(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111527494.5 (22)申请日 2021.12.14 (71)申请人 珠海华发人居生活研究院有限公司 地址 519000 广东省珠海市横琴新区宝华 路6号105室-70530 （集中办公区） (72)发明人 叶钦繁　李光宁　郭凌勇　蒙锐　 何宇　王峰　 (74)专利代理 机构 广东省览众 联合知识产权代 理有限公司 4 4828 代理人 刘萌 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/27(2020.01) (54)发明名称 基于matlab软件遗传算法的最优桩机数量 确定方法 (57)摘要 本发明公开了基于matlab软件遗传算法的 最优桩机数量确定方法， 涉及到建筑工程领域， 其技术要点包括： 首先运用运筹学原理中的非线 性规划进行解答， 并运用基于MAT LAB软件中的遗 传算法(工 具箱)得到最优解， 构建桩基础 施工的 模型， 并根据基础施工的模型来解答现场施工最 优桩机的数量。 本发明通过运用运筹学原理中的 非线性规划问题进行解答， 并运用基于MAT LAB软 件中的遗传算法(工具箱)得到最优解， 通过总工 期、 桩基础数量、 场地面积等确定的约束条件即 可计算出现场施工最优的桩机数量， 本发明用简 便的计算机软件算法来提高工效和成本控制， 做 到了现场施工的科 学计算和精细化管理。 权利要求书1页 说明书4页 附图3页 CN 114239107 A 2022.03.25 CN 114239107 A 1.基于matlab软件遗传算法的最优桩机数量确定方法， 其特征在于， 首先运用运筹学 原理中的非线性规划进行解答， 并运用基于MATLAB软件中的遗传算法(工具箱)得到最优 解； 构建桩基础施工的模型， 并根据基础施工的模型来 解答现场施工最优 桩机的数量； 建立桩基础施工的模型 具体为： 将工期要求设为A， 管桩数量设为B， 钻孔灌注桩基数量设为C， 小区占地 面积设为D； 同时将每台静压桩机(施工管桩)每天的费用设为a， 每天施工的数量为b， 作业面设为 c； 将每台钻孔灌注桩机(施工钻孔灌注桩)每天的费用设为d， 每天施工的数量为e， 作业 面设为f； 依据运筹学原理中的非线性 规划得到公式： minZ＝aX1Y1+dX2Y2； cX1+fX2＜D/2； bX1eY1≥B； X2Y2≥C； X1≤g； X2≤h； Y1≤A； Y2≤A； 式中， Z＝总费用， minZ＝最低总费用， X1＝静压桩机数量(整数)， Y1＝静压桩机施工天 数(整数)， X2＝钻孔灌注桩机数量(整数)， Y2＝钻孔灌注桩机施工天数(整数)， g和h均为施 工人员取的经验值； 通过matlab软件遗传算法(工具箱)最后计算出 X1、 Y1、 X2、 Y2以及minZ的结果。 2.根据权利要求1所述的基于matlab软件遗传算法的最优桩机数量确定方法， 其特征 在于， 每次通过所述matlab软件遗传算法(工具箱)最后计算出X1、 Y1、 X2以及Y2的结果不尽 相同， 但是目标函数mi nZ总费用的最低值都是一样的。 3.根据权利要求1所述的基于matlab软件遗传算法的最优桩机数量确定方法， 其特征 在于， 所述matlab软件遗传算法(工具箱)中的目标函数为： Z＝aX1Y1+dX2Y2。 4.根据权利要求1所述的基于matlab软件遗传算法的最优桩机数量确定方法， 其特征 在于， 所述matlab软件遗传算法(工具箱)中的非线性约束条件为： cX1+fX2＜D/2、 bX1eY1≥B 以及X2Y2≥C。 5.根据权利要求1所述的基于matlab软件遗传算法的最优桩机数量确定方法， 其特征 在于， 所述matlab软件遗传算法(工具箱)中的线性约束条件为： X1≤g， X2≤h， Y1≤A和Y2≤ A。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114239107 A 2基于matlab软件遗传算法的最优桩机数量确定方 法 技术领域 [0001]本发明涉及建筑工程领域， 特别涉及 基于matlab软件遗传算法的最优桩机数量确 定方法。 背景技术 [0002]受制于施工场地面积、 成本等因素制 约， 桩基础施工时不可能无限多地进桩机， 传 统的桩基础施工进场的桩机数量往 往是根据工程经验 “拍脑袋”决定的。 [0003]现在如何结合工程经验和精确计算做到进场合理数量的桩机， 既能满足施工要求 又能使总费用最省。 因此， 发明基于matlab 软件遗传算法 的最优桩机数量确 定方法来解决 上述问题很有必要。 发明内容 [0004]本发明的目的在 于提供基于matlab软件遗传算法的最优桩机数量确定方法， 以解 决上述背景技 术中提出的问题。 [0005]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 基于matlab软件遗传算法的最优桩 机数量确 定方法， 首先运用运筹学原理中的非线性规划进行解答， 并运用基于MATLAB软件 中的遗传算法(工具箱)得到最优解； [0006]构建桩基础施工的模型， 并根据基础施工的模型来解答现场施工最优桩机的数 量； [0007]建立桩基础施工的模型 具体为： [0008]将工期要求设为A， 管桩数量设为B， 钻孔灌注桩基数量设为C， 小区占地面积设为 D； [0009]同时将每台静压桩机(施工管桩)每天的费用设为a， 每天施工的数量为b， 作业面 设为c； [0010]将每台钻孔灌注桩机(施工钻孔灌注桩)每天的费用设为d， 每天施工的数量为e， 作业面设为f； [0011]依据运筹学原理中的非线性 规划得到公式： [0012]minZ＝aX1Y1+dX2Y2； [0013]cX1+fX2＜D/2； [0014]bX1eY1≥B； [0015]X2Y2≥C； [0016]X1≤g； X2≤h； [0017]Y1≤A； Y2≤A； [0018]式中， Z＝总费用， minZ＝最低总费用， X1＝静压桩机数量(整数)， Y1＝静压桩机施 工天数(整数)， X2＝钻孔灌注桩机数量(整数)， Y2＝钻孔灌注桩机施工天数(整数)， g和h均 为施工人员取的经验值；说　明　书 1/4 页 3 CN 114239107 A 3