(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111677941.5 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 南通专猎网络科技有限公司 地址 226001 江苏省南 通市崇川区工农路 57号圆融公馆5号楼 201-14 (72)发明人 顾伟明　江伟　杨玲俐　 (74)专利代理 机构 北京挺立专利事务所(普通 合伙) 11265 代理人 王莉 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于大数据的项目价值评估参考方法 及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于大数据的项目价值 评估参考方法及系统， 方法包括： 对第一项目基 于项目类型进行聚类分析， 获得第一聚类结果； 根据第一聚类结果获得第一类型项目， 匹配第一 类型评估指标； 根据第一聚类结果获得第N类型 项目， 匹配第N类型评估指标； 依次将第一类型评 估指标直到第N类型评估指标输入第一权重分配 通道， 获得第一权重分配结果直到第N权重分配 结果； 根据第一权重分配结果和第一类型评估指 标对第一类型项目进行评分， 获得第一评分结 果； 根据第N权重分配结果和第N类型评估指标对 第N类型项目进行评分， 获得第N评分结果， 设为 第一项目的项目价 值评估参 考数据。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 114331188 A 2022.04.12 CN 114331188 A 1.一种基于大 数据的项目价 值评估参 考方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对第一项目基于项目类型进行聚类分析， 获得第一聚类结果； 根据所述第一聚类结果获得第一类型项目， 匹配第一类型评估指标； 根据所述第一聚类结果获得第N类型项目， 匹配第N类型评估指标； 依次将所述第一类型评估指标直到所述第N类型评估指标输入第一权重分配通道， 获 得第一权 重分配结果 直到第N权 重分配结果； 根据所述第 一权重分配结果和所述第 一类型评估指标对所述第 一类型项目进行评分， 获得第一评分结果； 根据所述第N权重分配结果和所述第N类型评估指标对所述第N类型项目进行评分， 获 得第N评分结果； 将所述第一评分结果直到所述第 N评分结果设为所述第 一项目的项目价值评估参考数 据。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一聚类结果获得第 一类型项 目， 匹配第一类型评估指标， 包括： 基于大数据， 构建评估指标匹配数据库， 其中， 所述评估指标匹配数据库 具有一一对应 的项目类型和评估指标； 将所述第一类型项目输入所述评估指标匹配数据库， 获得 所述第一类型评估指标。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述依次将所述第 一类型评估指标直到所述 第N类型评估指标输入第一权重分配通道， 获得第一权重分配结果直到第N权重分配结果， 包括： 根据所述第一权重分配通道， 获得第一参与方， 第二参与方直到第M参与方， 两两所述 参与方之间处于信息隔离状态； 将所述第一类型评估指标并行输入所述第一参与方， 所述第二参与方直到所述第M参 与方进行打分， 获得第一打分结果， 第二打分结果直到第M 打分结果， 其中， 所述打分结果表 征所述评估指标重要程度； 根据所述第一打分结果， 所述第 二打分结果直到所述第M打分结果， 获得所述第 一权重 分配结果。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一打分结果， 所述第二打分 结果直到所述第M打 分结果， 获得 所述第一权 重分配结果， 包括： 构建第一权 重分配公式： 根据所述第 一权重分配公式对所述第 一类型评估指标进行权重分配， 获得所述第 一权 重分配结果。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一权重分配结果和所述第 一 类型评估指标对所述第一类型项目进行评分， 获得第一评分结果， 包括： 构建项目价 值评分模型； 基于所述第 一类型项目对所述第 一类型评估指标进行具体数值加载， 获得第 一指标加 载数据； 将所述第一指标加载数据和所述第 一权重分配结果输入所述项目价值评分模型， 获得权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114331188 A 2所述第一评分结果。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述构建项目价 值评分模型， 包括： 基于大数据， 获得第一数据集， 其中， 所述第 一数据集具有一一对应的指标具体数值和 评分标识信息； 将所述第一数据集划分为10等份， 随机取9份设为第一训练数据集， 剩余1份设为第一 验证数据集； 通过所述第一训练数据集和所述第一验证数据集， 训练所述项目价 值评分模型。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述第 一训练数据集和所述第 一验 证数据集， 训练所述项目价 值评分模型， 包括： 通过所述第一训练数据集和所述第一验证数据集， 构建第一子模型； 对所述第一子模型的输出结果进行偏差分析， 获得第一偏差训练数据集和第一偏差 值； 基于所述第 一偏差值对所述第 一偏差训练数据集的所述评分标识信 息进行拟合， 获得 第二训练数据集； 通过所述第二训练数据集和所述第一验证数据集， 构建第二子模型； 将所述第一子模型和所述第二子模型合并， 获得 所述项目价 值评分模型。 8.一种基于大 数据的项目价 值评估参 考系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得 单元， 用于对第一项目基于项目类型进行聚类分析， 获得第一聚类结果； 第一匹配单元， 用于根据所述第一聚类结果获得第一类型项目， 匹配第一类型评估指 标； 第二匹配单 元， 用于根据所述第一聚类结果获得第N类型项目， 匹配第N类型评估指标； 第二获得单元， 用于依次将所述第一类型评估指标直到所述第N类型评估指标输入第 一权重分配通道， 获得第一权 重分配结果 直到第N权 重分配结果； 第三获得单元， 用于根据所述第 一权重分配结果和所述第 一类型评估指标对所述第 一 类型项目进行评分， 获得第一评分结果； 第四获得单元， 用于根据所述第N权重分配结果和所述第N类型评估指标对所述第N类 型项目进行评分， 获得第N评分结果； 第一设定单元， 用于将所述第一评分结果直到所述第N评分结果设为所述第一项目的 项目价值评估参 考数据。 9.一种电子设备， 包括： 处理器， 所述处理器与存储器耦合， 所述存储器用于存储程序， 其特征在于， 当所述 程序被所述处 理器执行时， 使系统以执 行如1至7任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 所述 计算机程序被处 理器执行时实现如1至7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114331188 A 3