(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111425702.0 (22)申请日 2021.11.26 (71)申请人 国网四川省电力公司电力科 学研究 院 地址 610000 四川省成 都市高新区锦晖西 二街16号 (72)发明人 魏巍　周波　孙昕炜　 (74)专利代理 机构 成都行之专利代理事务所 (普通合伙) 51220 代理人 林菲菲 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 30/27(2020.01)G06F 113/04(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种电力系统失稳分析方法、 装置、 电子设 备和存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种电力系统失稳分析方法、 装置、 电子设备和存储介质， 方法包括获取电力 系统的电力数据； 将获取的电力数据输入到预设 的暂态失稳分析模型， 确定所述电力系统是否发 生失稳； 如果确定所述电力系统发生失稳， 则判 定失稳的类型， 并基于原始时间序列的形状聚类 算法定位失稳的区域。 本发明能够自动判定电力 系统的运行是否失稳， 无需借助相关工作人员的 实际经验， 节约了人力物力， 提高了判定的实时 性和准确性。 权利要求书1页 说明书7页 附图2页 CN 114091705 A 2022.02.25 CN 114091705 A 1.一种电力系统失稳分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取电力系统的电力数据； 将获取的电力数据输入到预设的暂态失稳分析模型， 确定所述电力系统是否发生失 稳； 如果确定所述电力系统发生失稳， 则判定失稳的类型， 并基于原始时间序列的形状聚 类算法定位失稳的区域。 2.根据权利要求1所述的一种电力系统失稳分析方法， 其特征在于， 基于原始时间序列 的形状聚类算法定位失稳的区域具体包括： 以欧式距离作为两两曲线的距离度量方式， 采用层次聚类的方式进行基于时间序列聚 类算法的聚类， 以定位失稳的区域。 3.根据权利要求1所述的一种电力系统失稳分析 方法， 其特 征在于， 还 包括： 将获取的电力数据输入到预设的低频振荡阻尼比分析模型， 确定电力系统是否发生低 频振荡和/或低频振荡的区域。 4.根据权利要求1所述的一种电力系统失稳分析方法， 其特征在于， 所述低频振荡阻尼 比分析模型基于普罗尼算法搭建， 采用误差平方和最小为模型参数估计原则。 5.根据权利要求1所述的一种电力系统失稳分析方法， 其特征在于， 将 获取的电力数据 输入到预设的低频振荡阻尼比分析模型， 确定电力系统是否发生低频振荡和 低频振荡的区 域步骤具体包括以下子步骤： 基于电力数据， 确定所述电力系统中各信号分量的频率、 幅值、 相位和衰减因子； 基于各信号分量的频率、 幅值、 相位和衰减因子， 计算各信号分量的阻尼比； 基于各信号分量的阻尼比， 确定所述电力系统是否发生低频振荡； 如果确定发生低频振荡， 则定位低频振荡的区域。 6.根据权利要求1所述的一种电力系统失稳分析方法， 其特征在于， 获取的电力数据包 括： 电力系统的时间信息、 电压信息、 电流信息、 电力系统的配置信号。 7.一种电力系统失稳分析装置， 其特 征在于， 包括获取 单元和分析 单元； 所述获取 单元用于获取电力系统的电力数据； 所述分析单元将 获取的电力数据输入到预设的暂态失稳分析模型， 判断所述电力系统 是否发生失稳， 如果是， 则确定失稳的类型， 并基于原始时间序列的形状聚类算法定位 失稳 的区域。 8.根据权利要求7所述的一种电力系统失稳分析装置， 其特征在于， 所述分析单元还将 获取的电力数据输入到预设的低频振荡阻尼比分析模型， 确定电力系统是否发生低频振荡 和/或低频振荡的区域。 9.一种电子设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1 ‑6中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1 ‑6中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114091705 A 2一种电力系统失稳分析方 法、 装置、 电子设备和存储介质 技术领域 [0001]本发明属于电力系统技术领域， 具体涉及一种电力系统失稳分析方法、 装置、 电子 设备和存 储介质。 背景技术 [0002]电力系统实际运行中， 受到各种扰动和突发情况的干扰， 往往无法持续稳定运行。 在一些情况下， 电力系统中的某一部分器件或某一区域会发生失稳。 即电力系统不稳定的 运行。 [0003]当电力系统运行不稳定时， 可能会造成电力系统中器件的损坏等损失。 因此及时 判断电力系统的运行是否失稳十分重要。 但是现有方案中， 需要相关工作人员基于实际经 验确定电力系统的运行是否失稳， 不仅仅浪费人力， 判断受到人为因素的影响， 准确率低 下。 发明内容 [0004]为了解决现有失稳判定存在准确率低下的问题， 本发明提供了一种电力系统失稳 分析方法、 装置、 电子设备和存储介质。 本发明能够自动判定电力系统的运行是否失稳， 无 需借助相关工作人员的实际经验， 节约了人力物力， 提高了判定的实时性和准确性。 [0005]本发明通过 下述技术方案实现： [0006]一种电力系统失稳分析 方法， 包括： [0007]获取电力系统的电力数据； [0008]将获取的电力数据输入到预设的暂态失稳分析模型， 确定所述电力系统是否发生 失稳； [0009]如果确定所述电力系统发生失稳， 则判定失稳的类型， 并基于原始时间序列的形 状聚类算法定位失稳的区域。 [0010]优选的， 本发明的基于原 始时间序列的形状聚类算法定位失稳的区域具体包括： [0011]以欧式距离作为两两曲线的距离度量方式， 采用层次聚类的方式进行基于时间序 列聚类算法的聚类， 以定位失稳的区域。 [0012]优选的， 本发明的方法还 包括： [0013]将获取的电力数据输入到预设的低频振荡阻尼比分析模型， 确定电力系统是否发 生低频振荡和/或低频振荡的区域。 [0014]优选的， 本发明的低频振荡阻尼比分析模型基于普罗尼算法搭建， 采用误差平方 和最小为模型参数估计原则。 [0015]优选的， 本发明的将获取的电力数据输入到预设的低频振荡阻尼比分析模型， 确 定电力系统是否发生低频振荡和低频振荡的区域 步骤具体包括以下子步骤： [0016]基于电力数据， 确定所述电力系统中各信号分量的频率、 幅值、 相位和衰减因子； [0017]基于各信号分量的频率、 幅值、 相位和衰减因子， 计算各信号分量的阻尼比；说　明　书 1/7 页 3 CN 114091705 A 3