(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111495969.7 (22)申请日 2021.12.08 (71)申请人 广东电网有限责任公司江门供电局 地址 529000 广东省江门市蓬江区建 设二 路152号 申请人 广东电网有限责任公司 (72)发明人 赵国荣　戴雄杰　苏博波　林浩泉　 黄景云　李志娟　施明　李岳锋　 苏海林　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 贾小慧 (51)Int.Cl. G06F 30/18(2020.01) G06F 30/27(2020.01)G06N 3/00(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 111/02(2020.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 113/04(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种馈线终端优化配置方法、 系统、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本发明涉及电力调度技术领域， 公开了一种 馈线终端优化配置方法、 系统、 电子设备及存储 介质， 本方法通过考虑配电网供电可靠性的约 束， 并以馈线终端配置的配置成本最小化为目标 构建馈线终端配置目标函数， 通过混合蛙跳算法 对馈线终端配置目标函数进行求解， 得到馈线终 端配置位置的配置变量最优 方案， 从而提高配置 馈线终端的效率和可靠性， 同时， 降低了配置成 本。 权利要求书5页 说明书13页 附图1页 CN 114154281 A 2022.03.08 CN 114154281 A 1.一种馈线终端优化配置方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 基于配电网系统获取馈线终端配置信息， 所述馈线终端配置信息包括配电网用户总 数、 馈线区段信息、 用户负荷值、 巡线速度、 配电故障率和馈线导 致负荷的停电时间； 基于所述馈线终端配置信 息以馈线终端配置的配置成本最小化为目标， 馈线终端配置 位置的配置变量 为输出， 并以配电网供电可靠性 为约束条件， 构建馈线终端配置目标函数； 执行混合蛙跳算法求解所述馈线终端配置目标函数的最优解， 从而得到馈线终端配置 位置的配置变量 最优方案 。 2.根据权利要求1所述的馈线终端优化配置方法， 其特征在于， 所述馈线终端配置目标 函数具体为： 式1中， minimizeC表示 成本最小值， C1(X,Y,Z)为所有 FTU的使用费用， C2(X,Y,Z)为配电 停电损失费用， X表 示布置三遥FTU的变量， Y表 示布置二遥FTU的变量， Z表 示不布置FTU的变 量， FASAI为布置三遥FTU、 二遥FTU时的配电网平均供电可靠性指标， 为可靠性阈值， xf,n 为第f条馈线第n个三遥FT U的安装位置的配置变量， Ωf表示馈线总数； 通过下式2计算所有FT U的使用费用为： C1(X,Y,Z)＝CINV(X,Y,Z)+CMAI(X,Y,Z)             式2 式2中， CINV(X,Y,Z)为所有FTU的投资费用总和， CMAI(X,Y,Z)为所有FTU的后期运维费 用； 式3中， Cinv3为布设单个三遥FTU的投资成本， Cinv2为布设单个二遥FTU的投资成本， Xf为 馈线f上所有的三遥FTU安装位置所对应的配置变量集合， Yf为馈线f上所有的二遥FTU安装 位置所对应的配置变量集合， Zf为馈线f上不配置FTU的安装位置所对应的配置变量集合， xf,n为馈线f上三遥FTU第n个安装位置所对应的配置变量， yf,n为馈线f上二遥FTU第n个安装 位置所对应的配置变量， zf,n为馈线f上不配置FTU的安装位置所对应的配置变量， 配置变量 为0或1， 其配置变量 为0表示不配置FT U， 配置变量 为1表示配置FT U； 式4中， d为维修费折 合率， Ωt为FTU使用年限集 合； 通过下式5计算所有FT U的配电停电损失费用为： C2(X,Y,Z)＝CLCIC(X,Y,Z)+CGCIC(X,Y,Z)                式5 式5中， CLCIC(X,Y,Z)为用户侧停电损失， CGCIC(X,Y,Z)为电网侧停电损失； 权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114154281 A 2式6中， Ωf,i为所有可能故障点集合， Ωf,j,k为负荷j的所有负荷类型集合， Pf,j,k,t为第j 个负荷点第k种负荷t年负荷量， λi为支路i的故障率， CDFK(·)为停电损失函数， Tf,i,j(X,Y, Z)为负荷j的停电时间集 合； 式7中， Rk为第k种负荷的对应电价； 通过下式计算平均供电可用率作 为布置三遥FTU、 二遥FTU时的配电网平均供电可靠性 指标： 式8中， Ωf,j为馈线f上的所有负荷集合， m为配电网用户总数， tij为支路i导致负荷j的 停电时间， 通过 下式计算支路i 导致负荷j的停电时间tij为： 式9～11中， 为线路故障查询时间， Tij(X,Y,Z)为停电时间， lf,s为区段s的 长度， vf,s为区段s的巡线速度， Xf,i,j为故障i到负荷j之间所有三遥的安装位置对应的配置 变量， xf,n为第f条馈线第n个布置三遥FTU的安装位置的配置变量， yf,n为第f条馈线第n个布 置二遥FTU的安装位置的配置变量， zf,n为第f条馈线第n个无布置FTU的安装位置的配置变 量， t2为隔离一个开关所需要的时间， t3为自动开关动作时间。 3.根据权利要求1所述的馈线终端优化配置方法， 其特征在于， 所述执行混合蛙跳算法 求解所述馈线终端配置目标函数的最优解， 从而得到馈线终端配置位置的配置变量最优方 案的步骤具体包括： 对混合蛙 跳算法的初始种群 个数阈值、 迭代次数和全局迭代次数进行初始化设置； 随机生成M个馈线终端配置位置的配置变量作为青蛙个体， 若符合约束条件， 则将其代 入到初始种群中， 重复本步骤直至初始种群中的青蛙个 体达到初始种群 个数阈值； 基于馈线终端配置目标函数计算初始种群中每个青蛙个体的适应度值， 按照适应度值 的大小对每个青蛙个体进行降序排列， 确定初始种群中适应度值最小的青蛙个体， 记为 Xglo； 构建a个子种群， 设置每个子种群的青蛙个体个数阈值为g， 其关系为M＝a ×g， 按照降 序排列后的青蛙个体的顺序， 将第1只青蛙个体分入第1个子种群， 第2只青蛙分入第2个子 种群， 继续分配， 第g只青蛙分入第 m个子种群， 第g+1只青蛙重新分入第1个子种群， 以此类 推直至所有青蛙个体全部分配至每个子种群中， 确定每个子种群中的适应度最小的青蛙个权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114154281 A 3