(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111452431.8 (22)申请日 2021.12.01 (71)申请人 温州医科 大学附属眼视光医院 地址 325027 浙江省温州市鹿城区学院西 路270号 (72)发明人 徐良德　王宏　陈琪　李连胜　 张秀峰　吕帆　瞿佳　 (74)专利代理 机构 北京预立 生科知识产权代理 有限公司 1 1736 代理人 李红伟　孟祥斌 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G16H 50/20(2018.01) G16H 50/30(2018.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种近视、 高度近 视预测模型及其应用 (57)摘要 本发明属于生物医学领域， 具体涉及一种高 度近视预测模型及其应用。 具体地， 还提供了一 种评估视力并预测近视发生风险的特征组合， 所 述特征组合包括年龄、 正确的姿势、 阅读时间、 父 亲视力情况、 母亲视力情况、 兄弟姐妹视力情况， 所述近视包括普通近 视和高度近 视。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114048687 A 2022.02.15 CN 114048687 A 1.一种评估视力并预测近视发生风险的特征组合， 所述特征组合包括年龄、 正确的姿 势、 阅读时间、 父 亲视力情况、 母亲视力情况、 兄弟姐妹视力情况； 优选地， 所述近 视包括普通近 视和高度近 视； 优选地， 所述评估视力并预测普通近视发生风险的特征组合包括： 年龄、 身高、 性别、 正 确的姿势、 阅读时间、 室外活动时间、 父 亲视力情况、 母亲视力情况、 兄弟姐妹视力情况； 优选地， 所述评估视力并预测高度近视发生风险的特征组合包括： 年龄、 生育方式、 近 视发病年龄、 正确的姿势、 阅读时间、 父 亲视力情况、 母亲视力情况、 兄弟姐妹视力情况。 2.构建用于评估视力并预测近视发生风险的模型构建方法， 所述模型构建方法包括使 用权利要求1所述的评估视力并预测普通近 视发生风险的特 征组合构建模型； 优选地， 所述构建模型的方法包括但不限于使用以下任意一种或多种算法： 逻辑回归、 随机森林、 梯度下降决策树、 神经网络； 优选地， 所述使用多种算法是使用加权平均法结合多种算法。 3.构建用于评估视力并预测高度近视发生风险的模型构建方法， 所述模型构建方法包 括使用权利要求1所述的评估视力并预测高度近 视发生风险的特 征组合的构建模型； 优选地， 所述构建模型的方法包括但不限于使用以下任意一种或多种算法： 逻辑回归、 随机森林、 梯度下降决策树、 神经网络； 优选地， 所述使用多种算法是使用加权平均法结合多种算法。 4.一种评估视力并预测近视发生风险的系统， 所述系统包括根据权利要求2所述方法 构建的用于 评估视力并预测近 视发生风险的模型进行计算的计算装置 。 5.一种评估视力并预测高度近视发生风险的系统， 所述系统包括根据权利要求3所述 方法构建的用于 评估视力并预测高度近 视发生风险的模型进行计算的计算装置 。 6.一种评估视力并预测近 视发生风险的设备， 所述设备包括： 存 储器和处 理器； 所述存储器用于存 储程序指令； 所述处理器用于调用程序指令， 当程序指令被执行时， 用于执行以下操作： 根据年龄、 身高、 性别、 正确的姿势、 阅读时间、 室外活动时间、 父亲视力情况、 母亲视力情况、 兄弟姐妹 视力情况评估视力和预测近 视发生风险。 7.一种评估视力并预测高度近 视发生风险的设备， 所述设备包括： 存 储器和处 理器； 所述存储器用于存 储程序指令； 所述处理器用于调用程序指令， 当程序指令被执行时， 用于执行以下操作： 根据年龄、 生育方式、 近视发病年龄、 正确的姿势、 阅读时间、 父亲视力情况、 母亲视力情况、 兄弟姐妹 视力情况评估视力和预测高度近 视发生风险。 8.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行 时实现以下任一操作： 1)根据年龄、 身高、 性别、 正确的姿势、 阅读时间、 室外活动时间、 父亲视力情况、 母亲视 力情况、 兄弟姐妹视力情况评估视力和预测近 视发生风险； 2)根据年龄、 生育方式、 近视发病年龄、 正确的姿势、 阅读时间、 父亲视力情况、 母亲视 力情况、 兄弟姐妹视力情况评估视力和预测高度近 视发生风险。 9.权利要求1所述的评估视力并预测普通近视发生风险的特征组合、 权利要求2所述的 方法所构建的模型、 权利要求4所述的系统、 权利要求6所述的设备、 权利要求8所述的计算权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114048687 A 2机可读存 储介质在制备评估视力并预测近 视发生风险的产品中的应用； 优选地， 所述预测所针对的人群年龄是6 ‑18岁。 10.权利要求1所述的评估视力并预测高度近视发生风险的特征组合、 权利要求3所述 的方法所构建的模型、 权利要求5所述的系统、 权利要求7所述的设备、 权利要求8所述的计 算机可读存 储介质在制备评估视力并预测近 视、 高度近 视发生风险的产品中的应用； 优选地， 所述预测所针对的人群年龄是6 ‑18岁。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114048687 A 3