(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111668911.8 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 上海淇玥信息技 术有限公司 地址 200333 上海市普陀区同普路80 0弄4 号1109室 (72)发明人 周奕璇　孙涛　 (74)专利代理 机构 上海点威知识产权代理有限 公司 31326 代理人 李成栋 (51)Int.Cl. G06F 16/2453(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于长度整合的业务特征处理方法、 装 置和电子设备 (57)摘要 本说明书实施例提供一种基于长度整合的 业务特征处理方法， 获取用户在业务上同属性的 多个特征， 按照预设的密集度参数生成多维特征 序列， 并提取多维特征序列中的局部特征序列， 确定多维特征序列与局部特征序列之间的多个 映射路径， 确定各映射路径的累计距离， 筛选累 计距离最短的映射路径， 作为最优路径， 根据最 优路径中的特征对应关系将多维特征序列与局 部特征序列整合至同等长度， 确定整合长度后的 多维特征序列与多维特征序列的距离相似度， 根 据距离相似度， 确定用户的特征变化属性信息。 通过确定的特征变化属性信息以便快速提供服 务， 降低数据查询故障风险， 提升服 务安全性。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 114328607 A 2022.04.12 CN 114328607 A 1.一种基于 长度整合的业 务特征处理方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户在业务上同属性的多个特征， 按照预设的密集度参数生成多维特征序列， 并 提取所述多维特 征序列中的局部特 征序列； 确定所述多维特 征序列与局部特 征序列之间的多个映射路径； 确定各映射路径的累计距离， 筛 选累计距离最短的映射路径， 作为 最优路径； 根据所述最优路径中的特征对应关系将所述多维特征序列与局部特征序列整合至同 等长度， 确定整合长度后的所述多维特 征序列与多维特 征序列的距离相似度； 根据所述距离相似度， 确定所述用户的特 征变化属性信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取用户在业务上的同属性的多个特 征， 按照预设的密集度参数生成多维特 征序列， 包括： 按照距离当前时刻的时间间隔长短， 收集多个时间段的特征， 根据所述预设的时间密 集度参数创建特征容器， 并按照各时间段的先后顺序将根据对应的特征存入所述特征容 器， 所述特 征容器中具有 多维特征序列。 3.根据权利要求1 ‑2中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述多维特征序列与 局部特征序列之间的多个映射路径， 包括： 按照序列中的特征顺序遍历所述多维时序 特征与局部时序 特征中的特征， 为遍历到的 特征分配另一队列中至少一个特征， 建立对应关系， 记录遍历过程产生的对应关系作为序 列间的映射路径。 4.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述最优路径中的特 征对应关系将所述多维特征序列与局部特征序列整合至同等长度， 确定整合长度后的所述 多维特征序列与多维特 征序列的距离相似度， 包括： 将所述多维特征序列中对应同一特征的多个特征进行归 并， 得到与 所述局部特征序列 长度相同的多维特 征序列； 对局部特征序列和归 并后的多维特征序列分别构建特征向量， 计算特征向量之间的相 似度， 作为所述多维特 征序列与局部特 征序列的距离相似度。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述将所述多维特征序列中对 应同一特 征的多个特 征进行归并， 包括： 根据转换规则将对应同一特 征的多个特 征转换成单个特 征。 6.根据权利要求1 ‑5中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据转换规则将对应同一 特征的多个特 征转换成单个特 征， 包括： 计算所述多个特 征的均值， 作为归并后的单个特 征。 7.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述距离相似度， 确 定所述用户的特 征变化属性信息， 包括： 根据所述距离相似度确定特 征的变化幅度信息； 比较所述多维特征序列与多维特征序列的特征值， 根据比较结果为所述变化幅度信 息 添加变化方向数据。 8.根据权利要求1 ‑7中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述提取所述多维特征序列中 的局部特 征序列， 包括： 从所述多维特征序列的末位特征开始， 向首位特征方向提取连续的多个特征所构 成的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114328607 A 2序列， 作为局部特 征序列。 9.一种基于 长度整合的业 务特征处理装置， 其特 征在于， 包括： 序列生成模块， 获取用户在业务上同属性的多个特征， 按照预设的密集度参数生成多 维特征序列， 并提取 所述多维特 征序列中的局部特 征序列； 映射模块， 确定所述多维特 征序列与局部特 征序列之间的多个映射路径； 筛选模块， 确定各映射路径的累计距离， 筛选累计距离最短的映射路径， 作为最优路 径； 整合模块， 根据 所述最优路径中的特征对应关系将所述多维特征序列与局部特征序列 整合至同等长度， 确定整合长度后的所述多维特 征序列与多维特 征序列的距离相似度； 特征变化属性模块， 根据所述距离相似度， 确定所述用户的特 征变化属性信息 。 10.一种电子设备， 其中， 该电子设备包括： 处理器； 以及， 存储计算机可执行程序的存储器， 所述可执行程序在被执行时使所述处理器执行根据 权利要求1 ‑8中任一项所述的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其中， 所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序， 所述一个或多个程序当被处 理器执行时， 实现权利要求1 ‑8中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114328607 A 3