(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111676512.6 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 杭州海康威视系统技 术有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区阡 陌路 555号1幢B楼19层 (72)发明人 应煌程　陈晓琳　沈宏　毛俊勇　 (74)专利代理 机构 北京中博世 达专利商标代理 有限公司 1 1274 代理人 申健 (51)Int.Cl. G06Q 30/00(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种异常轨迹识别方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本申请提供一种异常轨迹识别方法、 装置、 电子设备及存储介质， 涉及信息处理技术领域， 可以有效识别异常行驶里程。 具体方案包括： 获 取车辆的出行数据； 出行数据包括上车位置、 下 车位置和行驶里程； 确定上车位置所属的第一区 域和下车位置所属的第二区域； 获取以第一区域 和第二区域为起止点的、 出行数据对应的里程上 界值； 若行驶里程大于或等于出行数据对应的里 程上界值， 则确定出 行数据是异常出 行数据。 权利要求书3页 说明书16页 附图7页 CN 114331477 A 2022.04.12 CN 114331477 A 1.一种异常轨 迹识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取车辆的出 行数据； 所述出 行数据包括上 车位置、 下 车位置和行驶里程； 确定所述上 车位置所属的第一区域和所述下 车位置所属的第二区域； 获取以所述第一区域和所述第二区域 为起止点的、 所述出 行数据对应的里程上界值； 若所述行驶里程大于或等于所述出行数据对应的里程上界值， 则确定所述出行数据 是 异常出行数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述出 行数据还包括驾驶员信息； 所述方法还 包括： 根据所述驾驶员 信息， 统计所述驾驶员信 息所指示的驾驶员在预设时长内的异常出行 数据的个数； 若所述异常出 行数据的个数 大于或等于预设次数， 发出提 示信息。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取目标区域内的车辆的多个历史出行数据； 所述历史出行数据包括： 上车位置、 下车 位置和行驶里程； 确定所述目标区域中的至少一个区域各自的位置信息； 根据所述多个历史出行数据中的上车位置和下车位置、 以及所述至少一个区域各自的 位置信息， 确定至少一组区域、 以及所述至少一组区域中每组区域对应的目标历史出行数 据； 其中， 所述每组区域中的一个区域和另一个区域分别包括所述每组区域对应的目标历 史出行数据中的上 车位置和下 车位置； 针对所述每组区域， 根据所述每组区域对应的目标历史出行数据中的行驶里程， 确定 所述每组 区域对应的里程上界值； 所述每组 区域对应的里程上界值是以所述每组 区域中的 两个区域 为起止点的里程上界值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述目标区域中的至少一个区域 各自的位置信息， 包括： 采用预设编码算法， 将所述目标区域划分成尺寸相同的所述至少一个区域， 并确定所 述至少一个区域中每个区域的第一编码数据； 其中， 所述每个区域的第一编码数据是所述 每个区域的位置信息； 所述根据 所述多个历史出行数据中的上车位置和下车位置、 以及所述至少一个区域各 自的位置信息， 确定至少一组区域、 以及与所述至少一组区域中每组区域对应的目标历史 出行数据， 包括： 针对所述多个历史出行数据中的每个历史出行数据， 采用所述预设编码算法， 分别对 所述历史出 行数据中的上 车位置和下 车位置进行转换， 得到一对第二编码数据； 根据所述一对第二编码数据， 从所述至少一个区域中确定一组区域， 并确定所述历史 出行数据属于与所述一组 区域对应的目标历史出行数据； 所述一组区域的第一编 码数据包 括所述一对第二编码数据。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述采用预设编码算法， 将所述目标区域 划分成尺寸相同的所述至少一个区域， 并确定所述至少一个区域中每个区域的第一编 码数 据， 包括： 采用所述预设编码算法， 对所述目标区域内的经纬度进行转换， 并对转换后的编码数权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114331477 A 2据提取其前预设位数的GeoHash字符， 得到所述至少一个区域和所述每个区域的第一编码 数据； 所述每个区域的第一编 码数据是所述每个区域内的转换后的编 码数据中前预设位数 的GeoHash 字符； 所述根据所述 一对第二编码数据， 从所述至少一个区域中确定一组区域， 包括： 从所述至少一个区域中， 确定所述第 一编码数据等于所述一对第 二编码数据中任一个 第二编码数据的前 预设位数的字符的区域属于所述 一组区域。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述针对所述每组区域， 根据所述每组区 域对应的目标历史出 行数据中的行驶里程， 确定所述每组区域对应的里程上界值， 包括： 在所述每组区域对应的目标历史出行数据的总个数大于或等于预设置信度阈值的情 况下， 对所述每组区域对应的目标历史出行数据中的行驶里程进行排序， 得到排序后的行 驶里程； 从所述排序后的行驶里程中确定第一数值和第二数值； 其中， 所述第一数值小于所述 排序后的行驶里程的中位数； 所述第二数值大于所述 排序后的行驶里程的中位数； 对所述第二数值减去所述第一数值的差乘以预设倍数， 再与所述第二数值进行求和， 得到所述每组区域对应的里程上界值。 7.一种异常轨 迹识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取车辆的出行数据； 所述出行数据包括上车位置、 下车位置和行 驶里程； 位置分析模块， 用于确定所述上车位置所属的第 一区域和所述下车位置所属的第 二区 域； 异常识别模块， 用于： 获取以所述第 一区域和所述第 二区域为起止点的、 所述出行数据 对应的里程上界值； 若所述行驶里程大于或等于所述出行数据对应的里程上界值， 则确定 所述出行数据是异常出 行数据。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述出行数据还包括驾驶员信息； 所述异常识别模块， 还用于： 根据所述驾驶员信息， 统计所述驾驶员信息所指示的驾驶员在预设时长内的异常出行数据的个数； 若所述异常出 行数据的个数 大于或等于预设次数， 发出提 示信息； 所述识别装置还 包括上界值确定模块； 所述数据获取模块， 还用于获取目标区域内的车辆的多个历史出行数据； 所述历史出 行数据包括： 上 车位置、 下 车位置和行驶里程； 所述位置分析模块， 还用于： 确定所述目标 区域中的至少一个区域各自的位置信 息； 根 据所述多个历史出行数据中的上车位置和下车位置、 以及所述至少一个区域各自的位置信 息， 确定至少一组区域、 以及所述至少一组区域中每组区域对应的目标历史出行数据； 其 中， 所述每组 区域中的一个区域和另一个区域分别包括所述每组 区域对应的目标历史出行 数据中的上 车位置和下 车位置； 所述异常识别模块， 用于针对所述每组区域， 根据所述每组区域对应的目标历史出行 数据中的行驶里程， 确定所述每组区域对应的里程上界值； 所述每组区域对应的里程上界 值是以所述每组区域中的两个区域 为起止点的里程上界值； 所述位置分析模块， 具体用于：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114331477 A 3