(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111666577.2 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 北京邮电大 学 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号 (72)发明人 高志鹏　林怡静　芮兰兰　柴泽　 李璜琦　 (74)专利代理 机构 北京金咨知识产权代理有限 公司 11612 专利代理师 宋教花 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 21/64(2013.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种数据交互系统和去中心化边缘模型训 练验证方法 (57)摘要 本申请提供了一种数据交互系统和去中心 化边缘模型训练验证方法， 其中， 该数据交互系 统包括： 物理网络层， 由数据生产者边缘设备构 成， 用于收集和存储边缘设备生产的数据， 并将 数据上传至链下存储层； 链下存储层， 由具备存 储资源的节点构成， 用于接收物理网络层的数 据， 并根据接收的数据生成数据摘要， 将数据摘 要上传至区块链边缘层； 区块链边缘层， 由边缘 节点组成的区块链网络构成， 用于数据共享； 可 验证计算层， 用于进行任务结果的准确性验证。 通过上述方案解决了现有的无法对边缘计算外 包结果进行有效验证的问题， 实现了数据在边缘 网络中的高效流通， 达到了简单高效对边缘数据 进行有效性验证的技 术效果。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 114546636 A 2022.05.27 CN 114546636 A 1.一种数据交 互系统， 其特 征在于， 包括： 物理网络层， 由数据生产者边缘设备构 成， 用于收集和存储边缘设备生产的数据， 并将 数据上传至链下存 储层； 链下存储层， 由具备存储资源的节点构 成， 用于接收物理网络层的数据， 并根据接收的 数据生成数据摘要， 将数据摘要上传至区块链边 缘层； 区块链边 缘层， 由边 缘节点组成的区块链网络构成， 用于数据共享； 可验证计算层， 位于所述区块链边缘层之上， 由具备计算能力和验证能力的边缘节点 组成， 用于进行任务结果的准确性验证。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述可验证 计算层包括： 任务分发节点， 由发起计算任务的客户端构 成， 用于发起计算任务， 并将计算任务存储 在所述链下存 储层； 任务解决节点， 由边缘设备构成， 用于通过执行模型训练解决所述计算任务得到第一 训练结果； 任务验证节点， 由边 缘设备构成， 用于执 行所述计算任务， 得到第二训练结果； 任务仲裁节点， 用于根据所述第一训练结果和所述第二训练结果， 进行 结果仲裁 。 3.根据权利要求2所述的系统， 其特 征在于， 所述可验证 计算层还 包括： 任务陪审节点， 用于接收所述第 一训练结果、 所述第 二训练结果， 接收所述任务仲裁节 点返回的中间数据， 并根据所述第一训练结果和所述第二训练结果对中间数据进行验证。 4.一种应用于权利要求1至3中任一项所述的数据交互系统的去中心化边缘模型训练 验证方法， 其特 征在于， 包括： 验证计算层响应于任务分发节点发布的任务请求， 选取任务解决节点， 通过选取的任 务解决节点执 行计算任务， 得到第一训练结果； 通过随机 选择的任务验证节点执 行所述计算任务， 得到第二训练结果； 将所述第一训练结果和所述第二训练结果 提交至任务仲裁节点； 所述任务仲裁节点将所述第 一训练结果和所述第 二训练结果进行比较， 以确定第 一训 练结果的准确性。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述任务请求中携带有： 任务的数据来源、 任务的计算方式、 任务所需的结算结果。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 通过选取的任务解决节点执行计算任务， 得到第一训练结果， 包括： 所述任务 解决节点 根据映射 地址获取待训练模型和训练数据； 所述任务 解决节点在本地执 行模型训练， 生成第一训练结果； 将所述第一训练结果存储在链下存储层， 并将映射地址和每一轮训练结果的摘要提交 至所述验证 计算层的所有节点。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述任务仲裁节点， 将所述第一训练结果 和所述第二训练结果进行比较， 以确定第一训练结果的准确性， 包括： 所述任务仲裁节点对所述第 一训练结果逐轮与第 二训练结果进行比较， 确定出训练结 果相同的终止轮次； 将确定出的终止轮次作为断点；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114546636 A 2获取预期训练轮次； 根据所述断点和所述预期训练轮次， 确定第一训练结果的准确性。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 在将确定出的终止轮次作为断点之后， 还 包括： 将所述终止轮次作为中间结果， 发送至任务陪审节点； 所述任务陪审节点 根据所述第一训练结果和所述第二训练结果对中间数据进行验证。 9.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述任务解决节点在本地执行模型训练， 生成第一训练结果包括： 所述任务 解决节点 根据任务请求中的训练轮次进行训练； 在最后一个训练轮次结束所生成的训练结果中添加激励资源， 其中， 所述激励资源用 于在所述第二训练结果与所述第一训练结果仅最后一个训练轮次的结果不同的情况下， 转 移给所述任务验证节点。 10.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 所述任务分发节点质押两个资源量、 所述任务解决节点质押一个资源量、 所述任务验 证节点质押一个资源量； 以第一训练结果和第二训练结果， 确定出 结果相同的终止轮次作为断点； 以预期训练轮次的一半作为分界点； 根据断点和分界点的比例关系， 为所述任务解决节点和所述任务验证节点分配资源 量。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机指令， 所述指令被执行时实现权利要 求4至10中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114546636 A 3