(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111498483.9 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 许磊 地址 100000 北京市西城区百万庄南 街3号 综合楼32 2号 (72)发明人 许磊　靳文波　赵庆鹏　 (74)专利代理 机构 南京行高知识产权代理有限 公司 32404 专利代理师 李晓 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种高效低成本的云游戏系统 (57)摘要 本发明公开了一种高效低成本的云游戏系 统， 包括用户端运行系统、 智 能数据访问预测子 系统、 智能服务端子系统、 通用数据的数据预处 理子系统、 通用压缩和特殊压缩相结合的数据压 缩子系统、 预测和指令相结合的数据分发算法， 本发明属于游戏技术领域， 具体是指一种高效低 成本的云游戏系统， 游戏过程中， 服务端分发即 将被用到游戏源 数据， 用户端接收游戏源数据并 在本地执行计算和渲染。 解决了即开即玩， 降低 对网络要求， 减少游戏卡顿， 支持高质量游戏画 面等需求。 而且由于无需服务端渲染， 并且分发 的是压缩后的源 数据， 极大的降低了服务器成本 和带宽成本， 解决了当前云游戏无法 “规模经济 “的问题。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 114880107 A 2022.08.09 CN 114880107 A 1.一种高效低成本的云游戏系统， 其特征在于： 包括用户端运行系统、 智能数据访问预 测子系统、 智能服务端子系统、 通用数据的数据预 处理子系统、 通用压缩和特殊压缩相结合 的数据压缩子系统、 预测 和指令相结合的数据分发算法。 2.根据权利要求1所述的一种高效低成本的云游戏系统， 其特征在于： 所述用户端运行 系统运行时负责启动游戏， 将游戏对数据的访问映射成对本地缓存和服务端数据的访问， 并对用户透明； 运行时会持续和服务端通信， 上告用户当前的行为和游戏上下文信息， 服务 器端智能预测用户接下来能够用到的数据； 或者拉取当前需要但是没有在缓存中的数据； 运行时接受服务端返回的数据， 并根据协议进行解压、 解密和转码， 满足游戏的运行需求， 加入本地缓存； 并按照用户信息， 剩余存储空间， 服务端指 令， 按照算法来管 理本地缓存； 运 行时收集用户行为和游戏行为， 上传到服 务端供后续建模。 3.根据权利要求2所述的一种高效低成本的云游戏系统， 其特征在于： 运行时收集用户 行为和游戏行为包括按键， 按键时长， 各界面停留时间， 游戏响应， 游戏运行上下文， 游戏数 据访问信息 。 4.根据权利要求1所述的一种高效低成本的云游戏系统， 其特征在于： 所述智能数据访 问预测子系统选取机器学习算法， 将这些算法的一个或者多个组合， 构建了机器学习算法 池； 使用机器学习算法池中不同的算法处理所收集的用户行为和程序 行为， 并结合数据的 类型和特性， 为不同用户和 不同数据建立了数据访问预测模型； 并预测出用户接下来需要 的数据； 对每个用户的每个数据， 在模型评价阶段， 根据小样本下的稳定性， 预测成功率， 计算 复杂度等指标选择表现好的前几个模型。 5.根据权利要求1所述的一种高效低成本的云游戏系统， 其特征在于： 所述智能服务端 子系统对用户端传入的用户信息、 设备信息、 网络状况、 用户行为和游戏上下文进 行综合处 理， 包括登陆、 鉴权、 授权， 选择智能数据访问预测模型， 选择对应品质的模型和压缩算法， 将用户所需要的数据提前或者按需发送给用户， 过程中根据设定对数据进行加密。 6.根据权利要求1所述的一种高效低成本的云游戏系统， 其特征在于： 所述通用数据的 数据预处理子系统根据智能数据访问预测子系统建立的模型和数据特性， 数据预 处理子系 统将数据划分成数据块， 选择不同的压缩算法对数据块进行压缩； 综合用户对特定数据使 用情况和该数据的性质和作用， 以及智能数据访问预测子系统对用户体验的影响程度的打 分， 将数据块动态分配到服务器上对应的存储区， 即冷数据区、 一般数据区、 热数据区和加 速数据存 储区。 7.根据权利要求1所述的一种高效低成本的云游戏系统， 其特征在于： 所述通用压缩和 特殊压缩相结合的数据压缩子系统； 根据 游戏数据的不同类型， 针对需要精确传输的代码、 配置、 文本、 模型和数值， 根据其数据特点和实效性要求， 选取特定的通用压缩算法和不同 的压缩参数进 行压缩； 而对音频、 视频、 纹理、 图形、 图像， 根据实效性要求和用户服务等级， 使用无损或有损 压缩算法以及不同的码率或分辨率等参数， 生成不同品质的压缩后数据； 用户端的运行时在接受到数据之后根据需要 进行解压缩和转码， 得到可用的数据。 8.根据权利要求1所述的一种高效低成本的云游戏系统， 其特征在于： 所述预测和指令 相结合的数据分发算法根据用户行为和程序行为， 以及智能数据访问预测子系统生成的模权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114880107 A 2型来下载拉取数据； 数据分发子系统支持游戏开发者按照协议植入指令， 当触发指令执行 条件时， 数据分发子系统会按照 指令来拉取特定数据； 预测和指令相结合方式， 数据访问能 够达到和访问本地数据一样0网络延时， 实现游戏过程无卡顿。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114880107 A 3