(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111683079.9 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 未名环境分子诊断 （常熟） 有限公司 地址 215500 江苏省苏州市 常熟高新 技术 产业开发区贤士 路88号6幢802 (72)发明人 秦骏　狄觊斌　汪洋　胡志远　 史伟涛　唐俊辉　周波　张瑜　 (74)专利代理 机构 常州市权航专利代理有限公 司 32280 代理人 张佳文 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种城市雨污水 管网水质采样装置及方法 (57)摘要 本申请提供的一种城市雨污水管网水质采 样装置及方法， 将水质分布情况分为若干个目标 污水成分矩阵， 并逐一对若干个目标污水成分矩 阵进行相应的检测处理， 使 得水质分布情况的全 局检测效果更加的精确， 根据热度值高的和热度 值低的标签将水质分布情况分为热度值高的污 水成分矩阵、 热度值低的污水成分矩阵和污水成 分矩阵结果， 在对热度值高的污水成分矩阵进行 检测处理的过程中， 尽可能增加检测的可靠性， 对热度值低的污水成分矩 阵进行检测处理的过 程中， 尽可能削弱检查发生异常的可能性， 对污 水成分矩阵结果进行检测处理的过程中， 尽可能 维持检测的稳定性， 使 得水质分布情况的检测效 率与水质分布情况初始的标签关联情况， 提高检 测的准确性和可信度。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114398967 A 2022.04.26 CN 114398967 A 1.一种城市雨污水 管网水质采样装置， 其特 征在于， 包括： 数据确定模块， 用于响应于针对实时采样的污水数据的检测操作， 确定所述实时采样 的污水数据中待检测的水质分布情况； 矩阵拆分模块， 用于基于所述水质分布情况的污水组成数据， 将所述水质分布情况拆 分为若干个目标污水成分矩阵； 结果处理模块， 用于根据所述检测操作中的检测标准向量， 对所述若干个目标污水成 分矩阵逐一进行与所述目标污水成分矩阵的标签关联的检测处 理， 得到若干个 检测结果； 数据生成模块， 用于根据所述若干个检测结果， 生成对所述水质分布情况进行检测 处 理后的目标实时采样的污水 数据。 2.如权利要求1所述的装置， 其特征在于， 所述数据确定模块用于确定所述实时采样的 污水数据中待检测的水质分布情况， 包括： 对所述实时采样的污水 数据进行重要 描述优化处 理， 得到不少于一个水质重要 描述； 根据所述不少于一个水质重要描述在所述实时采样的污水数据中的定位， 从所述实时 采样的污水 数据中筛 选得到所述水质分布情况。 3.如权利要求2所述的装置， 其特征在于， 所述污水组成数据包括微生物数据、 重金属 含量数据以及 磷化物数据中的至少一种； 所述数据确定模块用于基于所述水质分布情况的 污水组成数据， 将所述水质分布情况拆分为若干个目标污水成分矩阵， 包括以下操作中的 至少一种： 基于所述水质分布情况 的微生物数据， 从所述水质分布情况中筛选得到热度值 高的污水成分矩阵； 和/或， 基于所述水质分布情况的重金属含量数据， 从所述水质分布情 况中筛选得到热度值低的污水成分矩阵； 和/或， 基于所述水质分布情况的磷化物数据， 从 所述水质分布情况中筛 选得到污水成分矩阵结果。 4.如权利要求3所述的装置， 其特征在于， 所述数据确定模块用于基于所述水质分布情 况的微生物数据， 从所述水质分布情况中筛 选得到热度值高的污水成分矩阵， 包括： 基于所述水质分布情况的污水描述 集， 进行拼接， 得到第一 拼接结果； 根据所述第一 拼接结果， 确定所述水质分布情况中关键特 征的第一描述内容； 根据第一事先设定的描述内容判定值和所述第 一描述内容， 对所述水质分布情况中的 关键特征进行筛 选， 得到所述热度值高的污水成分矩阵。 5.一种城市雨污水 管网水质采样方法， 其特 征在于， 包括： 响应于针对实时采样的污水数据的检测操作， 确定所述实时采样的污水数据中待检测 的水质分布情况； 基于所述水质分布情况的污水组成数据， 将所述水质分布情况拆分为若干个目标污水 成分矩阵； 根据所述检测操作中的检测标准向量， 对所述若干个目标污水成分矩阵逐一进行与 所 述目标污水成分矩阵的标签关联的检测处 理， 得到若干个 检测结果； 根据所述若干个检测结果， 生成对所述水质分布情况进行检测处理后的目标实时采样 的污水数据。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述实时采样的污水数据中待检测 的水质分布情况， 包括： 对所述实时采样的污水 数据进行重要 描述优化处 理， 得到不少于一个水质重要 描述；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114398967 A 2根据所述不少于一个水质重要描述在所述实时采样的污水数据中的定位， 从所述实时 采样的污水 数据中筛 选得到所述水质分布情况。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述污水组成数据包括微生物数据、 重金属 含量数据以及磷化物数据中的至少一种； 所述基于所述水质分布情况 的污水组成数据， 将 所述水质分布情况拆分为若干个目标污水成分矩阵， 包括以下操作中的至少一种： 基于所 述水质分布情况的微生物数据， 从所述水质分布情况中筛选得到热度值高的污水成分矩 阵； 和/或， 基于所述水质分布情况 的重金属含量数据， 从所述水质分布情况中筛选得到热 度值低的污水成分矩阵； 和/或， 基于所述水质分布情况 的磷化物数据， 从所述水质分布情 况中筛选得到污水成分矩阵结果。 8.如权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述水质分布情况的微生物数据， 从所述水质分布情况中筛 选得到热度值高的污水成分矩阵， 包括： 基于所述水质分布情况的污水描述 集， 进行拼接， 得到第一 拼接结果； 根据所述第一 拼接结果， 确定所述水质分布情况中关键特 征的第一描述内容； 根据第一事先设定的描述内容判定值和所述第 一描述内容， 对所述水质分布情况中的 关键特征进行筛 选， 得到所述热度值高的污水成分矩阵。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114398967 A 3