(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111676431.6 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 税友软件集团股份有限公司 地址 310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街 道南环路3738号 (72)发明人 郑庆华　徐一明　王嘉祥　师斌　 刘勇　董博　陈鹏飞　朱华童　 黄志苹　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 刘源 (51)Int.Cl. G06Q 40/00(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种基于异构图的税务异常检测方法、 系统 及相关装置 (57)摘要 本申请提供一种基于异构图的税务异常检 测方法， 包括： 获取各 公司的税务数据； 将所述税 务数据输入 预设图数据库， 并创建所述税务数据 对应的不同类型的节点； 利用元路径实例级聚合 每个节点的多个元路径信息， 利用元路径内级聚 合不同元路径实例的信息， 利用元路径间级从不 同元路径实例中学习所述节点的隐含信息； 将所 述元路径实例级、 元路径内级和元路径间级输入 至所述异构图， 利用交叉熵损失函数计算损失， 得到检测模 型； 利用所述检测模 型进行税务异常 检测。 本申请利用异构图丰富的税务风险信息， 可以使偷漏税检测准确率进一步提升。 本申请还 提供一种基于异构图的税务异常检测系统、 计算 机可读存储介质和电子设备， 具有上述有益效 果。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114331655 A 2022.04.12 CN 114331655 A 1.一种基于异构图的税务异常检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取各公司的税务数据； 将所述税务数据输入预设图数据库， 并创建所述税务数据对应的不同类型的节点； 利用元路径实例级聚合每个节点的多个元路径信 息， 利用元路径内级聚合不同元路径 实例的信息， 利用元路径间级从不同元路径实例中学习所述节点的隐含信息； 其中， 每个节 点学习一个低维的嵌入表示， 所述嵌入表示包含了所述异构图的结构信息和所述税务数据 的语义信息； 将所述元路径实例级、 元路径内级和元路径间级输入至所述异构图， 利用交叉熵损 失 函数计算损失， 得到检测模型； 利用所述检测模型进行税务异常检测。 2.根据权利要求1所述的税务异常检测方法， 其特 征在于， 获取税务数据之后， 还 包括： 对所述税务数据进行数据清理； 所述数据清理包括数据脱敏、 数据填充和异常数据删 除中的至少一种。 3.根据权利要求1所述的税务异常检测方法， 其特征在于， 利用元路径实例级聚合每个 节点的多个元路径信息包括： 将元路径实例上的所有节点进行拼接， 与 特定类型的矩阵相乘以学习元路径实例的嵌 入表示。 4.根据权利要求1所述的税务异常检测方法， 其特 征在于， 还 包括： 利用Adam优化器反向传播更新所述检测模型的层次模型参数。 5.根据权利要求1所述的税务异常检测方法， 其特征在于， 利用所述检测模型进行税务 检测包括： 利用所述检测模型进行偷漏税检测 和隐匿交易检测。 6.根据权利要求5所述的税务异常检测方法， 其特征在于， 利用所述检测模型进行偷漏 税检测和隐匿交易检测包括： 利用所述检测模型输出每个公司学习到的节点嵌入， 将所述节点嵌入输入至支持向量 机中， 以便对所有公司进行二分类并进行偷漏税检测； 将公司之间的嵌入进行哈达玛积， 得到公司对的嵌入标识， 再将所述嵌入对输入到所 述支持向量机中进行隐匿交易检测。 7.一种基于异构图的税务异常检测系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取 各公司的税务数据； 节点创建模块， 用于将所述税务数据输入预设图数据库， 并创建所述税务数据对应的 不同类型的节点； 元路径聚合模块， 用于利用元路径实例级聚合每个节点的多个元路径信息， 利用元路 径内级聚合不同元路径实例的信息， 利用元路径间级从不同元路径实例中学习所述节点的 隐含信息； 其中， 每个节点学习一个低维的嵌入表示， 所述嵌入表示包含了所述异构图的结 构信息和所述税务数据的语义信息； 模型构建模块， 用于将所述元路径实例级、 元路径内级和元路径间级输入至所述异构 图， 利用交叉熵损失函数计算损失， 得到检测模型； 税务检测模块， 用于利用所述检测模型进行税务异常检测。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114331655 A 28.根据权利要求7 所述的税务异常检测系统， 其特 征在于， 税务检测模块包括： 偷漏税检测单元， 用于利用所述检测模型输出每个公司学习到的节点嵌入， 将所述节 点嵌入输入至支持向量机中， 以便对所有公司进行二分类并进行偷漏税检测； 隐匿交易检测单元， 用于将 公司之间的嵌入进行哈达玛积， 得到公司对的嵌入标识， 再 将所述嵌入 对输入到所述支持向量机中进行隐匿交易检测。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1 ‑6任一项所述的基于异构图的税务异常检测的步骤。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器中存有计算机程序， 所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如权利要求1 ‑6任一项所述的基于异构 图的税务异常检测的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114331655 A 3