(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111679309.4 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 厦门阳光恩耐照明有限公司 地址 361000 福建省厦门市海沧区新阳工 业园后祥路8 8号 (72)发明人 林晓阳　张小云　郭栋　 (74)专利代理 机构 厦门市首创君 合专利事务所 有限公司 3 5204 专利代理师 连耀忠 (51)Int.Cl. G06V 10/56(2022.01) G06V 10/60(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06K 9/62(2022.01) H05B 47/10(2020.01)H05B 47/165(2020.01) (54)发明名称 一种基于环境图像的智能灯控制方法和控 制系统 (57)摘要 本发明提供一种基于环境图像的智能灯控 制方法， 首先 获取环境图像的HSV数据、 IR灰度数 据； 根据环境图像的HSV数据、 IR灰度数据， 构建 特征序列； 将所述特征序列输入训练好的的网络 模型中， 得到智 能灯对应的颜色和亮度； 发送智 能灯对应颜色和亮度指令控制智能灯； 基于图像 识别和机器学习， 能够快速的根据环 境信息调节 智能灯的颜色和亮度， 本发明提供的一种基于环 境图像的智 能灯控制方法， 操作简单识别准确， 且不需要硬件设备， 符合现有家居智能灯的配 置。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114549864 A 2022.05.27 CN 114549864 A 1.一种基于环境图像的智能灯控制方法， 其特 征在于， 包括： 获取环境图像的HSV数据、 IR灰度数据； 根据环境图像的HSV数据、 IR灰度数据， 构建特 征序列； 将所述特 征序列输入训练好的 的网络模型中， 得到智能灯对应的颜色和亮度； 发送智能灯对应颜色和亮度指令控制智能灯。 2.根据权利要求1所述的一种基于环境图像的智能灯控制方法， 其特征在于， 在获取环 境图像的HSV数据、 IR灰度数据之前还 包括， 对网络模型进行训练， 具体为： 获取环境图像的HSV数据、 IR灰度数据； 根据环境图像的HSV数据、 IR灰度数据， 构 建特征序列； 并根据环境图像的HSV数据确定 智能灯对应的颜色作为第一标签， 根据 环境图像的I R灰度数据确定智能灯对应的亮度作为 第二标签； 将所述特征序列和第一标签、 第 二标签， 输入预训练的网络模型中进行训练， 得到训练 好的网络模型。 3.根据权利要求2所述的一种基于环境图像的智能灯控制方法， 其特征在于， 根据环境 图像的HSV数据确定智能灯对应的颜色作为第一标签， 根据环境图像的IR灰度数据确定智 能灯对应的亮度作为第二标签， 具体为： 根据环境图像的HSV数据， 得到环境中占比最多 的颜色， 并结合智能灯的颜色种类， 确 定智能灯对应的颜色； 根据根据环境 图像的IR灰度数据， 确定环境图像的IR灰度平均值， 并得到对应的环境 亮度数据， 将对应的环境亮度数据加上设定的阈值， 确定智能灯的亮度。 4.根据权利要求1所述的一种基于环境图像的智能灯控制方法， 其特征在于， 根据环境 图像的HSV数据、 IR灰度数据， 构建特 征序列， 具体为： 将图像中像素的H值平均值作为第一特 征值； 将图像中像素的S值平均值作为第二特 征值； 将图像中像素的V值平均值作为第三特 征值； 将图像中像素的IR值平均值作为第四特 征值； 将第一特 征值、 第二特 征值、 第三特 征值和第四特 征值构建为特 征序列。 5.一种基于环境图像的智能灯控制系统， 其特 征在于， 包括： 获取环境数据单 元： 获取环境图像的HSV数据、 IR灰度数据； 构建特征序列单 元： 根据环境图像的HSV数据、 IR灰度数据， 构建特 征序列； 获取智能灯数据单元： 将所述特征序列输入训练好的的网络模型中， 得到智能灯对应 的颜色和亮度； 发送指令单 元： 发送智能灯对应颜色和亮度指令控制智能灯。 6.根据权利要求5所述的一种基于环境图像的智能灯控制系统， 其特征在于， 还包括模 型训练单 元， 对网络模型进行训练， 具体为： 获取环境图像的HSV数据、 IR灰度数据； 根据环境图像的HSV数据、 IR灰度数据， 构 建特征序列； 并根据环境图像的HSV数据确定 智能灯对应的颜色作为第一标签， 根据 环境图像的I R灰度数据确定智能灯对应的亮度作为 第二标签；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114549864 A 2将所述特征序列和第一标签、 第 二标签， 输入预训练的网络模型中进行训练， 得到训练 好的网络模型。 7.根据权利要求6所述的一种基于环境图像的智能灯控制系统， 其特征在于， 根据环境 图像的HSV数据确定智能灯对应的颜色作为第一标签， 根据环境图像的IR灰度数据确定智 能灯对应的亮度作为第二标签， 具体为： 根据环境图像的HSV数据， 得到环境中占比最多 的颜色， 并结合智能灯的颜色种类， 确 定智能灯对应的颜色； 根据根据环境 图像的IR灰度数据， 确定环境图像的IR灰度平均值， 并得到对应的环境 亮度数据， 将对应的环境亮度数据加上设定的阈值， 确定智能灯的亮度。 8.根据权利要求5所述的一种基于环境图像的智能灯控制系统， 其特征在于， 根据环境 图像的HSV数据、 IR灰度数据， 构建特 征序列， 具体为： 将图像中像素的H值平均值作为第一特 征值； 将图像中像素的S值平均值作为第二特 征值； 将图像中像素的V值平均值作为第三特 征值； 将图像中像素的IR值平均值作为第四特 征值； 将第一特 征值、 第二特 征值、 第三特 征值和第四特 征值构建为特 征序列。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器， 处理器及存储在所述存储器上并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 其中， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求 1至 4任一所述的方法步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质内存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑4任一所述的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114549864 A 3