(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111439463.4 (22)申请日 2021.11.30 (71)申请人 中国人民解 放军国防科技大 学 地址 410073 湖南省长 沙市开福区德雅路 109号 (72)发明人 张士刚　罗旭　刘沛艺　杨拥民　 李磊　骆彦廷　陈梦樵　葛哲学　 (74)专利代理 机构 长沙国科天河知识产权代理 有限公司 432 25 代理人 赵小龙 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 7/00(2006.01)G06F 111/08(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 基于状态的任务 成功率快速评估 方法、 装置 及计算机设备 (57)摘要 本申请涉及一种基于状态的任务成功率快 速评估方法、 装置及计算机设备， 包括： 通过将具 有多个部件的系统划分为多个具有串并联关系 的子系统， 并根据蒙特卡洛 法计算出各子系统在 不同状态下的任务成功率， 以及不同状态下各子 系统中的各单元的寿命分布参数， 并将其作为训 练数据对根据子系统构建相应的代理模型进行 训练， 再根据当前状态下系统中各部件的当前寿 命分布参数进行计算得到对应单元的当前寿命 分布参数， 将当前寿命分布参数输入已训练的代 理模型中得到对应子系统的当前任务成功率， 最 后根据各子系统的当前任务成功率进行计算得 到系统的任务成功率评估， 以实现可变场景下任 务成功率的快速评估， 满足精度要求的同时可大 幅提升计算效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 114117922 A 2022.03.01 CN 114117922 A 1.基于状态的任务成功率快速 评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 将系统划分为多个具有串 并联关系的子系统， 各所述子系统中包括具有串 并联关系的 多个部件； 根据蒙特卡洛法计算出各所述子系统在不同状态下的任务成功率， 并将各所述系统中 串联的部件作为一个单元， 计算出在不同状态下各所述子系统中的各单元的寿命分布参 数； 根据各所述子系统构建相应的代理模型， 将各单元的寿命分布参数作为所述代理模型 的输入， 将子系统在不同状态下的任务成功 率作为所述代理模型的输出对相应的代理模型 进行训练， 直至得到符合预设标准的已训练的代理模型； 获取当前状态下系统中各部件的当前寿命分布参数， 根据 各部件的当前寿命分布参数 进行拟合或计算得到各单元的当前寿命分布参数， 将各单元寿命分布参数作为对应已训练 的代理模型的输入， 以得到对应子系统的当前任务成功率； 根据各所述子系统 的当前任务成功率采用任务成功逻辑计算公式， 以完成系统 的任务 成功率评估。 2.根据权利要求1所述的任务成功率快速评估方法， 其特征在于， 所述计算出在不同状 态下各所述子系统中的各 单元的寿命分布参数 具体包括： 获取系统的任务总时间和各 所述部件的初始寿命分布参数； 根据所述任务总时间和各所述部件的初始寿命分布参数在满足对应子系统的任务成 功率接近0到1的覆盖的条件下， 得到对应单 元的寿命分布参数 范围； 依据任务成功率随单元的寿命分布参数变动的相应程度， 设置不同的变动步长， 将单 元的寿命分布参数进行离 散化； 在加入故障数据后， 将各单元的离散化的寿命分布参数进行相互组合得到不同状态下 各单元的寿命分布参数。 3.根据权利要求1所述的任务成功率快速评估方法， 其特征在于， 所述代理模型为神经 网络。 4.根据权利要求3所述的任务成功率快速评估方法， 其特征在于， 在对各代理模型进行 训练后， 还对其精度进行评估， 采用蒙特卡洛法随机生成多组测试数据， 通过绝对误差、 均 方误差、 相关系数检验代理模型的精度， 以最终得到所述已训练的代理模型。 5.根据权利要求1所述的任务成功率快速评估方法， 其特征在于， 所述单元的寿命分布 参数包括： 服从指数分布的平均故障间隔时间， 以及服从威布尔分布的形状参数和尺度参 数。 6.根据权利要求5所述的任务成功率快速评估方法， 其特征在于， 所述根据各部件的当 前寿命分布参数进行拟合或计算得到各 单元的当前寿命分布参数包括： 在同一个单元中将当前寿命分布参数服从指数分布的部件采用计算的方式得到该单 元的平均故障间隔时间； 在同一单元中将当前寿命分布参数服从威布尔分布的部件采用拟合的方式得到该单 元的形状参数和尺度参数。 7.一种基于状态的任务成功率快速 评估装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 子系统划分模块， 用于将系统划分为多个具有串并联关系的子系统， 各所述子系统中权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114117922 A 2包括具有 串并联关系的多个部件； 训练样本集获取模块， 用于根据蒙特卡洛法计算出各所述子系统在不同状态下的任务 成功率， 并将各所述系统中串联 的部件作为一个单元， 计算出在不同状态下各所述子系统 中的各单元的寿命分布参数； 代理模型训练模块， 用于根据各所述子系统构建相应的代理模型， 将各单元的寿命分 布参数作为所述代理模型的输入， 将子系统在不同状态下的任务成功率作为所述代理模型 的输出对相应的代理模型进行训练， 直至得到符合预设标准的已训练的代理模型； 子系统的当前任务成功率得到模块， 用于获取当前状态下系统中各部件的当前寿命分 布参数， 根据各部件的当前寿命分布参数进行拟合或计算得到各单元的当前寿命分布参 数， 将当前寿命分布参数作为对应已训练的代理模型 的输入， 以得到对应子系统的当前任 务成功率； 系统任务成功率快速评估模块， 用于根据 各所述子系统的当前任务成功率采用任务成 功逻辑计算公式， 以完成系统的任务成功率评估。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114117922 A 3