(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111669562.1 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 北京科技大 学 地址 100000 北京市朝阳区北 苑路32号甲1 号楼 申请人 中国安全生产科 学研究院 (72)发明人 曾明荣　毕雅静　王利群　姜传胜　 刘沛仪　李一奇　郝亦纯　牛强　 王艳　张超　 (74)专利代理 机构 北京冠和权律师事务所 11399 代理人 时嘉鸿 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种城市安全绩效数据集中统计评估方法 及系统 (57)摘要 本发明公开了一种城市安全绩效数据集中 统计评估方法及系统， 其方法包括： 获取各个终 端上传的城市安全绩效数据并对其进行分类， 根 据分类结果选择绩效评估 方法； 基于每个类型对 应的绩效评估 方法构建评估指标体系； 根据每个 类型的城市安全绩效数据内容与其对应的目标 评估指标体系构建该类型对应的城市安全绩效 数据的评估模 型； 利用每个类型的评估模型对该 类型内的分类数据进行数据评估。 过根据不同类 型的绩效数据选择不同的绩效评估方法进而构 建不同的评估指标体系和评估模型来对该类型 的绩效数据进行综合评估可以有效地针对不同 类型的绩效数据利用其最适用的评估指标体系 来进行评估， 保证了评估结果的准确性和客观 性。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114331175 A 2022.04.12 CN 114331175 A 1.一种城市安全绩效数据集中统计评估方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取各个终端上传的城市安全 绩效数据并对其进行分类， 根据分类结果选择绩效评估 方法； 基于每个类型对应的绩效评估方法构建评估指标体系； 根据每个类型的城市安全绩效数据内容与其对应的目标评估指标体系构建该类型对 应的城市安全绩效数据的评估 模型； 利用每个类型的评估 模型对该类型内的分类数据进行 数据评估。 2.根据权利要求1所述城市安全 绩效数据集中统计评估方法， 其特征在于， 在所述获取 各个终端上传的城市安全绩效数据并对其进行分类， 根据分类结果选择绩效评估方法之 前， 所述方法还 包括： 提取每份城市安全绩效数据中的评估指标； 对所述评估指标进行 隶属度分析和相关性分析， 获取第一分析 结果和第二分析 结果； 根据每份城市安全绩效数据的第一分析结果和第二分析结果评估该城市安全绩效数 据是否合格； 将不合格的第 一城市安全绩效数据 上传至原终端并发出数据不合格的提醒， 将合格的 第二城市安全绩效数据存 储到预设服 务器中。 3.根据权利要求1所述城市安全 绩效数据集中统计评估方法， 其特征在于， 所述获取各 个终端上传的城市安全绩效数据并对其进行分类， 根据分类结果选择绩效评估方法， 包括： 从预设渠道接收各个终端上传的城市安全绩效数据； 确定每份城市安全绩效数据对应的数据类型， 根据 所述数据类型对各个终端上传的城 市安全绩效数据进行分类， 获取 所述分类结果； 基于所述分类结果， 对每个类型内的城市安全绩效数据进行因素、 数据、 指标和实证研 究分析， 获取第三分析 结果； 根据每份城市安全绩效数据的第三分析结果从多个预设绩效评估方法中选择目标绩 效评估方法。 4.根据权利要求3所述城市安全 绩效数据集中统计评估方法， 其特征在于， 所述预设绩 效评估方法包括： 专家调查法、 问卷调查法、 访问调查法、 统计 分析法、 对比分析法、 指标法、 试验法、 线性 规划法、 层次分析法和模糊数 学评价法。 5.根据权利要求1所述城市安全 绩效数据集中统计评估方法， 其特征在于， 所述基于每 个类型对应的绩效评估方法构建评估指标体系， 包括： 利用每个类型对应的绩效评估方法结合城市安全生产标准化绩效评估目标分析出该 类型对应的目标城市安全绩效数据的影响因素； 对每个目标城市安全绩效数据的影响因素进行分析获得其对应的影响因子； 按照预设系统性原则、 可操作性原则、 有效性原则、 可比性原则、 动态性原则、 导向性原 则和独立 性原则从所述影响因子中筛 选出目标影响因子； 基于所述目标影响因子和每个目标城市安全 绩效数据的评估指标， 构建每个类型对应 的评估指标体系。 6.根据权利要求1所述城市安全 绩效数据集中统计评估方法， 其特征在于， 所述根据每 个类型的城市安全绩效数据内容与其对应的目标评估指标体系构建该类型对应的城市安权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114331175 A 2全绩效数据的评估 模型， 包括： 根据每个类型的城市安全绩效数据内容构建该类型对应的因素集和评判集； 根据每个类型的评判集中第一集合因子的判断语式和表述方式该类型的因素集中第 二集合因子进行评判， 根据评判结果构建评判矩阵； 确定每个类型的因素集中各因素的重要性指标； 根据每个类型的因素集及其各因素的重要性指标、 评判集和该类型对应的评判矩阵构 建该类型对应的基于城市安全绩效数据的模糊综合评判模型。 7.根据权利要求1所述城市安全 绩效数据集中统计评估方法， 其特征在于， 所述利用每 个类型的评估 模型对该类型内的分类数据进行 数据评估， 包括： 根据每个类型的评估 模型确定该类型内的分类数据的评估指标的分配权 重； 基于评估指标的分配权重， 利用每个类型的评估模型计算出该类型内的分类数据的实 施效果评价结果； 根据每个类型内的分类数据的实施效果评价结确定该类型的分类数据的综合评分； 将每个类型的综合评分与预设 分数进行比较以评估 城市安全标准 化制度的合理性。 8.根据权利要求7所述城市安全 绩效数据集中统计评估方法， 其特征在于， 所述根据每 个类型的评估 模型确定该类型内的分类数据的评估指标的分配权 重， 包括： 基于每个类型的评估 模型的模型输出 结果构建评估指标矩阵； 为所述评估指标矩阵中的每 个矩阵因子设置相同的权 重； 构建基于 权重因子矩阵的算法数 学模型； 利用所述 算法数学模型确定 评估指标矩阵中每 个特征因子对应的特 征向量； 将每个类型的评估模型的评估指标矩阵对应特征因子对应的特征向量作为输入， 利用 该类型的评估 模型进行模型求 解， 获取求 解结果； 解析所述求解结果， 获得每 个类型的评估 模型输出的指标向量； 将每个类型的评估 模型输出的指标向量进行聚类， 获取聚类结果； 根据所述聚类结果确定每 个评估指标对应的关联指标向量 集； 根据每个评估指标对应的关联指标向量集与所有指标向量的比例计算出每个类型的 评估模型确定该类型内的分类数据的评估指标的分配权 重。 9.一种城市安全绩效数据集中统计评估系统， 其特 征在于， 该系统包括： 选择模块， 用于获取各个终端上传的城市安全绩效数据并对其进行分类， 根据分类结 果选择绩效评估方法； 第一构建模块， 用于基于每 个类型对应的绩效评估方法构建评估指标体系； 第二构建模块， 用于根据每个类型的城市安全绩效数据内容与其对应的目标评估指标 体系构建该类型对应的城市安全绩效数据的评估 模型； 评估模块， 用于利用每 个类型的评估 模型对该类型内的分类数据进行 数据评估。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114331175 A 3