(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111525331.3 (22)申请日 2021.12.14 (71)申请人 广域铭岛数字科技有限公司 地址 401123 重庆市渝北区金开大道西段 106号10幢24层 申请人 浙江吉利控股集团有限公司 (72)发明人 王晓虎　张蕾　冉猛　汪哲逸　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 代理人 李铁 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06F 119/18(2020.01) (54)发明名称 产品缺陷数据分析方法、 系统、 电子设备及 可读存储介质 (57)摘要 本发明涉及工业检测技术领域， 公开了一种 产品缺陷数据分析方法、 系统、 电子设备及可读 存储介质， 该方法包括各模型训练参与方通过多 个带有缺陷类型标签的缺陷数据样本对模型训 练参与方对应的第二预设网络模型进行训练获 得模型中间参数， 并通过若干个模 型中间参数对 第一预设网络模型进行更新获得缺陷类型识别 模型， 通过 获取待识别 产品缺陷数据以及生产现 场数据， 根据缺陷类型识别模型确定待分析缺陷 数据的产品缺陷类型， 并通过第一预设缺陷知识 图谱对产品缺陷类型和生产现场数据进行检索， 将检索结果确定为缺陷分析结果， 相较于人工进 行产品缺陷检测， 提高了产品缺陷检测的效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 114169248 A 2022.03.11 CN 114169248 A 1.一种产品缺陷数据分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取待识别产品缺陷数据以及生产现场数据； 通过缺陷类型识别模型确定所述待分析缺陷数据的产品缺陷类型， 所述缺陷类型识别 模型通过若干个模型中间参数对第一预设网络模型进 行更新获得， 所述模 型中间参数为各 模型训练参与方通过多个带有缺陷类型标签的缺陷数据样本对所述模型训练参与方对应 的第二预设网络模型进行训练获得； 通过第一预设缺陷知识图谱对所述产品缺陷类型和所述生产现场数据进行检索， 将检 索结果确定为 缺陷分析 结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 通过以下 方式获取缺陷类型识别模型： 从企业联盟中选定若干个模型训练参与 方， 并分别向所述各模型训练参与 方发送模型 训练请求； 获取各所述模型训练参与 方反馈的模型中间参数， 并根据 各所述模型中间参数和各所 述模型中间参数对应的预设权 重生成融合 参数； 根据所述融合 参数对预设网络模型进行 更新， 获得缺陷类型识别模型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 通过以下 方式获取缺陷数据样本： 所述模型训练参与方采集本地数据样本， 并生成所述本地数据样本的缺陷类型 标签； 对所述本地数据样本依次进行第一数据处理和数据加密， 获得加密缺陷数据， 所述第 一数据处 理包括数据格式对齐、 数据子样本对齐、 数据提取的至少一种； 获取加密缺陷数据集合， 所述加密缺陷数据集合包括各模型训练参与方的加密缺陷数 据； 对所述加密缺陷数据集合中的加密缺陷数据进行第 二数据处理， 所述第 二数据处理包 括数据提取、 数据格式对齐、 数据子样本对齐、 数据子样本降维、 数据子样本选择的至少一 种； 提取第二数据处理后的加密缺陷数据集合中的缺陷数据样本， 其中， 缺陷数据样本为 所述本地数据样本对应的加密缺陷数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述缺陷类型识别模型包括多个数据格式 对应的缺陷类型识别子模型， 通过缺陷类型识别模型确定所述待分析缺陷数据的产品缺陷 类型， 包括： 获取所述待分析缺陷数据的缺陷数据格式； 将所述待分析缺陷数据输入所述缺陷数据格式对应的缺陷类型识别子模型， 输出所述 待分析缺陷数据的产品缺陷类型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 通过利用第 一预设缺陷知识图谱对所述产 品缺陷类型和所述 生产现场数据进行检索， 获得缺陷分析 结果， 包括： 利用预先训练 的融合模型对所述产品缺陷类型和所述生产现场数据进行融合， 获得待 检索子样本； 通过第一预设缺陷知识图谱 对所述待检索子样本进行检索； 若存在所述待检索子样本表示对应的缺陷解决方案， 则将所述缺陷解决方案确定为缺 陷分析结果； 若不存在所述待检索子样本表示对应的缺陷解决方案， 则对所述第 一预设缺陷知识图权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169248 A 2谱进行更新， 并通过 更新后的第一预设缺陷知识图谱 对所述待检索子样本表示进行检索。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 通过以下方式更新所述第 一预设缺陷知识 图谱： 从企业联盟中选定若干个图谱更新参与方， 向所述图谱更新参与方发送更新样本数 据， 所述更新样本数据包括所述待检索子样本和若干个混淆子样本； 分别获取各所述图谱更新参与 方发送的更新结果， 所述更新结果通过各所述图谱更新 参与方分别通过所述图谱更新参与方对应的第二预设缺陷知识图谱对所述更新样本数据 进行检索获取， 所述更新结果包括各 所述更新样本数据对应的检索子结果； 根据所述检索结果对所述第一预设缺陷知识图谱进行 更新。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 根据 所述更新结果对所述第 一预设缺陷知 识图谱进行 更新， 包括： 若各所述更新结果相同， 则将任一更新结果中所述待检索子样本对应的搜索子结果加 入所述第一预设缺陷知识图谱； 若各所述更新结果不相同， 则对各所述更新结果进行数据筛选， 将数据筛选后的更新 结果中所述待检索子样本对应的搜索子结果加入所述第一预设缺陷知识图谱。 8.一种产品缺陷数据分析系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待识别产品缺陷数据以及生产现场数据； 缺陷类型识别模块， 与所述获取模块的输出端连接， 所述缺陷类型识别模块用于通过 缺陷类型识别模型确定所述待分析缺陷数据的产品缺陷类型， 所述缺陷类型识别模型通过 若干个模型中间参数对第一预设 网络模型进 行更新获得， 所述模型中间参数为各模型训练 参与方通过多个带有缺陷类型标签的缺陷数据样本对所述模型训练参与方对应的第二预 设网络模型进行训练获得； 检索模块， 与所述缺陷类型识别模块的输出端连接， 所述检索模块用于通过第一预设 缺陷知识图谱对所述产品缺陷类型和所述生产现场数据进 行检索， 将检索结果确定为缺陷 分析结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器及存 储器； 所述存储器用于存储计算机程序， 所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程 序， 以使所述电子设备 执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存 储介质， 其上存 储有计算机程序， 其特 征在于： 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169248 A 3