(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111678359.0 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 重庆傲雄在线信息技 术有限公司 地址 401121 重庆市渝北区金开大道西段 106号13幢17-1号 (72)发明人 沈中皓　覃勋辉　刘科　申发海　 (74)专利代理 机构 重庆华科专利事务所 5 0123 代理人 康海燕　唐锡娇 (51)Int.Cl. G06V 40/30(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种在线签名空间特征距离计算方法及签 名鉴定方法 (57)摘要 本发明公开一种在线签名空间特征距离计 算方法及签名笔迹鉴定方法， 涉及计算机信息处 理技术。 建立留样签名集， 提取留样签名笔画序 列的原始特征， 获得空间特征和悬浮笔特征， 调 用DTW算法计算留样签名间的欧式距离， 距离最 大值作为差异度阈值； 提取不同书写设备待测签 名笔画序列的原始特征， 获取空间特征和悬浮笔 特征， 调用DTW算法计算待测签名与留样签名之 间的欧式距离， 不同书写设备得到的欧式距离的 加权平均值作为待测签名的差异度， 将待测签名 差异度与差异度阈值比较， 鉴定待测签名是否为 签名者本人签署。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114333077 A 2022.04.12 CN 114333077 A 1.一种基于空间特征的在线签名笔迹鉴定方法， 其特征在于， 采集同一签名者通过不 同书写设备及不同书写方式的留样签名， 建立留样签名集， 提取留样签名笔画点序列的原 始特征， 计算留样签名间的空间特征距离和悬浮笔特征距离， 拼接所有笔画点空间特征距 离和悬浮笔特征距离， 分别获得各留样签名间的欧式距离， 距离最大值作为差异度阈值； 提 取待测签名笔画 点序列的原始特征， 分别计算待测签名与各留样 签名的空间特征距离和悬 浮笔特征距离， 拼接所有笔画点的空间特征距离和悬浮笔特征距离， 得到待测签名与各留 样签名之间的欧式距离， 所得欧式距离的加权平均值作为待测签名的差异度， 将待测签名 差异度与差异度阈值比较， 鉴定待测签名是否为签名者本人签署。 2.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述提取原始特征包括： 采集签名笔画 中均匀分布时刻的横坐标， 纵坐标， 压力值， 计算每个笔画 点的速度， 加速度， 角度， 角速度； 将上述特 征通过归一 化处理后作为原 始特征。 3.根据权利要求1或2其中之一所述的方法， 其特征在于， 基于动态规划的线性复杂度 计算签名间的空间特征距离， 具体为： 输入一段签名笔画点特征轨迹序列{si}0≤i≤n； 遍历所 有的签名笔画点， 计算笔画任意点加入动态折损率后的投影分布均值； 实时更新笔画轨迹 序列长度； 计算每个笔画点的重要程度函数作为权重， 根据权重更新每个笔画位置点特征 距离， 输出 笔画位置点特 征距离作为笔画点的欧氏距离 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据输入的原始特征， 获取均匀时间分布 的签名轨迹序列并标准化， 计算签名轨迹序列中每一个笔画 点前、 后任意子轨迹序列在 x,y 坐标轴上的投影分布， 得到笔画 点特征任意子轨迹序列以当前点i为坐标原 点的分布均值， 调用公式： 更新每个笔画位置点特 征f(si)， 得到该 笔画点前后的笔画相对位置点特 征。 5.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 获取悬浮笔特征包括： 以复数表示的落 笔特征ui或提笔特征vi确定当前点所对应的悬浮笔距离， 当以落笔特征确定时， 根据公式： 确定当前点j所对应的悬浮笔特征距离， 其 中， 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 根据折损率γ确定每个笔画轨迹点的重要 程度函数作为权重， 根据公式： 计算全部轨迹点 的综合权重 Wi， 其中， li为笔画轨 迹序列中点 i的当前序列长度， Li为笔画轨 迹序列总长度。 7.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 根据公式： 计算序列 中点j投影分布权重； 对于离散点： 根据公权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114333077 A 2式： 计算序列中点j投影分布均值， 调用公式： 计 算笔画点 i分布的均值 μi。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 根据公式： 计算加 入动态折损率后笔画点 i特征轨迹序列分布的均值 μnew_i， 根据公式： 计算加入动态折 损率后投影分布均值 其中， g(l)， h(l)为积分函数。 9.一种在线签名空间特征距离计算方法， 其特征在于， 采集签名笔画中均匀分布时刻 的特征归一化处理后作为原始特征， 输入原始特征中一段签名笔画点特征轨迹序列； 遍历 轨迹序列中所有的签名笔画点， 获取均匀时间分布的签名轨迹序列并标准化， 计算签名轨 迹序列中每一个笔画 点前、 后任意子轨迹序列在 x,y坐标轴上的投影分布， 得到笔画 点特征 任意子轨迹序列以当前点为坐标原 点的分布均值， 计算任意笔画点加入动态折损率后的投 影分布均值； 实时更新笔画轨迹序列长度； 计算每个笔画 点的重要程度函数作为权重， 根据 权重更新每个笔画位置点特征距离， 得到该笔画点前后的笔画相对位置点特征， 输出笔画 相对位置点特 征距离作为笔画点的空间特 征距离， 由此确定签名的空间特 征距离。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特 征在于， 调用公式： 更新每个笔画位置点特征f(si)， 根据折损率γ确定每 个笔画轨 迹点的重要程度函数作为权 重， 根据公式： 计算全部轨迹点的综合权重Wi， 其中， li为笔画轨迹序列中 点i的当前序列长度， Li为笔画轨 迹序列总长度； 根据公式： 计算加入动态折 损率后投影分布均值 其中， g(l)， h(l)为积分函数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114333077 A 3