(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111668478.8 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 杭州电子科技大 学 地址 310018 浙江省杭州市杭州经济技 术 开发区白杨街道 2号大街1 158号 (72)发明人 张忠良　陶忱　张晨玥　雒兴刚　 周青　武健　李科　 (74)专利代理 机构 浙江千克知识产权代理有限 公司 33246 专利代理师 冷红梅 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/20(2019.01) (54)发明名称 一种基于集成学习策略的活动识别方法及 系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于集成学习策略的活 动识别方法及系统， 方法按如下步骤： S1.将传感 器安装于 人体关键部位， 实时采集人体相关生理 信号； S2.通过信息融合将所采集的连续生理信 号进行融合； S3.基于 特征选择， 选择适用于活动 识别的集成特征选择方法； S4.针对活动识别中 涉及多分类任务， 选择基于分解策略和集成学习 技术的分类系统， 用于活动类型的自动识别。 本 发明经过活动识别数据集检验， 不仅能够筛选出 有用的特征， 与现有技术相比， 还提升了识别准 确率， 能更加有效解决实际应用中的活动识别问 题。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114444541 A 2022.05.06 CN 114444541 A 1.一种基于集成学习策略的活动识别方法， 其特 征在于： 按如下步骤： S1.将传感器安装于人体关键 部位， 实时采集人体相关生理信号； S2.通过信息融合将所采集的连续 生理信号进行融合； S3.基于特 征选择， 选择适用于活动识别的集成特 征选择方法； S4.针对活动识别中涉及多分类任务， 选择基于分解策略和集成学习技术的分类系统， 用于活动类型的自动识别。 2.根据权利要求1所述的基于集成学习策略的活动识别方法， 其特征在于： 步骤S1具体 如下： S11.人体穿着传感服装， 使用传感手套和手镯测量皮肤电活动数据， 使用记录器ECGZ2 测量心电图和胸电阻抗数据； 使用设备GSR记录EDA测量数据， 使用传感背心记录ECG和TEB 的数据； S12.通过改变人体所处状态， 利用传感器采集每个人体在不同活动状态下的生理数 据。 3.根据权利要求2所述的基于集成学习策略的活动识别方法， 其特征在于： 步骤S2具体 如下： S21.在得到原始生理数据后， 把连续的生理信号每隔几秒取一个离散点获得离散化数 据； S22.采用包括中位数、 标准差、 基线指标， 从测量数据中提取出与活动识别相关的特征 数据。 4.根据权利要求3所述的基于集成学习策略的活动识别方法， 其特征在于： 步骤S3具体 如下： S31.基于特 征重要性度量方法计算每 个特征对于活动识别的重要性； S32.在不同特征度量方法下按特征重要性进行排序， 按照规则筛选出重要的特征子 集， 然后将所获得的特 征子集进行合并操作， 完成特 征选择操作。 5.根据权利要求4所述的基于集成学习策略的活动识别方法， 其特征在于： 步骤S4具体 如下： S41.采用一对一分解策略把m种活动识别任务分解为m(m ‑1)/2个成对活动识别子任 务； S42.针对每个活动识别子任务， 随机选择一定比例的特征子集， 在这个特征子集上训 练候选分类器集， 进而选择其中最优分类器， 重复T次上述步骤直到获得T个子 分类器， 最 终 形成T*m(m ‑1)/2个分类 器组成的多类活动自动识别系统； S43.在自动识别活动类型阶段， 将生理信号提交至系统， 每个子分类器系统MCSab计算 相应的输出置信度rab， 其中置信度是由分类器对第a类活动的投票数多少决定； 对 于输入样 本O， 置信度按如下公式进行计算： 其中|MCSab(a|O)|代表二元分类器系统MCSab中的活动识别分类器将输入样本O分为a类 活动的分类 器个数， |MCSab|表示二元分类 器系统MCSab中活动识别分类 器的个数； 最后， 得到得分矩阵R：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114444541 A 2遵循相对多数投票法， 具有最多投票的活动类别作为活动自动分类系统的最终输出； 6.一种基于集成学习策略的活动识别系统， 其特 征在于： 包括如下模块： 数据采集模块： 通过安装于人体关键 部位的传感器， 实时采集人体相关生理信号； 数据预处 理模块： 通过信息融合将所采集的连续 生理信号进行融合； 特征选择模块： 基于特 征选择， 选择适用于活动识别的集成特 征选择方法； 活动自动识别系统构建模块： 针对活动识别 中涉及多分类任务， 选择基于分解策略和 集成学习技 术的分类系统， 用于活动类型的自动识别。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114444541 A 3