qm： 式中， Qm， d为运行场景中第d天第m时段的节点负荷； D为 运行场景总天数； 所述联络线功率数据集X： X＝{X1,X2,......， XM}， X1、 X2，…， XM分别为运行场景中第1、 第2、…、 第M个时段的联络线功率； 其中， 运行场景中第m个时段的平均联络线功率Xm： 式中， Xm， d为运行场景中第d天第m时段的联络线功率； D为 运行场景 下总天数； 所述非市场机组计划出力数据集Y： Y＝{Y1,Y2,......， YM}， Y1、 Y2，…， YM分别为运行场 景中第1、 第2、 …、 第M个时段的平均非市场机组计划出力； 其中， 运行场景中第m个时段的平 均非市场机组计划出力Ym： 式中， Ym， d为运行场景中第d天第m时段的非市场机组计划出力； D为 运行场景 下总天数。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114239390 A 2一种用于电力市场中 机组申报代理的预训练方 法 技术领域： [0001]本发明涉及一种用于电力市场中机组申报代理的预训练方法， 属于电力系统领 域。 背景技术： [0002]电力系统中机组可以根据其是否接入电力市场分为市场机组和非市场机组， 其中 市场机组在电力市场中一般 设置对应的机组申报代理， 并通过机组申报代理的申报代理模 型得到申报数据。 然 而现有机组申报代理几乎都存在 如下两个问题： [0003]第一、 现有的机组申报代理直接应用于实际的机组申报环节， 机组申报代理的申 报代理模型需要根据实际申报环节的真实数据进 行参数优化， 这导致机组申报代理较长一 段时期的申报数据和收益数据异常波动， 模拟出的结果无法作为实际机组申报的数据支 撑。 [0004]第二、 现有的机组申报代理模型是根据实际申报环节的真实数据进行参数优化训 练， 因此可能会产生过拟合的情形， 模拟出 的结果无法体现市场主体对电力 市场运行 的动 态响应。 发明内容： [0005]为解决现有技术中存在的问题， 本发明提出一种用于电力市场中机组申报代理的 预训练方法， 该 方法的技 术方案如下： [0006]一种用于电力市场中机组申报代理的预训练方法， 电力系统中每一市场机组在电 力市场中具有对应的机组申报代理， 每一机组申报代理通过申报代理模型得到申报数据， 包括， [0007]建立基于电力系统运行场景 中相关于节点负荷、 联络线功率以及非市场机组计划 出力的数据集； [0008]申报代理模型通过 数据集得到申报数据； [0009]根据申报数据进行 出清计算， 得到各机组申报代理的收益数据； [0010]采用遗传算法并根据所述收益数据对机组申报代理模型中的参数进行更新优化， 得到新的申报数据； [0011]由新的申报数据 产生对应新的收益数据的迭代； [0012]连续三次迭代的申报数据和收益数据相同或迭代次数达 到设定值则迭代终止 。 [0013]优选地， 所述申报代理模型以机组收益 最大为目标 得到申报数据。 [0014]优选地， 所述数据集包括节点负荷数据集Q、 联络线功率数据集X以及非市场机组 计划出力数据集Y； 其中， [0015]所述节点负荷数据集Q： Q＝{Q1， Q2， ...， QM}， Q1、 Q2， ...， QM分别为运行场景中第1、 第2、…、 第M个时段的平均节点负荷； 其中， 运行场景中第m个时段的平均节点负荷Qm：说　明　书 1/6 页 3 CN 114239390 A 3